Hadoop简介Hadoop是一个开源框架来存储和处理大型数据在分布式环境中。包含两个模块，一个是MapReduce，另一个是Hadoop分布式文件系统（HDFS）。MapReduce：是一种并行编程模型，在大型集群普通硬件可用于处理大型结构化，半结构化和非结构化数据。HDFS：Hadoop分布式文件系统是Hadoop框架的一部分，用于存储和处理数据集。提供了一个容错文件系统在普通硬件上运行。Ha
===文章采用Google Translator=====Google翻译：建议先看原文。在这个例子中，我们将探讨Apache Zookeeper，从简介开始，然后是设置Zookeeper并使其运行的步骤。1.介绍Apache Zookeeper是分布式系统的构建块。当设计分布式系统时，总是需要开发和部署可以通过集群协调的东西。这是Zookeeper进入图片。它是一个由Apache维护的开源项目，
最近看了某大神的博客，非常详细地描述了关于Hadoop 1.x与Hadoop 2.x的区别和改进，博客原文链接如下：看了博客之后，自己简单总结概述了一下两者之间的区别，与Hadoop 1.x相比，Hadoop 2.x的改进主要在以下两个方面：（1）HDFS的改进HDFS的NameNode可以以集群的方式布署，增强了NameNodes的水平扩展能力和高可用性，分别体现在HDFS Federatio
## Ceph 兼容Hadoop 的整合与配置实战
在大数据生态系统中，Hadoop 是一个广泛应用的框架，而 Ceph 是高性能的分布式存储解决方案。将 Ceph 与 Hadoop 集成，可以有效提升存储能力，同时利用 Ceph 的强大弹性与扩展性。本文将系统化地阐述如何解决 Ceph 与 Hadoop 兼容性问题的具体过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解等方面，提供全面的技术参考。
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文章目录介绍分步指南下载Hadoop 2.9.1二进制文件下载Windows兼容的二进制文件为datanode和namenode创建文件夹设置Hadoop环境变量编辑PATH环境变量配置Hadoop编辑hadoop-env.cmd编辑core-site.xml编辑hdfs-site.xml编辑mapred-site.xml格式名称节点启动HadoopHadoop Web用户界面资源经理节点管理器
本文记录YARN、Spark、Hive各服务配置使用kerberos的过程。 我的环境：三台服务器，分别命名为zelda1、zelda2、zelda3ubuntu 14.04hadoop 2.7.2spark 2.0/1.6.1 YARN认证 目的是将YARN接入到kerberos集群里，使得：RM和NM之间能互相认证，避免混进去恶意服务；其他提交到YARN上的JOB必须能够通过kerberos
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2023-10-20 17:08:14
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# 实现 Hadoop 兼容表的指南
Hadoop 兼容表是一种能够在大数据环境中高效存储和处理数据的表结构。本文将带领你逐步实现一个 Hadoop 兼容表，帮助你理解其基本的构建流程和实现步骤。
## 步骤流程
下面是实现 Hadoop 兼容表的过程，展示了每一步的主要任务及代码示例：
| 步骤 | 描述 |
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CEP即Complex Event Process，中文意思就是“复杂事件处理”。听起来好像很复杂，实际上就是基于事件流进行数据处理，把要分析的数据抽象成事件，然后将数据发送到CEP引擎，引擎就会根据事件的输入和最初注册的处理模型，得到事件处理结果。 有人可能要问了，这和Hadoop有什么区别？可是本人不才，没学过Hadoop
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2023-11-07 17:31:05
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本文将介绍“数据计算”环节中常用的三种分布式计算组件——Hadoop、Storm以及Spark。 当前的高性能PC机、中型机等机器在处理海量数据时，其计算能力、内存容量等指标都远远无法达到要求。在大数据时代，工程师采用廉价的PC机组成分布式集群，以集群协作的方式完成海量数据的处理，从而解决单台机器在计算与存储上的瓶颈。Hadoop、Storm以及Spark是常用的分布式计算组件，其中Had
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2024-07-08 17:40:35
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sqoop数据迁移1、简介 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。 导入数据：MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统； 导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库2、工作机制 将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现 在翻译出的mapreduce中主要是
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2023-07-12 15:26:44
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一、什么是Hadoop？Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台， 为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且 可以部署在廉价的计算机集群中Hadoop被公认为行业大数据标准开源软件，在分布式环境下提 供了海量数据的处理能力几乎所有主流厂商都围绕Hadoop提供开发工具、开源软件、商 业化工具和技术服务，如谷
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2023-07-18 12:32:09
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hadoop1.core-site.xml1.fs.defaultFS hdfs默认端口 2.hadoop.tmp.dir Hadoop.tmp.dir是hadoop文件系统依赖的基础配置，很多路径都依赖它。它默认的位置是在/tmp/{$user}下面，但是在/tmp路径下的存储是不安全的，因为linux一次重启，文件就可能被删除。 3.fs.trash.interval 回收间隔（区间）
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2024-06-11 14:41:55
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本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第3章，第3.1节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam） 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。3.1 启动 Spark 守护进程 如果你计划使用 Standalone 的集群管理器，则需要启动 Spark 的主机（master）和工作机（worker）的守护进程（daemon），它们是 Spark 架
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2024-10-12 14:28:39
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前言作为一名程序员，我的日常工作离不开bug的复现与测试。然而，修复一个bug往往需要十余次乃至数十次的重复操作。我需要一次又一次地运行报表、运行达析报告、修改I-Server的配置、将Cache载入内存。结果，大量的精力都在无止尽的重复操作中消耗殆尽。那么，有没有什么办法能让计算机帮我进行这些操作呢？我自然而然地想到了各式各样的脚本语言。相较于我自己在WEB端上点击鼠标，利用脚本来直接
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2023-08-20 00:07:06
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ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。Zookeeper架构图：Zookeep
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2023-10-20 06:40:27
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# Hadoop ZooKeeper 版本兼容
在分布式系统中，Hadoop和ZooKeeper是两个非常重要的组件。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和处理。而ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，用于实现分布式应用的一致性和可靠性。
在使用Hadoop和ZooKeeper时，版本兼容性是一个非常重要的问题。因为Hadoop和ZooKeeper都
原创
2023-11-12 13:06:31
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Hive1.Hive入门1.1 什么是Hive？1） hive 简介2） Hive 本质1.2 Hive 的优缺点1.2.1 优点1.2.2 缺点1.3 Hive的架构1.4 Hive的运行机制1.5 Hive 和数据库比较1.5.1 查询语言1.5.2 数据更新1.5.3 执行延迟1.5.4 数据规模2.Hive的安装2.1 Hive 安装地址2.2Hive 安装部署2.2.1 安装 Hive
1.概览 以下主要叙述Hadoop如何将用户写好的MR程序，以Job的形式提交 主要涉及的四个java类文件：hadoop-mapreduce-client-core下的包org.apache.hadoop.mapreduce： Job.java、JobSubmitter.javahadoop-mapr
安装需知，它是建立在hadoop 之上，并且难度大于hadoop，选择版本要与Hadoop版本匹配，如果没有选对版本就选安装上去也无法使用。1.安装准备 Hbase 的安装介质放在自己指定的目录下，解压后复制到另一个指定的目录，和前面所说的一致。2.配置环境变量 使用root 用户修改/etc/profile文件，添加HBASE_HOME 环境变量，修改PATH
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2024-06-15 11:22:38
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集算器是新型并行计算框架，它支持读写HDFS中的文件，可以通过并行框架将计算任务分担到多个节点中。它专注于加强Hadoop的计算能力，从而实现计算性能和开发效率更高的大数据应用。更强的计算能力。Hadoop所使用的计算语言为JAVA，JAVA是通用性和扩展性极佳的语言，但它不适用于专业化的数据计算领域和大数据处理领域。MapReduce没有库函数来支持最简单的数据算法，对于关联计算、子查询、行间
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2023-07-20 20:41:44
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