Hadoop集群搭建将下载好的hadoop压缩包上传到主节点服务器$ tar -zxvf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /usr/local # 解压到/usr/local中
$ cd mv ./hadoop-3.3.1/ ./hadoop # 将文件名改为hadoop
$ sudo chown -R humpy ./hadoop # 修改权限，当前是什么用户登录，就给他赋予用户的
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2023-11-29 00:10:41
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在Kubernetes（K8S）中运行Hadoop作业时，经常需要将作业提交到指定的队列中。本文将详细介绍如何在K8S中使用`hadoop jar`命令来指定队列来运行Hadoop作业。
### 整体流程
下面是实现"hadoop jar 指定队列"的整体步骤，我们将通过下面的步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 构建Hadoop作业jar包 |
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原创
2024-04-30 10:14:08
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# Hadoop中指定队列
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。在Hadoop中，作业（Job）是由一个或多个任务（Task）组成的，任务可以并行执行。Hadoop提供了一个资源调度器（Scheduler）来管理作业的执行。作为一个分布式系统，Hadoop可以同时运行多个作业，为了更好地管理和调度资源，Hadoop引入了队列（Queue）的概念，可以根据作业的优先级和类
原创
2023-09-08 05:41:11
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# 实现“hadoop jar指定队列”
## 导言
在使用Hadoop进行分布式计算时，我们通常会使用hadoop jar命令来提交MapReduce任务。然而，默认情况下，任务会被提交到默认队列中执行，而不是我们指定的队列中。本文将教会小白如何通过hadoop jar命令来指定任务的执行队列。
## 操作流程
以下是实现“hadoop jar指定队列”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2023-10-25 04:19:29
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目录编辑Yarn的工作机制： 全流程作业：Yarn的调度器与调度算法：FIFO调度器（先进先出）：容量调度器（Capacity Scheduler）：容量调度器资源分配算法：编辑 公平调度器（Fair Scheduler）： Yarn的常用命令： yarn application查看任务（1）列出所有Application：（2）根据Application状
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2023-06-12 15:34:09
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# 如何在Hadoop中运行jar并指定队列
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经熟悉了如何在Hadoop集群上运行jar包。但是，当需要将作业提交到特定队列时，可能会有一些小白开发者不清楚应该怎么做。本文将指导你如何实现在Hadoop中运行jar并指定队列。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
```mermaid
erDiagram
确认队列 --> 提交作业
原创
2024-06-13 05:22:47
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写MapReduce程序创建一个Job执行时一般使用下面这个方法System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);今天来分析以下Job是如何被执行的waitForCompletion方法中真正提交job的代码如下：/**
* Submit the job to the cluster and wait for it to finish.
这几年云计算大数据很火，借这个东风，今天开始学习apache的分布式计算框架hadoop，希望不要太落后。Hadoop说明对于hadoop，apache官方wiki给出的说明为Apache Hadoop is a framework for running applications on large cluster built of commodity hardware. The Hadoop f
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2023-08-24 21:54:08
79阅读
# Java Jar 制定 Profiles
## 概述
在 Java 开发中，我们经常使用 JAR（Java Archive）文件来打包和分发我们的代码。而随着项目的复杂性增加，我们可能需要为不同的环境或不同的用户提供不同的配置文件。这就是使用 profiles 的情况。
本文将介绍如何使用 Maven 和 Spring Boot 来制定 profiles，并以代码示例详细解释。
##
原创
2023-10-07 08:57:24
476阅读
# 如何在Java中指定JAR文件的编码
在Java开发中，将应用程序打包成JAR文件是一个常见的步骤。有时，我们需要指定JAR文件的编码，以保证程序的正确运行。本文将为刚入行的小白开发者提供一份详细的指导，帮助他们完成这一过程。本文将包含一个流程表、一部分代码示例、甘特图以及类图。
## 流程概述
下面是创建指定编码的Java JAR文件的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-09-26 05:42:46
47阅读
在hadoop集群中经常用hadoop jar向hadoop集群提交jar包运行分布式程序。
这里hadoop是$HADOOP_HOME/bin目录下的一个核心脚本，也是hadoop集群所有启动脚本的核心脚本，这个脚本最重要的就是把Hadoop依赖的库$HADOOP_HOME/share和配置文件目录
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2023-05-29 12:58:28
804阅读
https://nowjava.com/jar/search/hadoop-hdfs-2.7.7.jar
**对于Hadoop1.x.x版本，只需要引入1个jar： hadoop-core
对于Hadoop2.x.x版本，需要引入4个jar： hadoop-common hadoop-hdfs hadoop-mapreduce-client-cor
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2023-06-22 23:59:10
176阅读
## 如何制定Java Jar包路径
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现“Java 制定Jar包路径”。首先，让我们看一下整个流程，并逐步解释每一步需要做什么。
### 流程：
```mermaid
gantt
title 制定Java Jar包路径流程
section 制定Jar包路径
定义需求: 2022-01-01, 1d
创建项目: 2022-
原创
2024-02-23 04:53:58
23阅读
一，hadoop环境安装： 1，JDB安装（1.8版本以上） 1：安装jdk 随意选择目录 只需把默认安装目录 \java 之前的目录修改即可 2：安装jre→更改→ \java 之前目录和安装 jdk 目录相同即可 注：若无安装目录要求，可全默认设置。无需做任何修改，两次均直接点下一步。 安
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2023-08-18 21:06:33
91阅读
Hadoop集群中有三种作业调度算法，分别为FIFO，公平调度算法和计算能力调度算法先来先服务（FIFO） Hadoop中默认的调度器FIFO，它先按照作业的优先级高低，再按照到达时间的先后选择被执行的作业。 FIFO比较简单，hadoop中只有一个作业队列，被提交的作业按照先后顺序在作业队列中排队，新来的作业插入到队尾。一个作业运行完后，总是从队首取 下一个作业运行。这种调度策略的优点是简单、易
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2023-09-22 13:26:36
150阅读
记下常用命令，慢慢补充1.hadoop查看hdfs上的目录： hadoop fs -ls /给hdfs上目录授予权限: hadoop fs -chmod 777 /tmp/hive在hdfs上创建一个目录： hadoop fs -mkdir /jiatest把文件上传到hdfs指定目录: hadoop fs -put test.txt /jiatest上传jar包到hadoop上跑：
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2023-08-29 14:07:23
138阅读
注意：一定要注意用户权限问题，真是被搞死了，各文件夹的用户权限
一、单机部署
1、安装jdk并配置环境变量；
2、解压hadoop的包，并配置hadoop的环境变量；
3、修改hadoop下conf中hadoop-env.sh中jdk的配置；
4、测试mapreduce程序。
1）拷贝hadoop下的conf下
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2023-12-29 23:29:29
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什么是map本地？reducer的输入是来自什么地方？map数据是否被复制随map函数等下发到客户？ 次讨论由about云小组发起：主要贡献者为 你觉得hadoop jar的执行除了分发代码，整个过程是什么样子的。 Karmic Koala: 客户端把jar送给JT，JT将jar放入HDFS，这样所有的TT都有能力访问这个jar。然后，JT 根据 j
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2024-03-13 20:57:38
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在HDFS中所有的Hadoop命令均由bin/hadoop脚本引出，不指定参数运行Hadoop脚本会打印出所有命令的描述。这篇博文总结一下常用的HDFS命令的操作。一、version命令version命令可以打印Hadoop版本的详细信息。$ hadoop version二、dfsadmin命令dfsadmin命令可以查看集群存储空间使用情况和各节点存储空间使用情况。# hadoop dfsadm
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2023-07-09 22:15:37
3438阅读
hadoop jar jar包路径 入口类全路径如：hadoop jar /opt/software/mapreducedemo-1.0-SNAPSHOT.jar com.mr.airSort.AIrRunJob
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2023-05-24 14:23:00
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