hadoop jar 指定队列

在Kubernetes（K8S）中运行Hadoop作业时，经常需要将作业提交到指定的队列中。本文将详细介绍如何在K8S中使用`hadoop jar`命令来指定队列来运行Hadoop作业。

### 整体流程

下面是实现"hadoop jar 指定队列"的整体步骤，我们将通过下面的步骤进行操作：

| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 构建Hadoop作业jar包 |
| 2 | 提交Hadoop作业到指定队列 |

### 步骤说明

#### 步骤1：构建Hadoop作业jar包

在构建Hadoop作业jar包时，需要确保作业代码正确并且使用`Job`类指定作业需要的配置。

```java
// 创建一个新的Job
Job job = Job.getInstance(new Configuration(), "example_job");
job.setJarByClass(WordCount.class); // 设置作业的入口类
job.setMapperClass(WordCountMapper.class); // 设置Mapper类
job.setReducerClass(WordCountReducer.class); // 设置Reducer类
job.setOutputKeyClass(Text.class); // 设置Reducer输出键类型
job.setOutputValueClass(IntWritable.class); // 设置Reducer输出值类型
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("input")); // 指定输入路径
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("output")); // 指定输出路径
```

#### 步骤2：提交Hadoop作业到指定队列

在提交Hadoop作业到指定队列时，需要在`hadoop jar`命令中指定队列名。

```bash
hadoop jar example.jar example_main -Dmapreduce.job.queuename=queue_name
```

在上面的命令中，`-Dmapreduce.job.queuename=queue_name`表示将作业提交到名为`queue_name`的队列中。

### 示例

假设我们有一个简单的WordCount作业实现，代码如下：

```java
public class WordCount {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Job job = Job.getInstance(new Configuration(), "word_count");
job.setJarByClass(WordCount.class);
job.setMapperClass(WordCountMapper.class);
job.setReducerClass(WordCountReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
}
```

要将该作业提交到名为`queue1`的队列中，可以使用以下命令：

```bash
hadoop jar wordcount.jar WordCount input output -Dmapreduce.job.queuename=queue1
```

通过以上步骤和示例，我们成功地向您展示了如何在Kubernetes中使用`hadoop jar`命令来指定队列来运行Hadoop作业。希望这篇文章对您有所帮助！