# 实现“hadoop jar指定队列”
## 导言
在使用Hadoop进行分布式计算时，我们通常会使用hadoop jar命令来提交MapReduce任务。然而，默认情况下，任务会被提交到默认队列中执行，而不是我们指定的队列中。本文将教会小白如何通过hadoop jar命令来指定任务的执行队列。
## 操作流程
以下是实现“hadoop jar指定队列”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2023-10-25 04:19:29
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# Hadoop中指定队列
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。在Hadoop中，作业（Job）是由一个或多个任务（Task）组成的，任务可以并行执行。Hadoop提供了一个资源调度器（Scheduler）来管理作业的执行。作为一个分布式系统，Hadoop可以同时运行多个作业，为了更好地管理和调度资源，Hadoop引入了队列（Queue）的概念，可以根据作业的优先级和类
原创
2023-09-08 05:41:11
202阅读
在Kubernetes（K8S）中运行Hadoop作业时，经常需要将作业提交到指定的队列中。本文将详细介绍如何在K8S中使用`hadoop jar`命令来指定队列来运行Hadoop作业。
### 整体流程
下面是实现"hadoop jar 指定队列"的整体步骤，我们将通过下面的步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 构建Hadoop作业jar包 |
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原创
2024-04-30 10:14:08
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目录编辑Yarn的工作机制： 全流程作业：Yarn的调度器与调度算法：FIFO调度器（先进先出）：容量调度器（Capacity Scheduler）：容量调度器资源分配算法：编辑 公平调度器（Fair Scheduler）： Yarn的常用命令： yarn application查看任务（1）列出所有Application：（2）根据Application状
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2023-06-12 15:34:09
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# 如何在Hadoop中运行jar并指定队列
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经熟悉了如何在Hadoop集群上运行jar包。但是，当需要将作业提交到特定队列时，可能会有一些小白开发者不清楚应该怎么做。本文将指导你如何实现在Hadoop中运行jar并指定队列。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
```mermaid
erDiagram
确认队列 --> 提交作业
原创
2024-06-13 05:22:47
111阅读
写MapReduce程序创建一个Job执行时一般使用下面这个方法System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);今天来分析以下Job是如何被执行的waitForCompletion方法中真正提交job的代码如下：/**
* Submit the job to the cluster and wait for it to finish.
这几年云计算大数据很火，借这个东风，今天开始学习apache的分布式计算框架hadoop，希望不要太落后。Hadoop说明对于hadoop，apache官方wiki给出的说明为Apache Hadoop is a framework for running applications on large cluster built of commodity hardware. The Hadoop f
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2023-08-24 21:54:08
79阅读
# Hadoop指定队列的实现步骤
## 概述
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的计算。在Hadoop集群中，一个队列用于管理提交的作业，将其分配给可用的资源进行执行。本文将介绍如何实现Hadoop指定队列的功能。
## 整体流程
下表展示了实现Hadoop指定队列的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 修改yarn-si
原创
2023-08-16 04:11:35
195阅读
一个典型的实现Tool的程序：/**MyApp 需要从命令行读取参数，用户输入命令如，$bin/hadoop jar MyApp.jar -archives test.tgz arg1 arg2-archives 为hadoop通用参数，arg1 ,arg2为job的参数*/public class MyApp extends Configured implements Tool {&
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2024-06-26 18:08:49
51阅读
1.队列配置1.基于clouderamanager的界面方式2.基于ambari的界面方式 3.修改对应的配置文件 （1）默认的调度器FIFO Hadoop中默认的调度器，它先按照作业的优先级高低，再按照到达时间的先后选择被执行的作业。集群中只有一个任务在运行，只有前一个运行完了后面的job才能按照排列顺序依次运行，优点是当前执行的job独享资源，资源利用最大化，缺点是小任务的资源浪费和队列的
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2023-09-26 19:45:07
177阅读
# Yarn指定队列
在大规模的集群中运行作业时，对资源进行有效管理是非常重要的。Yarn是Apache Hadoop生态系统的资源管理器，可以帮助我们有效地管理集群上的资源。在Yarn中，队列是一个重要的概念，用于对提交的作业进行分类和隔离，以便更好地管理资源和调度作业。
## 什么是队列
队列是Yarn中用于对作业进行分类和隔离的逻辑实体。通过将作业放入不同的队列中，可以根据作业的优先级
原创
2024-03-28 03:59:30
80阅读
运行mapreduce的jar包的命令是hadoop jar **.jar运行普通main函数打的jar包的命令是java -classpath **.jar由于一直不知道这两个命令的区别，所以我就固执的使用java -classpath **.jar来启动mapreduce。直到今天出现错误。java -classpath **.jar是使jar包在本地运行，那么mapreduce就只在这一个节
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2023-09-20 07:03:06
222阅读
## Hadoop Jar指定依赖
在使用Hadoop进行MapReduce任务时，有时候我们会需要指定一些额外的依赖库，以便在任务执行过程中使用。为了能够正确地将这些依赖库打包到Jar包中并在运行时生效，我们需要进行一些特定的操作。
### 为什么需要指定依赖
Hadoop本身提供了一些基本的依赖库，但在实际的项目开发中，我们可能会需要使用一些第三方库或自定义的功能，这时就需要手动指定这些
原创
2024-04-04 05:19:14
82阅读
# Hadoop JAR指定内存的使用
在大数据环境中，Hadoop作为一种广泛使用的分布式计算框架，常常需要处理海量的数据。为了有效地运行我们的应用程序，我们需要合理地分配和管理内存资源。本文将重点介绍如何在运行Hadoop JAR时指定内存，以及相关配置的示例。
## 内存管理的重要性
在Hadoop中，内存的分配直接影响到任务的执行效率。如果内存配置不足，可能会导致作业失败或性能下降；
原创
2024-10-20 03:40:47
147阅读
前面在讲InputFormat的时候，讲到了Mapper类是如何利用RecordReader来读取InputSplit中的K-V对的。 这一篇里，开始对Mapper.class的子类进行解读。 先回忆一下。Mapper有setup()，map()，cleanup()和run()四个方法。其中setup()一般是用来进行一些map()前的 准备工作，map()则一般承担主要的
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2024-01-17 12:25:45
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# Hadoop MR 指定队列的实现指南
Hadoop MapReduce (MR) 让我们能够在 Hadoop 生态系统中执行大量的数据处理任务。今天我们将讲解如何在 Hadoop MapReduce 程序中指定队列。指定队列是非常有用的，因为它可以帮助我们根据任务的优先级和资源需求来优化集群的负载。
## 整体流程
实现“Hadoop MR 指定队列”的流程可以总结为以下几个步骤：
一、MapReduce的概念 MapReduce是hadoop的核心组件之一，hadoop要分布式包括两部分，一是分布式文件系统hdfs,一部是分布式计算框就是mapreduce，两者缺一不可，也就是说，可以通过mapreduce很容易在hadoop平台上进行分布式的计算编程。1.MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理
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2023-11-18 23:11:01
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目录MapReduce概述定义优缺点核心思想进程常用数据序列化类型MapReduce编程规范实操搭建环境编写程序集群运行程序Hadoop序列化序列化概述自定义bean对象实现序列化接口序列化实操MapReduce框架原理切片与MapTask并行度决定机制JOB提交流程源码FileInputFormat切片源码TextInputFormatCombineTextInputFormatMapRedu
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2023-09-06 09:09:01
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单机模式配置
1.关闭防火墙
firewall-cmd --state 显示防火墙状态running/not running
systemctl stop firewalld 临时关闭防火墙，每次开机重新开启防火墙
systemctl disable firewalld 禁止防火墙服务。2.传输JDK和HADOOP压缩包
SecureCRT 【File】→【Connect SFTP Ses
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2024-07-29 10:57:07
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# 如何使用Hadoop执行指定的主类
在大数据处理的世界中，Hadoop是一种广泛使用的分布式计算框架。若你是一位刚入行的小白，可能会对如何通过命令行执行Hadoop任务感到困惑。本文将通过详细的步骤与代码示例，帮助你理解如何使用`hadoop jar`命令指定主类。
## Hadoops执行流程
为了顺利执行Hadoop任务，我们需要遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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