Hadoop Hive Spark简介1 前言2 什么是Hadoop?2.1 定义2.2 解释Map-Reduce的原理2.3 MapReduce的优缺点2.4 什么是HBase?3 Hive是啥?3.1 为什么有SQL还要Hive?3.2 什么是Hive?3.3 Hive优缺点3.4 Hive应用场景4 Spark又是啥?4.1 基本定义4.2 Spark的核心组件4.3 Spark的优势4.
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2023-08-18 21:02:06
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# Hue:在 Hadoop 生态系统中的视觉化工具
随着大数据技术的迅猛发展,Hadoop已经成为处理大规模数据的重要框架。然而,Hadoop的使用门槛较高,对于很多数据分析师和业务人员而言,操作复杂的命令行接口并不是一件容易的事情。为此,Hue (Hadoop User Experience) 应运而生,它为用户在Hadoop环境下提供了一个友好、直观的Web界面,使得数据的存储、查询、管理
1、Hue的介绍HUE=Hadoop User ExperienceHue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区,它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上
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2023-07-24 11:28:56
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这里写目录标题HA1.x2.xhadoop2.x Federation原理结构优势应用 HA1.xSecondary NameNode:它不是HA,它只是阶段性的合并edits和fsimage,以缩短集群启动的时间当NN失效的时候,Secondary NN并无法立刻提供服务,Secondary NN甚至无法保证数据完整性:如果NN数据丢失的话,在上一次合并后的文件系统的改动会丢失 Backup
# Hadoop Hue下载
Hue是一个开源的、基于Web的Hadoop用户界面,通过Hue用户可以方便地使用Hadoop及其生态系统的功能。Hue提供了一个集成的界面,可以用来浏览HDFS文件系统、运行Hive查询、管理Oozie工作流等等。
## 下载Hue
要下载Hue,可以通过官方网站或者Github来获取最新的版本。下面是通过Github下载Hue的步骤:
1. 打开Githu
原创
2024-05-30 03:29:08
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文章目录一、概述二、Hue架构三、Hue安装1)安装数据源2)安装docker3)通过Docker快速安装3)通过CM安装集成到CDH1、添加服务2、将 Hue 服务添加到 CDH3、自定义角色分配4、数据库设置5、安装完成6、启动hue服务7、创建账户4)官方demo演示四、Hue简单使用1)通过Hue操作HDFS2)通过Hue操作Impala3)通过Hue操作Hive 一、概述Hue是一个开
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2024-01-09 21:54:00
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目录一、概述二、Hudi CLI三、Spark 与 Hudi 整合使用1)Spark 测试2)Spark 与 Hudi 整合使用1、启动spark-shell2、导入park及Hudi相关包3、定义变量4、模拟生成Trip乘车数据5、将模拟数据List转换为DataFrame数据集6、将数据写入到hudi四、Flink 与 Hudi 整合使用1)启动flink集群2) 启动flink SQL 客
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2023-07-12 02:19:06
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一、概念Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。二、主要模块Hadoop Common:支持其他Hadoop模块的常用实用程序。Hadoop分布式文件系统(HDFS™):一种分布式文件系统,可提供对应用程序数据的高吞吐量访问。Hadoop YARN:作业调度和集群资源管理的框架。Hadoop MapReduce:基于YARN的系统,用于并行处
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2023-07-12 11:18:37
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hue定义: HUE=Hadoop User Experience 个人理解:可视图的webui界面,方便大数据技术之间的CRUD操作。 官方定义:Hue是一个能够与Apache Hadoop交互的Web应用程序。一个开源的Apache Hadoop UI。 特性: 一个HDFS的文件浏览器,一个MapReduce/YARN的Job浏览器,一个 HBas的浏览器,Hive
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2023-07-12 14:54:31
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hadoop2.6.0安装过程
1、修改主机名称对master/slave1/slave2同时配置为Master/Slave1/Slave2master@Master:~$2、填写主机IP对master/slave1/slave2同时配置master@Master:~$
192.168.48.128 master
192.168.48.129 slave1
192.168.4
文章目录一、概述二、Hudi 数据管理1).hoodie文件2)数据文件三、数据存储四、Hive 与 Hudi 集成使用1)安装mysql数据库2)安装 Hive1、下载2、配置3、解决Hive与Hadoop之间guava版本的差异4、下载对应版本的mysql驱动包5、初始化元数据6、修改hadoop配置文件core-site.xml,表示设置可访问的用户及用户组7、将hudi-hive的jar
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2023-09-06 12:29:35
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# 如何实现 Hadoop 对应的 Hue 版本
在大数据开发的世界中,Hadoop 和 Hue 是两个非常重要的组件。Hadoop 是一个分布式存储和处理框架,而 Hue 是一个开源 Web 界面,方便用户对 Hadoop 进行操作和管理。对于新手而言,理解如何匹配 Hadoop 和 Hue 的版本是至关重要的。本文将详尽地指导你完成这一任务。
## 流程概述
要实现 Hadoop 对应的
原创
2024-08-31 05:24:21
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## Hue查看Hadoop文件教程
### 1. 概述
Hue是一个开源的Hadoop用户界面,它提供了一个易于使用的图形化界面来管理和操作Hadoop集群。通过Hue,用户可以方便地查看Hadoop文件的内容。
本教程将指导你如何使用Hue来查看Hadoop文件。我将按照以下步骤详细介绍整个过程。
### 2. 流程概要
下面的表格展示了查看Hadoop文件的整个流程:
| 步骤
原创
2023-10-06 16:05:48
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Hadoop 命令大全appendToFile [localsrc] [dst]将本地文件localsrc追加到hdfs的dst文件中,如果dst文件不存在,则创建。hdfs dfs -appendToFile /home/t2.txt /user/hdfs/gpl/t2.txt-cat [dst]显示文件内容hdfs dfs -cat /user/hdfs/gpl/t2.txt-checksum
目录1.安装hue2.配置MySQL作为HUE的元数据库3.错误排查3.1执行hive查询语句报错org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=root...3.2 User: root is not allowed to impersonate root1.安装huehue最简单的安装方式即通
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2023-09-04 12:28:43
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文章目录Hue介绍概念Hue的作用Hue 的架构安装部署(以Node01节点为例) Hue介绍概念HUE=Hadoop User ExperienceHue 是一个开源的 Apache Hadoop UI 系统,由 Cloudera Desktop 演化而来, 最后 Cloudera 公司将其贡献给 Apache 基金会的 Hadoop 社区,它是基于 Python Web 框架 Django
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2024-01-05 21:31:16
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数据节点 DataNode 在运行中会与三种对端有互动。第一种是 NameNode ,如前所述,对于数据块的存储地点,虽然最初是由 NameNode 分配和指定的,但相关的信息最终来自DataNode 的报告。第二种是用户的 App (包括 Shell ),用户的 App 可以存在于集群内的任何节点上,不过那是在独立的 JVM 上,即使与 DataNode 同在一个节点上也互相独立;然而真正把数据
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2024-03-11 06:58:10
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一、环境准备 1、下载Hue:https://dl.dropboxusercontent.com/u/730827/hue/releases/3.12.0/hue-3.12.0.tgz 2、安装依赖 yum groupinstall -y "Development Tools" "Developme
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2021-06-10 11:38:00
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从总体上来讲,Hue应用采用的是B/S架构,该web应用的后台采用python编程语言别写的。大体上可以分为三层,分别是前端view层、Web服务层和Backend服务层。Web服务层和Backend服务层之间使用RPC的方式调用。
原创
2022-07-10 20:14:43
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3图
一、Hadoop3.0.0三种运行模式安装过程介绍
1、Hadoop官方网站主页
http://hadoop.apache.org/
2、Hadoop-3.0.0安装包下载路径
https://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.0.0/
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2023-12-29 23:47:57
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