Hadoop Hive Spark简介1 前言2 什么是Hadoop?2.1 定义2.2 解释Map-Reduce的原理2.3 MapReduce的优缺点2.4 什么是HBase?3 Hive是啥?3.1 为什么有SQL还要Hive?3.2 什么是Hive?3.3 Hive优缺点3.4 Hive应用场景4 Spark又是啥?4.1 基本定义4.2 Spark的核心组件4.3 Spark的优势4.
转载 2023-08-18 21:02:06
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# Hue:在 Hadoop 生态系统中的视觉化工具 随着大数据技术的迅猛发展,Hadoop已经成为处理大规模数据的重要框架。然而,Hadoop的使用门槛较高,对于很多数据分析师和业务人员而言,操作复杂的命令行接口并不是一件容易的事情。为此,Hue (Hadoop User Experience) 应运而生,它为用户在Hadoop环境下提供了一个友好、直观的Web界面,使得数据的存储、查询、管理
原创 9月前
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1、Hue的介绍HUE=Hadoop User ExperienceHue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区,它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上
转载 2023-07-24 11:28:56
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这里写目录标题HA1.x2.xhadoop2.x Federation原理结构优势应用 HA1.xSecondary NameNode:它不是HA,它只是阶段性的合并edits和fsimage,以缩短集群启动的时间当NN失效的时候,Secondary NN并无法立刻提供服务,Secondary NN甚至无法保证数据完整性:如果NN数据丢失的话,在上一次合并后的文件系统的改动会丢失 Backup
# Hadoop Hue下载 Hue是一个开源的、基于Web的Hadoop用户界面,通过Hue用户可以方便地使用Hadoop及其生态系统的功能。Hue提供了一个集成的界面,可以用来浏览HDFS文件系统、运行Hive查询、管理Oozie工作流等等。 ## 下载Hue 要下载Hue,可以通过官方网站或者Github来获取最新的版本。下面是通过Github下载Hue的步骤: 1. 打开Githu
原创 2024-05-30 03:29:08
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文章目录一、概述二、Hue架构三、Hue安装1)安装数据源2)安装docker3)通过Docker快速安装3)通过CM安装集成到CDH1、添加服务2、将 Hue 服务添加到 CDH3、自定义角色分配4、数据库设置5、安装完成6、启动hue服务7、创建账户4)官方demo演示四、Hue简单使用1)通过Hue操作HDFS2)通过Hue操作Impala3)通过Hue操作Hive 一、概述Hue是一个开
转载 2024-01-09 21:54:00
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目录一、概述二、Hudi CLI三、Spark 与 Hudi 整合使用1)Spark 测试2)Spark 与 Hudi 整合使用1、启动spark-shell2、导入park及Hudi相关包3、定义变量4、模拟生成Trip乘车数据5、将模拟数据List转换为DataFrame数据集6、将数据写入到hudi四、Flink 与 Hudi 整合使用1)启动flink集群2) 启动flink SQL 客
转载 2023-07-12 02:19:06
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一、概念Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。二、主要模块Hadoop Common:支持其他Hadoop模块的常用实用程序。Hadoop分布式文件系统(HDFS™):一种分布式文件系统,可提供对应用程序数据的高吞吐量访问。Hadoop YARN:作业调度和集群资源管理的框架。Hadoop MapReduce:基于YARN的系统,用于并行处
转载 2023-07-12 11:18:37
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hue定义:    HUE=Hadoop User Experience    个人理解:可视图的webui界面,方便大数据技术之间的CRUD操作。    官方定义:Hue是一个能够与Apache Hadoop交互的Web应用程序。一个开源的Apache Hadoop UI。    特性:  一个HDFS的文件浏览器,一个MapReduce/YARN的Job浏览器,一个 HBas的浏览器,Hive
转载 2023-07-12 14:54:31
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hadoop2.6.0安装过程  1、修改主机名称对master/slave1/slave2同时配置为Master/Slave1/Slave2master@Master:~$2、填写主机IP对master/slave1/slave2同时配置master@Master:~$ 192.168.48.128 master 192.168.48.129 slave1 192.168.4
文章目录一、概述二、Hudi 数据管理1).hoodie文件2)数据文件三、数据存储四、Hive 与 Hudi 集成使用1)安装mysql数据库2)安装 Hive1、下载2、配置3、解决Hive与Hadoop之间guava版本的差异4、下载对应版本的mysql驱动包5、初始化元数据6、修改hadoop配置文件core-site.xml,表示设置可访问的用户及用户组7、将hudi-hive的jar
转载 2023-09-06 12:29:35
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# 如何实现 Hadoop 对应的 Hue 版本 在大数据开发的世界中,HadoopHue 是两个非常重要的组件。Hadoop 是一个分布式存储和处理框架,而 Hue 是一个开源 Web 界面,方便用户对 Hadoop 进行操作和管理。对于新手而言,理解如何匹配 HadoopHue 的版本是至关重要的。本文将详尽地指导你完成这一任务。 ## 流程概述 要实现 Hadoop 对应的
原创 2024-08-31 05:24:21
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## Hue查看Hadoop文件教程 ### 1. 概述 Hue是一个开源的Hadoop用户界面,它提供了一个易于使用的图形化界面来管理和操作Hadoop集群。通过Hue,用户可以方便地查看Hadoop文件的内容。 本教程将指导你如何使用Hue来查看Hadoop文件。我将按照以下步骤详细介绍整个过程。 ### 2. 流程概要 下面的表格展示了查看Hadoop文件的整个流程: | 步骤
原创 2023-10-06 16:05:48
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Hadoop 命令大全appendToFile [localsrc] [dst]将本地文件localsrc追加到hdfs的dst文件中,如果dst文件不存在,则创建。hdfs dfs -appendToFile /home/t2.txt /user/hdfs/gpl/t2.txt-cat [dst]显示文件内容hdfs dfs -cat /user/hdfs/gpl/t2.txt-checksum
目录1.安装hue2.配置MySQL作为HUE的元数据库3.错误排查3.1执行hive查询语句报错org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=root...3.2 User: root is not allowed to impersonate root1.安装huehue最简单的安装方式即通
转载 2023-09-04 12:28:43
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文章目录Hue介绍概念Hue的作用Hue 的架构安装部署(以Node01节点为例) Hue介绍概念HUE=Hadoop User ExperienceHue 是一个开源的 Apache Hadoop UI 系统,由 Cloudera Desktop 演化而来, 最后 Cloudera 公司将其贡献给 Apache 基金会的 Hadoop 社区,它是基于 Python Web 框架 Django
数据节点 DataNode 在运行中会与三种对端有互动。第一种是 NameNode ,如前所述,对于数据块的存储地点,虽然最初是由 NameNode 分配和指定的,但相关的信息最终来自DataNode 的报告。第二种是用户的 App (包括 Shell ),用户的 App 可以存在于集群内的任何节点上,不过那是在独立的 JVM 上,即使与 DataNode 同在一个节点上也互相独立;然而真正把数据
一、环境准备 1、下载Hue:https://dl.dropboxusercontent.com/u/730827/hue/releases/3.12.0/hue-3.12.0.tgz 2、安装依赖 yum groupinstall -y "Development Tools" "Developme
转载 2021-06-10 11:38:00
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从总体上来讲,Hue应用采用的是B/S架构,该web应用的后台采用python编程语言别写的。大体上可以分为三层,分别是前端view层、Web服务层和Backend服务层。Web服务层和Backend服务层之间使用RPC的方式调用。
原创 2022-07-10 20:14:43
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一、Hadoop3.0.0三种运行模式安装过程介绍 1、Hadoop官方网站主页 http://hadoop.apache.org/ 2、Hadoop-3.0.0安装包下载路径 https://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.0.0/
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