Oracle与Greenplum数据交互 目录前言：... 3一．Greenplum导入导出... 31.1 greenplum数据库表导出数据... 31.2 greenplum数据库表导入数据... 41.3 greenplum数据库异构迁移备份恢复... 4二．Oracle导入导出... 52.1 oracle数据库表导入数据... 52.2 oracle数据库表导出数据... 6
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2024-01-23 23:16:59
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OLH是Oracle Loader for Hadoop的缩写，Oracle的大数据连接器（BDC）的一个组件，可将多种数据格式从HDFS上加载到Oracle数据库库中。 本文在同一台服务器上模拟oracle数据库与hadoop集群，实验目标：使用OLH从Hadoop端的HDFS加载数据到Oracle表中。 Oracle端：服务器系统用户安装软件软件安装路径Server1or
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2023-05-18 11:10:58
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Oracle大数据机和大数据连接器软件支持与Hadoop、Cloudera Manager以及Oracle NoSQL数据库的集成。上月Oracle宣布携手Cloudera进军大数据机和连接器软件领域。\ 大数据机融合了Cloudera公司的Apache Hadoop（CDH）和Cloudera Manager管理应用，以及一个开源统计性编程语言R。它采用Oracle Enterprise Li
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2024-07-26 13:07:10
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当前已经进入大数据时代，大数据技术和产品百花齐放，在各自的应用场景发挥重要作用，Redis做为高性能的键值数据库与这些技术有着千丝万缕的联系，本文将介绍如何将Redis与Hadoop、ELK等技术进行结合。一、Redis与HadoopHadoop作为大数据时代的分布式计算平台，由于其高可用性、可扩展性、高容错、低成本等特性，已经是大数据系统的标配，但是Hadoop中HDFS的存储机制使得它无法面向
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2023-07-13 15:00:19
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以此记录自己的笔记，并跟大家分享，还有很多优秀文章，喜欢的话点个关注哦~HadoopHadoop和spark参考文献： https://www.zhihu.com/question/32326748/answer/57393279Hadoop是由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构Hadoop主要包括：Hadoop分布式文件系统：一个分布式的、面向块的、不可更新的、高度伸缩性的、可运行在集
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2023-11-13 19:44:29
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目录一、oracle简介二、GeoRaster简介三、问题四、解决方案1、方法12、方法2五、数据导入六、总结一、oracle简介 Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是世界上流行的关系数据库管
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2024-01-28 10:59:31
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Oracle里存储的结构化数据导出到Hadoop体系做离线计算是一种常见数据处置手段。近期有场景需要做Oracle到Hadoop体系的实时导入，这里以此案例做以介绍。 Oracle作为商业化的数据库解决方案，自发性的获取数据库事务日志等比较困难，故选择官方提供的同步工具OGG（Oracle GoldenGate）来解决。安装与基本配置环境说明 软件配置 角色 数据存储服务及版本 OGG版本 IP
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2023-07-21 14:41:06
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“ 这是尼萌工作室的第【 9】篇文章。本文正文1830字，阅读完成约5分钟。”说明：目前有sqoop 1和sqoop 2 两个版本，两者不兼容。本文描述对象为sqoop1，若对sqoop2有兴趣的童鞋可到官网查阅。 01 初识Sqoop—Sqoop 是连接传统关系型数据库(支持JDBC的Connector)和 Hadoop 生态系统的桥梁。采用批处理的方式，利用M
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2024-01-13 16:29:50
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doris介绍Doris是一个MPP的OLAP系统，以较低的成本提供在大数据集上的高性能分析和报表查询功能。 MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理。简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到终的结果(与Hadoop相似)。 Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性
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2024-07-26 10:18:19
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Hadoop是什么？Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算.Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算.数据在Hadoop中处理的流程可以简单的按照下图来理解:数据通过Haddop的集群处理后
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2023-08-09 11:04:29
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引言：Ceph是目前炙手可热的一个统一分布式存储系统，具有优异的性能、可靠性、可扩展性。其可轻松扩展到数 PB 容量， 支持多种工作负载的高性能（每秒输入/输出操作[IOPS]和带宽），具有极其高的可靠性。Ceph对比HDFS优势在于易扩展，无单点。HDFS是专门为Hadoop这样的云计算而生，在离线批量处理大数据上有先天的优势，而Ceph是一个通用的实时存储系统，具有相当好的超大数量小文件处理能
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2024-01-04 15:04:50
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1. protocol在rpc中的作用通过对org.apache.hadoop.ipc包分析中，Hadoop实现了基于IPC模型的RPC机制，可以不需要像Java中实现的RMI机制一样，在RPC调用的C/S两端分别创建Stub和Skeleton，而是通过一组协议来进行RPC调用就可以实现通信。这主要是由于Hadoop所采用的序列化机制简化
Hive体系结构:是建立在hadoop之上的数据仓库基础架构.和数据库相似,只不过数据库侧重于一些事务性的一些操作,比如修改,删除,查询,在数据库这块发生的比较多.数据仓库主要侧重于查询.对于相同的数据量在数据库中查询就比较慢一些,在数据仓库中查询的效率就比较快.数据仓库是面向于查询的,并且处理的数据量要远远高于数据库处理的数据量.传统的数据仓库产品,依然有数据存储的瓶颈,那么在这个瓶颈下查询的速
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2023-11-08 20:36:08
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一、摘要：最近在了解Ceph，总想拿它和HDFS来做个比较，一是做个阶段性总结，二是加深自己对两种分布式文件系统的理解。二、回顾：1. HDFS是鉴于Google FS（GFS）发展而来的，起步比较早，是大数据解决方案里常用的分布式文件系统。Hadoop解决方案中的HDFS如下：HDFS架构如下：Namenode 负责文件系统的metadata，datanode负责真正的 数据块。Ceph的设计初
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2023-08-18 17:04:28
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hadoop,zookeeper,kafka集群搭建准备工作ifcfg-ens33hostnamehosts解压并改名配置集群(jdk)环境及密钥配置jdk环境配置密钥hadoop配置hadoop 环境变量配置格式化hdfszookeeper 配置文件配置zookeeper 环境变量配置Kafka配置server.properties配置kafka环境变量配置脚本文件修改另外2台电脑配置文件修改
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2024-06-05 09:42:43
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最近在网上又看到有关于Hadoop适用性的讨论[1]。想想今年大数据技术开始由互联网巨头走向中小互联网和传统行业，估计不少人都在考虑各种“纷繁复杂”的大数据技术的适用性的问题。这儿我就结合我这几年在Hadoop等大数据方向的工作经验，与大家讨论一下Hadoop、Spark、HBase及Redis等几个主流大数据技术的使用场景（首先声明一点，本文中所指的Hadoop，是很“狭义”的Hadoop，即在
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2023-07-09 22:33:22
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Apache Hadoop HDFS`一.Apache Hadoop 简介Hadoop的起源要从Google三篇论文说起[① gfs ② MapReduce ③ Bigtable], 当时hadoop的开发者Dout Cutting 正在Lucene的子项目Nortch项目中需要对大量网页数据进行检索提取处理，并提取有用的数据，在看到此三篇论文后相继开发出了HDFS，MapReduce，在加上后续
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2023-09-21 15:42:31
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首先我们来看看Hadoop的相关简短回顾： 1. Hadoop是由Java语言编写，在分布式集群上存储海量数据并运行分布式分析应用框架HDFS为其存储数据的分布式文件系统MapReduceHBase一个基于HDFS的分布式非关系型数据库Yarn作为分布式资源调度框架再来看看Spark： 1. 开发语言 为 ScalaSpark CoreSpark SQL Spark Streaming 5.
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2023-06-11 15:05:05
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目录1、传统式成熟互联网架构（分布式+Dubbo）2、SpringCloud分布式框架结构3、为什么选择SpringCloud4、Spring Cloud的核心特性 5、Dubbo和SpringCloud的区别1、传统式成熟互联网架构（分布式+Dubbo） 2、SpringCloud分布式框架结构从上图可以看出Spring Cloud各个组件相互配合，合作支持了一套
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2024-06-04 10:19:36
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一、简介 Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。（如图1.1所示） （如图1.1）二、核心
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2023-09-15 22:07:50
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