1 集群规划1.1 虚拟机规划1.2 扩展2 Hadoop配置文件说明3 集群配置3.1 hadoop_env.sh配置3.2 核心文件配置3.2.1 core-site.xml配置3.2.1.1 一般配置项3.2.1.2 兼容配置项3.2.2 hdfs-site.xml配置3.2.2.1 一般配置3.2.2.2 兼容配置3.2.3 yarn-site.xml配置3.2.4 mapred-sit
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2024-01-12 14:53:36
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刚接触Hadoop三天,今天终于成功用三台机跑起测试,记录一下。 一、准备(所有节点都需要做):系统:Ubuntu12.04java版本:JDK1.7(安装步骤看上一篇文章)SSH(ubuntu自带)确保三台机在同一个ip段,最好设置为静态IP,重启后就不用纠结IP变化了机器分配:一台master,两台slave 我的主机信息是(hosts文件添加如下信息):192.168.8
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2024-01-03 18:03:57
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已经准备好:master,slave,slave1三个服务器;master上安装了jdk;master免密登录到slave和slave1上。win下ssh把hadoop安
原创
2024-08-22 14:00:17
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Hadoop(一) Centos7 下Hdoop 安装及伪分布式集群搭建hadoop 有三种部署方式本地模式:默认情况下,Hadoop即处于该模式hadoop多个模块 运行在同一个进程中不修改配置文件,使用本地文件系统,而不是分布式文件系统伪分布式模式:在一台主机模拟多主机,模拟一个小规模的集群一台机器的由多个Java进程模仿分布式运行中的各类结点,并不是真正的分布式一台主机,分布式工作模式,因没
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2024-09-24 15:03:42
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转自doublexi: Spark其实是Hadoop生态圈的一部分,需要用到Hadoop的HDFS、YARN等组件。为了方便我们的使用,Spark官方已经为我们将Hadoop与scala组件集成到spark里的安装包,解压开箱即可使用,给我们提供了很大的方便。如果我们只是本地学习的spark,又不想搭建复杂的hadoop集群,就可以使用该安装包。spark-3.2.0-bin-hadoop3.2-
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2024-01-16 18:00:55
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://.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2012/04/17/2454590.html获取默认配置配置hadoop,主要是配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml三个配置文件,默认下来,这些配置文件都是空的,...
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2014-05-14 15:41:00
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重要参考文献:http://wuchong.me/blog/2015/04/04/spark-on-yarn-cluster-deploy/准备工作操作系统:Ubuntu-14.04.1-desktop-amd64Hadoop 版本:hadoop-2.7.2:包含文件管理系统 HDFS 和任务调度系统 YARNSpark 版本:spark-1.6.1-bin-without-hadoop存放路径说
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2023-07-27 08:45:51
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【Spark】【配置】Spark+Hadoop分布式配置(4台服务器)首先需要安装好JDK环境和HDFS分布式环境,hdfs配置可查看 Hadoop完全分布式配置
注:所有设备上的spark配置的文件路径必须一致,jdk和python版本也需要一致。因此最好放在/usr/ 或者/home/下面,不然需要在每个设备上分别创建同样路径的文件夹。python可以使用conda下的环境。本文使用的4台se
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2024-02-23 11:27:06
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写在前面:在本教程中,默认虚拟机系统已配置好hadoop和JDK,并且集群之间的免密登录已经完成。这里我的hadoop版本号为hadoop-2.10.0,记得要全部替换为你自己的版本号哦
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2023-07-24 11:31:20
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近期在根据集群上的各节点的物理机配置对集群的内存参数进行调整。 因此较系统的学习了一下hadoop里对资源调配的各组件的相关参数的含义。 作为示例的配置集群版本是2.6, hortonworks 2.2. 首先要理解, hadoop 中 yarn 作为资源管理器, 起到一个底层的控制调配运算资源的作用。 yarn中资源的最小单位是container。
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2024-02-05 02:04:40
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Hadoop集群配置一、配置Hadoop集群1、在master虚拟机上配置hadoop(1)编辑Hadoop环境配置文件 - hadoop-env.sh(2)编辑Hadoop核心配置文件 - core-site.xml(3)编辑HDFS配置文件 - hdfs-site.xml(4)编辑MapReduce配置文件 - mapred-site.xml(5)编辑yarn配置文件 - yarn-site
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2023-09-01 08:04:58
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在准备好3台虚拟机,并安装好jdk和hadoop后,我们开始进行集群配置,首先要做一个集群配置的规划,也就是将不同的角色放到不同的虚拟机上。hadoop的三个核心部分Hdfs 数据存储Yarn 资源调度MapReduce 计算框架这里我们要规划分配的是Hdfs和Yarn的角色。Hdfs的结构 1.NameNode2.DataNode3.Secondary NameNode
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2023-07-12 12:57:16
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Hadoop集群安装笔记 Hadoop集群安装笔记硬件配置软件配置设置环境变量配置Hadoop集群运行启动Hadoop遇到的问题汇总ssh连接问题hostname设置Hadoop-eclipse插件设置参考资料 上个月写的记录,今天想起来弄到博客上了 捣腾了很长时间,算是把集群搭建起来了,这里做一个小小的总结,毕竟走了不少弯路,希望以后能吸取教训。硬件配置使用了三台主机,配置如下:hostnam
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2024-02-14 21:21:01
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前面我们搭建了hadoop集群,spark集群,也利用容器构建了spark的编程环境。但是一般来说,就并行计算程序的开发,一刚开始一般是在单机上的,比如hadoop的single node。但是老师弄个容器或虚拟机用vscode远程访问式开发,终究还是有些不爽。还好,hadoop和spark都是支持windows的。不妨,我们弄个window
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2023-10-09 13:04:58
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文章目录1. 安装前说明2. 配置spark1. 上传解压2. 配置环境变量3.修改spark 的 配置1. 修改 spark-env.sh 文件2. 在spark-env.sh文件中添加如下内容3. 修改slaves 文件4. 在slaves 文件中添加要工作的节点(IP地址)5. 分发到其它节点(hadoop01执行)启动 和 关闭 spark 集群查看web界面4. 测试1. 创建word
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2023-11-28 10:54:36
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<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://Hadoop:8020</value> </property> <property> <n...
原创
2022-05-17 14:49:54
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# Hadoop集群配置
## 介绍
Hadoop是一个用于分布式存储和处理大数据的开源框架。它采用了分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce,可以在大规模集群上高效地处理数据。
本文将介绍如何配置一个Hadoop集群,并提供一些代码示例来帮助读者理解配置过程。
## Hadoop集群概述
一个Hadoop集群由一个主节点(NameNode)和多个从节点(DataNode
原创
2023-11-15 11:00:19
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一. 安装Ubuntu 12.04;二. 在Ubuntu下创建hadoop用户组和用户;1. 创建hadoop用户组:sudo addgroup hadoop如图:2. 创建hadoop用户:sudo adduser -ingroup hadoop hadoop如图:3. 给hadoop用户添加权限,打开/etc/sudoers文件:su
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2014-10-17 16:16:15
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最近被hadoop的性能所折服,所以决定研究hadoop,网络上的资料和书籍太多而且太笼统,自己索性先从搭建环境开始。 由于条件有限本人只有一台6G四核笔记本,在这么有闲的资源下搭建集群也只能靠虚拟机了。&nb
原创
2013-09-09 18:01:40
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通常,集群里的一台机器被指定为 NameNode,另一台不同的机器被指定为JobTracker。这些机器是masters。余下
原创
2023-07-31 11:51:05
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