集群技术
集群（cluster）技术是一种较新的技术,通过集群技术，可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面的相对较高的收益，其任务调度则是
集群系统中的核心技术。本文就
集群系统的定义、发展趋势、任务调度等问题进行了简要论述。
集群是一组相互独立的、通过高速
网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群
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2023-09-14 13:58:22
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1、Hadoop依赖软件Hadoop基于Java语言开发，因此其运行严重依赖于JDK(Java Development Kit)，并且Hadoop的许多功能依赖于Java 6及以后的版本才提供的特性。Hadoop可以良好地运行于经过测试的各JDK，如Sun JDK、OpenJDK、Oracle JRockit、IBM JDK各自实现的某些版本。但迄今为止，HotSpot JVM仍是性能最好且与Ha
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2024-09-06 00:05:17
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一、hadoop、Storm该选哪一个？为了区别hadoop和Storm，该部分将回答如下问题：1.hadoop、Storm各是什么运算2.Storm为什么被称之为流式计算系统3.hadoop适合什么场景，什么情况下使用hadoop4.什么是吞吐量首先整体认识：Hadoop是磁盘级计算，进行计算时，数据在磁盘上，需要读写磁盘；Storm是内存级计算，数据直接通过网络导入内存。读写内存比读写磁盘速度
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2023-08-22 19:33:33
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Spark是一个开源的通用并行分布式计算框架，由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发，支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。Spark内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析，能够提升大数据处理的实时性和准确性，现已逐渐获得很多企业的支持，如阿里巴巴、百度、网易、英特尔等公司。1、 Spark VSHadoop有哪些异同点？&nb
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2023-10-05 16:37:34
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一、Hadoop是什么？Hadoop是这样一个框架，它可以通过使用简单的编程模型来对跨计算机的集群中的大型数据集进行分布式的处理。它被设计成可以从单个服务器扩展到数千台机器，每个机器都提供本地的计算和存储。与依赖于硬件来保证高可用性不同，该库本身的设计目的是检测和处理应用程序层的故障，因此可以在众多计算机组成的集群的顶部提供一个高可用的服务，但是组成集群的每一个计算机都有可能出现故障。上面是Had
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2024-07-08 19:43:38
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已经准备好：master，slave，slave1三个服务器；master上安装了jdk；master免密登录到slave和slave1上。win下ssh把hadoop安
原创
2024-08-22 14:00:17
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# 将 Elasticsearch 集群与 Hadoop 集成的步骤指南
在大数据环境中，Elasticsearch（简称 ES）和 Hadoop 的结合经常被用于存储和分析大量数据。Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 的搜索和分析引擎，而 Hadoop 则是一个处理和存储大数据的框架。本文将介绍如何将 Elasticsearch 集群和 Hadoop 进行集成。
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# Hadoop集群与单机：性能与应用场景对比
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集。它由Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型组成。Hadoop可以运行在单机上，也可以运行在集群上。本文将探讨Hadoop集群和单机的性能差异以及各自的应用场景。
## Hadoop单机模式
在单机模式下，Hadoop的所有组件都运行在同一台机器上。这种
原创
2024-07-18 09:52:48
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# HBase集群与Hadoop集群的关系
在现代数据处理的生态系统中，HBase和Hadoop是两个不可或缺的组成部分。HBase作为一个开源的分布式数据库，构建在Hadoop的分布式文件系统（HDFS）之上，提供了对大规模数据集的随机访问、实时读写能力。在本文中，我们将深入探讨HBase集群与Hadoop集群之间的关系，并提供相应的代码示例，帮助读者更好地理解二者的互动。
## HBase
1 集群规划1.1 虚拟机规划1.2 扩展2 Hadoop配置文件说明3 集群配置3.1 hadoop_env.sh配置3.2 核心文件配置3.2.1 core-site.xml配置3.2.1.1 一般配置项3.2.1.2 兼容配置项3.2.2 hdfs-site.xml配置3.2.2.1 一般配置3.2.2.2 兼容配置3.2.3 yarn-site.xml配置3.2.4 mapred-sit
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2024-01-12 14:53:36
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简介:是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）
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2023-07-16 22:43:31
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刚接触Hadoop三天，今天终于成功用三台机跑起测试，记录一下。 一、准备（所有节点都需要做）：系统：Ubuntu12.04java版本：JDK1.7(安装步骤看上一篇文章)SSH（ubuntu自带）确保三台机在同一个ip段，最好设置为静态IP，重启后就不用纠结IP变化了机器分配：一台master,两台slave 我的主机信息是(hosts文件添加如下信息)：192.168.8
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2024-01-03 18:03:57
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oracle建议配置冗余的内联网络放置单点，使用udp协议的G级以太网。交叉线不被rac支持。oracle集群维护节点放置脑裂。就是2个或多个实例都要控制数据库，这种情况在节点间的网络通信出问题的时候会发生。oracle集群有几个组成部分cluster synchronization service css event management evm,及cluster ready ser
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2021-09-08 09:17:43
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【Spark】【配置】Spark+Hadoop分布式配置（4台服务器）首先需要安装好JDK环境和HDFS分布式环境，hdfs配置可查看 Hadoop完全分布式配置
注：所有设备上的spark配置的文件路径必须一致，jdk和python版本也需要一致。因此最好放在/usr/ 或者/home/下面，不然需要在每个设备上分别创建同样路径的文件夹。python可以使用conda下的环境。本文使用的4台se
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2024-02-23 11:27:06
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因为在进行集群的时候，需要访问不同的服务器，为了方便使用，这里我们会使用到SSH进行免密登陆。一、SSH的配置生成公钥和私钥：ssh-keygen -t rsa将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上ssh-copy-id hadoop102
ssh-copy-id hadoop103
ssh-copy-id hadoop104.ssh文件夹下（~/.ssh）的文件功能解释表2-4known_hosts
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2024-07-17 22:59:48
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关键字：Linux CentOS Hadoop Java版本： CentOS7 Hadoop2.9.0 JDK1.8说明：Hadoop从版本2开始加入了Yarn这个资源管理器，Yarn并不需要单独安装。只要在机器上安装了JDK就可以直接安装Hadoop，单纯安装Hadoop并不依赖Zookeeper之类的其他东西。 1.下载hadoop本博文使用的hadoop是2.9.0打开下载地址选择页面：Ha
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2023-10-16 12:59:01
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一、Hadoop与spark区别Hadoop虽然已经成为大数据技术的事实标准，但其本身存在很多缺陷。比如，mapreduce计算模型延迟过高，无法实现实时快速计算的需求，只适用于离线批处理，I/O磁盘开销大。 spark在借鉴mapreduce优点同时，很好解决了mapreduce存在的缺陷：
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2024-01-12 00:34:56
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一、Hbase概念剖析Hbase 是Hadoop Database的简称，本质上来说就是Hadoop系统的数据库。Hbase 是Hadoop Database的简称，本质上来说就是Hadoop系统的数据库，为Hadoop框架当中的结构化数据提供存储服务，是面向列的分布式数据库。这一点与HDFS是不一样的，HDFS是分布式文件系统，管理的是存放在多个硬盘上的数据文件，而Hbase管理的是类似于Key
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2023-07-21 14:57:18
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# CDH集群与Hadoop集群的区别
在大数据领域，CDH (Cloudera Distribution including Apache Hadoop) 和 Hadoop 是两个重要的概念。对新手来说，理解这两个集群之间的区别尤为重要。本文将通过一个系统化的流程，帮助你掌握CDH集群和Hadoop集群的差异，并且展示如何实际操作。
## 整体流程
下面是理解CDH和Hadoop集群差异的
原创
2024-09-30 04:51:31
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简介HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop生态系统的一部分，是一种分布式文件系统，旨在处理大规模数据集的存储和处理。以下是HDFS的一些关键特点和功能：分布式存储：HDFS将数据分布式存储在多个物理节点上，以实现高容量和高可靠性。数据被划分为多个数据块（block），并在集群中的多个节点上进行复制存储，以提供容错能力和数据冗
原创
2023-09-05 17:53:29
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