昨天我们看了有关大数据Hadoop的一些知识点，但是要在学习大数据之前，我们还是要为大数据的环境做一些的部署。那么，今天我们就来讲讲开启我们大数据之路的Linux，跟上我们的脚步yo~Linux介绍Linux是我们当前各大系统中一种自由和开源的OS，虽然市面上有各种各样的版本，但是他们拥有同一个内核。我们在这个内核上面，自己添加一些程序后，就是我们之后称之的开发版本。 其中包括了两大阵营
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2023-08-07 17:32:30
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大数据是做什么的•大数据–随着计算机技术的发展,互联网的普及,信息的积累已经到了一个非常庞大的地步,信息的增长也在丌断的加快,随着互联网、物联网建设的加快,信息更是爆炸是增长,收集、检索、统计这些信息越发困难,必须使用新的技术来解决这些问题什么是大数据•大数据的定义–大数据由巨型数据集组成,这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、庋用、管理和处理能力。•大数据能做什么?–把数据集合幵后进行分
原创
2018-07-07 17:56:50
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Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。在速度方面，Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型，而且高效地支持更多计算模式，包括交互式查询和流处理。一.基础知识1.SparkSpark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。在速度方面，Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型，而且高效地支持更多计算模式，包括交互式查询和流处理。Spark项目包含多个紧密集成的组
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2023-10-13 15:03:24
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随着信息化技术的日渐普及、宽带网络的快速兴起，以及云计算、移动互联和物联网等新一代信息技术的广泛应用，全球数据的增长速度进一步加快。与此同时，一批数据收集、存储、处理技术和应用快速发展并逐渐汇聚，那么下面由好程序员大数据培训老师给大家介绍一下吧。1、认识大数据所谓大数据，就是从各种类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长
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2024-05-14 14:15:02
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大数据etl和Hadoop是当前大数据处理领域中的重要概念和技术。ETL（Extract-Transform-Load）是指从数据源中提取数据、对数据进行转换和最终加载到目标数据仓库中的过程；而Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，用于处理海量数据。
在大数据处理中，常常需要对数据进行清洗、转换和整合，以便进行进一步的分析和挖掘。ETL工具就是用来实现这一目的的。通过ETL工具，可以方便
原创
2024-06-05 04:47:08
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一.大数据概念概念:最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮Hadoop:Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的
一：了解集群的原理：二：集群环境的搭建之前的准备工作：集群环境的搭建需要退回到hadoop分布式搭建之前：这个时候可以在安装hadoop之前在虚拟机中拍一个快照如果没有拍快照怎么解决：1，先停掉Hadoop的运行 :stop-dfs.sh2检查是否停掉：jps：看里面是否还有与Hadoop相关的程序在运行3如果没有相关的进程运行就删除hadoop的安装软件：rm -rf h
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2024-01-31 21:52:29
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第0章大数据概论一、大数据概念大数据：Big Data,指的是无法在一定时间范围内使用常规软进行捕捉，管理和处理的数据的集合。需要新的处理模式来进行决策力。洞察收取海量、高增长和多样化的信息进行管理。二、大数据的特点大量高速多样性低密度值三、大数据的应用场景物流仓储零售旅游商品广告推荐保险金融人工智能…四、大数据的部门组织结构平台组：数据仓储组：数据挖掘：报表工程：第一章Hadoop简介一、什么是
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2023-07-25 20:09:02
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大数据技术原理与应用作业七1. 试述MapReduce和Hadoop的关系。Google公司最先提出了分布式并行编程模型MapRedece，Hadoop MapReduce是它的开源实现。Google的MapReduce运行在分布式文件系统GFS上，与Google类似，HadoopMapReduce运行在分布式文件系统HDFS上。相对而言，HadoopMapReduce要比GoogleMapRed
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2023-10-19 21:08:47
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前几篇文章都是根据自己所见所知，在前人的基础上加以整合，对大数据概念有了初步的了解。接下来的四篇文章，抛开大数据的概念与基本知识，进入核心。我们从：数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘，四个方面讨论大数据在实际应用中涉及的技术与知识点。
核心技术
架构挑战：1、对现有数据库管理技术的挑战。2、经典数据库技术并没有考虑数据的多类别（variety）、SQL（结
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2023-09-07 23:55:52
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MapReduce简介MapReduce是hadoop四大组件之一（HDFS，MapReduce，YARN和Comment），是一种分布式计算编程模型，用于解决海量数据的计算问题。MapReduce思想原理MapReduce采用分而治之的思想，将大文件切割成片，然后由多个map task并行处理，处理完成后交由reduce再做合并，最后输出结果MapReduce执行过程这里我们以经典例子WordC
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2024-01-11 09:10:09
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1. 大数据的概念大数据（Big Data）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程 优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。1.2 大数据的包含以下4个特点：1.Volume（大量）2.Velocity（高速）3.Variety（多样）4
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2023-10-15 14:23:55
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大数据与Hadoop大数据概念大数据(big data,mega data)，或称巨量资料。比如TB、PB级别的数据。 5V volume 大量 velocity 高速 variet 多样 value 价值密度低 veracity 真实大数据价值数据量达到一定程度，数据本身也可以说话，数据被誉为新的生产力 当数据足够多的时候，不需要了解具体的因果关系就能够得出结论 大数据提供了多种结构的数据能够最
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2024-01-06 09:05:50
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hadoop是什么？Hadoop就是为大数据应运而生、Hadoop 框架是用 Java 编写的、Hadoop是Apache下的子项目、Hadoop是分布式系统基础架构，它主要是用于大数据的处理、Hadoop可以看成是一个平台或者生态系统。Hadoop生态系统包含哪些组件？有分布式存储HDFS，有并行计算 MapReduce，有NoSQL数裾库的HBase,有数据仓库工具 Hive, 有 Pig 工
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2023-09-06 20:43:14
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一、什么是大数据，什么是Hadoop 大数据：指无法再一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多元化的信息资产。 数据存储单位：bit<Byte&
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2024-02-22 15:39:19
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近年来，大数据技术在各行各业中得到了广泛的应用和发展。而Hadoop和HBase作为大数据领域中的关键技术，为我们处理海量数据提供了有效的解决方案。本文将介绍如何在Kubernetes（K8S）中实现大数据框架Hadoop和HBase的部署，以及相关的代码示例。
### 整体流程
下表展示了在K8S中搭建Hadoop和HBase的整体流程：
步骤|操作
-|-
1|创建Hadoop集群
2|
原创
2024-05-30 09:59:27
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大数据在近些年来越来越火热，人们在提到大数据遇到了很多相关概念上的问题，比如云计算、 hadoop等等。那么，大数据是什么、Hadoop是什么，大数据和Hadoop有什么关系呢? 大数据概念早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒提出的概念。2009年美国互联网数据中心证实大数据时代的来临。随着谷歌 MapReduce和 GoogleFile System (GFS)的发布，大数据不
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2023-09-14 13:16:55
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在使用Kubernetes（K8S）部署大数据框架Hadoop和Kafka之前，首先我们需要了解整个流程，并掌握每一步所需的代码示例。下面将详细介绍如何实现这一过程。
### 流程概述：
| 步骤 | 操作 |
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| 1 | 创建Kubernetes集群 |
| 2 | 部署Hadoop集群 |
| 3 | 部署Kafka集群 |
### 步骤详解及代码示例：
原创
2024-05-30 09:59:12
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