数据库迁移 本主前一段时间写毕业设计主要使用MySQL，紧锣密鼓的开发了将近一个多月，项目数据层、接口层、数据采集层已经开发完成，算法还在不断的优化提速，由于请了几位大佬帮我做Code Review，所以不得已购买了一个阿里云的RDS服务，将本地的所有数据迁移到RDS上。本篇文章仅仅介绍数据库MySQL本地迁移到云端。HIVE的数据同步到MySQL后续会介绍。使用的是
# MySQL海量数据迁移指南
在现代数据驱动的企业环境中，数据的迁移与管理变得尤为重要。对于某些企业而言，往往需要面对海量数据的迁移。在这篇文章中，我们将探讨MySQL海量数据迁移的基本概念、流程，以及相关的代码示例。
## 1. 数据迁移的概念
数据迁移一般指将数据从一个位置转移到另一个位置的过程。对于MySQL数据库来说，迁移可以是跨服务器的、跨数据库的，甚至是跨平台的。合理的迁移方式
# MySQL 迁移海量数据指南
## 1. 流程概述
本文将介绍如何使用 MySQL 迁移工具来实现海量数据的迁移。迁移海量数据可能涉及到多个步骤，下面是一个简单的流程图：
```mermaid
pie
"准备数据" : 20
"配置源数据库" : 20
"配置目标数据库" : 20
"执行数据迁移" : 40
```
## 2. 准备数据
在开始迁移之前，需要准备好要
阿里云闪电立方（海量数据迁移服）主要场景：本地数据中心海量数据需要快速迁移到云端存储(归档，分析，分发）阿里云上文件存储，对象存储，本地IDCNAS之间的数据迁移（同步）产品定位：为海量数据迁移而生闪电立方模式图：主要是用车拉数据到阿里云....优势扩展灵活，低成本相比专线和硬盘邮寄，成本下降58%。单台设备可支持36 TB\100 TB\480 TB的迁移数据能力，可多套同时使用，提升迁移效率。
本文是一个MySQL千万级数据的迁移记录，趁此记录下学习笔记。数据迁移，工作原理和技术支持数据导出、BI报表之类的相似，差异较大的地方是导入和导出数据量区别，一般报表数据量不会超过几百万，而做数据迁移，如果是互联网企业经常会涉及到千万级、亿级以上的数据量。导入和导出是两个过程，即使做数据迁移我们也要分开来看，同时，导入/导出方式又分为：MySQL自带导入/导出方式各类客户端导入/导出方式导出： 1
转载
2023-08-08 08:08:45
168阅读
mysql 备份与迁移 数据同步方法操作实践背景：travelrecord表定义为10个分片，尝试将10个分片中的2个分片转移到第二台MySQL上，并完成记录， 要求最快的数据迁移做法，中断业务时间最短思路一利用mysqldump：在这里我们只针对mysql innodb engine,而且配置bin-log的数据库进行分析。因为是将10个分片中的两个分片进行迁移，其实就是数据库的迁移过程，就是将
转载
2023-08-02 11:07:51
103阅读
操作实践背景：travelrecord表定义为10个分片，尝试将10个分片中的2个分片转移到第二台MySQL上，并完成记录， 要求最快的数据迁移做法，中断业务时间最短思路一利用mysqldump：在这里我们只针对mysql innodb engine,而且配置bin-log的数据库进行分析。因为是将10个分片中的两个分片进行迁移，其实就是数据库的迁移过程，就是将10个数据库中的两个数据迁移到另外一
转载
2023-08-02 10:47:33
114阅读
# 从MySQL迁移海量数据到Elasticsearch
在实际的开发过程中，我们经常会遇到需要将MySQL数据库中的海量数据迁移到Elasticsearch中进行全文搜索的需求。本文将介绍如何实现这一过程，并附带代码示例。
## 准备工作
在开始迁移数据之前，我们需要确保已经安装好了MySQL和Elasticsearch，并且已经创建了对应的数据库和索引。
## 迁移数据
我们可以通过
mysql千万数据迁移最近有个需求，项目中故障表每天以50w条的行数新增，现已有2千万数据，还在不断增加，导致查询效率极其低(索引解决不了)，为此，和同事讨论，表中只保留最近15天的数据，其他历史数据迁移到备份表中，增加查询效率。思路1.先备份数据(切记很重要，很重要!) 2.删除原表中15天之前的所有数据 3.每天定时跑任务，去备份15天之前的数据，并删除掉(每天晚上跑，数据量保持在百万级别内，
转载
2023-06-14 21:11:28
211阅读
一、概述sqoop 是 apache 旗下一款“ Hadoop 和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。 MySQL， Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS、 HIVE、 HBASE 等数据存储系统； 导出数据：从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等的本质还是一个命令行工具，和 HDFS， Hive 相比，并没有什么高深的理论。
转载
2023-07-13 13:33:11
108阅读
一、迁移之前需要考虑的事情1、迁移总数据量有多少？ 2、新老集群之间的带宽有多少？能否全部用完？为了减少对线上其他业务的影响最多可使用多少带宽？ 3、如何限制迁移过程中使用的带宽？ 4、迁移过程中，哪些文件可能发生删除，新增数据的情况？哪些目录可能会发生新增文件的情况？ 5、迁移后的数据一致性校验怎么做？ 6、迁移后的HDFS文件权限如何跟老集群保持一致？二、迁移方案1、迁移数据量评估。 通过#
转载
2023-07-14 15:53:15
170阅读
大数据组件之数据迁移工具Sqoop1 Sqoop介绍sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。导入数据：MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统；导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库mysql等2 工作机制将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现，再翻译出的mapreduc
在大数据集群数据迁移的项目中涉及到很多技术细节，本博客记录了迁移的大致的操作步骤。 迁移借用Hadoop自带的插件：distcp。一、Hadoop集群数据迁移DistCp（分布式拷贝）是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。它使用Map/Reduce实现文件分发（DistCp原理是在Hadoop集群中使用MapReduce分布式拷贝数据），错误处理和恢复，以及报告生成。它把文件和目录的列表作为m
转载
2023-08-20 21:33:34
241阅读
Sqoop 数据迁移工具（mysql、HDFS、Hive、HBase）1、概述2、工作机制3、Sqoop 安装3.1、准备安装包3.2、安装步骤3.2.1、解压安装包到安装目录3.2.2、sqoop-env.sh3.2.3、加入 mysql 驱动包3.2.4、配置系统环境变量3.2.4、验证安装是否成功4、Sqoop 基本命令介绍5、Sqoop 数据导入5.1、导入 MySQL 数据到 HDFS
转载
2023-09-05 16:46:14
15阅读
Hadoop 是由 Apache 基金会所开发的分布式处理平台。其最核心的设计就是：HDFS 分布式文件系统和分布式计算框架 Map/Reduce。HDFS 具有高容错性、高吞吐量的特点，为海量数据提供存储；Map/Reduce 则为大数据数据计算提供支持。目前，Hadoop 以其低成本、高扩展性、靠可靠性以及靠容错性等优点，成为新一代的大数据处理平台。很多公司也开始提供基于 Hadoop 的商业
转载
2023-09-05 11:47:40
65阅读
Sqoop 数据迁移工具由于传统数据库的成熟以及广泛的应用，目前大多数场景下数据管理与分析系统都是建立在关系型数据库基础之上的，数据的采集、加工、处理都是在关系型数据库总完成的。要实现大数据的处理与分析还需要把数据从关系型数据库导入 Hadoop 平台，利用 Hadoop 平台强大的数据处理能力来分析数据。处理完成后的数据再把结果导入关系型数据库中，以方便数据的决策利用。这就设计到数据的互导问题。
转载
2023-07-14 14:30:27
204阅读
公司数据中心计划将海量数据做一次迁移，同时增加某时间字段（原来是datatime类型，现在增加一个date类型），单表数据量达到6亿多条记录，数据是基于时间（月）做的partition
由于比较忙，一直没有总结，所以很细节的地方都记不清楚了，此处只是简单总结下当时的情形，备忘
[b]乱打乱撞[/b]
最初接到任务，没有明确的入手点，直接就是se
Hadoop-HDFS,思想的总结Hadoop的工作离线数据处理的简单流程(也就是不是实时更新是数据,如果要实时更新,就要用到spark进行实时处理): 流程:①②③④⑤⑥⑦⑧ ① :是产生的数据源,会将客户的操作等以日志的形式保存 ② :这些数据都会上传到Tomact服务器上,进行保存 ③ :通过flume对保存到磁盘的数据,进行捕抓到HDFS中的各个datenode ④ :通过mapreduc
转载
2023-08-16 17:35:47
62阅读
Apache Atlas是Hadoop社区为解决Hadoop生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目，它为Hadoop集群提供了包括数据分类、集中策略引擎、数据血缘、安全和生命周期管理在内的元数据治理核心能力。Apache Atlas目前是Apache下的孵化项目，最新版本为Apache Atlas 0.8:概述面对海量且持续增加的各式各样的数据对象，你是否有信心知道哪些数据从哪里来以及它如何随时
转载
2023-07-13 17:21:34
62阅读
一.前提及方案操作版本:社区版 Hadoop-1.0.3，其他版本不保证之前HBase没有考虑压缩，经过一段时间的研究和测试，打算在HBase中全面采用snappy压缩库。但是在节点上配置snappy时，发现其要求glibc版本在2.5+，而当前系统CentOS-4.8的glibc是2.3.4，CentOS-4.8不支持独立升级glibc到2.5+，所以只能整个集群升级系统到CentOS5。逐台升
