1.概述上一篇安装了Hadoop单机，所以今天打算先用Hadoop的mapreduce自带的Grep实例实践一下，顺带测试Hadoop是否成功安装。（不是水博客，有在努力填坑）实践开始之前，我们需要了解一下Grep实例，Grep（缩写来自Globally search a Regular Expression and Print）是一种强大的文本搜索工具，它能使用特定模式匹配（包括正则表达式）搜索
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2023-07-13 17:57:19
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# Hadoop Grep
## 引言
在大数据领域，数据的处理和分析是非常重要的。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它可以处理大规模数据集并提供高可靠性，高可扩展性和高效性。在Hadoop中，有一个非常强大的工具叫做`grep`，它可以通过使用正则表达式在大数据集中查找匹配的字符串。本文将详细介绍Hadoop Grep的原理、用法和示例代码。
## Hadoop Grep的原理
Had
原创
2024-01-05 07:39:32
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hadoop官方案例官方Grep案例：grep:通过指定好的正则，匹配输入文件中满足条件规则的单词并且输出首先进入到安装hadoop里的目录，然后创建一个文件夹input(叫什么名都可以),创建一个文件，输入单词，如下图a.txt内容如下，输入完内容后保存退出回到hadoop安装目录，执行语句hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-ex
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2023-07-12 11:01:02
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今天应业务方要求，找一个指定URL在HDFS原始日志中的记录条数，为了方便， 就直接使用hadoop-examples-*.jar包中的 grep 作业。
提交作业
[root@localhost yinjie]>hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoo
原创
2011-08-31 17:46:12
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# Hadoop Grep 示例教程
在这篇文章中，我们将学会如何使用Hadoop实现“grep”功能来搜索文本文件中的特定字符串。Hadoop是一个强大的分布式计算框架，能够处理大规模数据集。下面，我会详细介绍整个流程并提供代码示例，希望能帮助你快速上手。
## 1. 流程概述
以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 说明
1 从HDFS将文件传到本地下面两个命令是把文件从HDFS上下载到本地的命令。1.1 get使用方法：hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc] 复制文件到本地文件系统。可用-ignorecrc选项复制CRC校验失败的文件。使用-crc选项复制文件以及CRC信息。 示例：hadoop fs -get /user/hadoop/file localfile
hadoop
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2023-05-29 15:02:00
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这是我第一次写博客，如果有写的不好的地方，希望各位多担待，并且可以指出我的错误所在。Grep是什么东西呢？grep （缩写来自Globally search a Regular Expression and Print）是一种强大的文本搜索工具，它能使用特定模式匹配（包括正则表达式）搜索文本。 这是我从百度百科上面复制来的，从这上面可以看出来Grep是一个文本搜索工具，简单来说，就是类似于wind
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2024-03-04 16:48:28
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不知道怎么讲，直接上图，看图说话，最后在小结说明吧。 某培训机构讲的使用grep四种精准匹配的方式，给出的数据见上图。但实际上面的搜索还是有区别的，我们来看看有什么区别，请看下面的区别，其实也可以自行看“man grep”,自己仔细研读每个参数的含义，不要轻信别人给出的解释。或者说发现别人有错误的时候，尽快刷新个人的认知吧。因为如果不严谨的
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2023-10-05 22:35:36
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工作原理一个或多个文件中查找某个字符模式，如果这个模式中包含空格，就必须用引号把它括起来。grep命令中，模式可以是一个被引号括起来的字符串，也可以是单个词。位于模式之后的所有单词都被视为文件名。grep将输出发送到屏幕，它不会对输入文件进行任何修改或变化。grep返回的退出状态为0，表示成功。退出状态为1，表示没有找到。如果找不到指定的文件，退出状态为2。模式可以使用正则表达式。 grep可以
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2023-07-12 11:01:27
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1） 默认的Partitioner是HashPartitioner，它对每条记录的键进行哈希操作以决定该记录应该属于哪个分区。每个分区对应一个reduce任务假设键的散列函数足够好，那么记录会被均匀分布到若干个reduce任务中，这样，具有相同键的记录将由同一个reducer任务处理2） 输入分片一个输入分片（split）就是由单个map处理的输入块。每一个map操作只处理一个输入分片。
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2024-04-12 14:38:24
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注： 部分概念介绍来源于网络一、简介 grep (global search regular expression(RE) and print out the line,全面搜索正则表达式并把行打印出来)是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来。二、grep常用用法 1、grep [-acinv] [--color=auto] '搜寻字符串' filename.t
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2023-11-18 22:56:50
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4个独立的实体* 客户端： 提交MapReduce作业
* jobtracker：协调作业的运行
* tasktracker：运行作业划分后的任务
* 分布式文件系统A…… 提交作业：runjob* runjob()每秒轮询作业进度B…… JobClient的submitjob方法过程* 向jobtracker提交请求，得到作业ID(步骤2)
* 检查作业的输出
* 计算作业的输入分片
* 将运行
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2024-09-23 10:43:38
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最近又重新进行了一次配置lzo压缩，步骤如下： 安装前，必须的工具： lib* glibc* gcc* ant mvn 注意：确定gcc版本，之前网上有人说不能使用超过4.4版本的gcc，我在安装过程中使用的gcc4.1.2的版本，也是正常的 操作系统名称： Linux master 2.6.18-194.el5 #1 SMP Tue Mar 16
# 实现Hadoop文件夹grep教程
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现“Hadoop文件夹grep”的流程，我们可以用表格展示出每个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 在Hadoop集群中创建一个新的文件夹 |
| 2 | 上传需要grep的文件到这个文件夹 |
| 3 | 使用Hadoop命令进行grep操作 |
| 4 | 查看
原创
2024-05-08 07:34:51
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# 如何在hadoop3上运行grep
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经熟悉了在hadoop上运行grep的过程。但是对于刚入行的小白来说，可能需要一些指导和教导。本文将教会你如何在hadoop3上运行grep，通过详细的步骤和代码示例来帮助你完成任务。
## 流程图
```mermaid
journey
title Hadoop3运行grep流程
sectio
原创
2024-04-02 04:39:54
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Java版本程序开发过程主要包含三个步骤，一是map、reduce程序开发；第二是将程序编译成JAR包；第三使用Hadoop jar命令进行任务提交。下面拿一个具体的例子进行说明，一个简单的词频统计，输入数据是一个单词文本，输出每个单词的出现个数。一、MapReduce程序标准的MapReduce程序包含一个Mapper函数、一个Reducer函数和一个main函数1、主程序
1 packageh
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2023-07-24 13:33:02
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/** * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one * or more contributor license agreements. See the NOTICE file * distributed with this work
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2013-07-04 19:38:00
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# Hadoop FS常见操作命令grep实现流程
## 概述
在Hadoop分布式系统中，使用Hadoop FS命令可以对Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的文件进行操作。其中，grep命令是一种常见的文件操作命令，用于在文件中搜索指定的字符串或正则表达式。在本文中，我们将介绍如何使用Hadoop FS命令来实现grep操作。
## 实现步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- |
原创
2023-10-26 06:55:14
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最近工作需要，摸索着搭建了Hadoop 2.2.0(YARN)集群，中间遇到了一些问题，在此记录，希望对需要的同学有所帮助。 本篇文章不涉及hadoop2.2的编译，编译相关的问题在另外一篇文章《hadoop 2.2.0 源码编译笔记》中说明，本篇文章我们假定已经获得了hadoop 2.2.0的64bit发行包。2.0.5的配置有一点细微的差别
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2024-07-22 11:16:42
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Hadoop之InputFormat数据输入详解Job提交流程和切片源码详解FileInputFormat切片机制CombineTextInputFormat切片机制InputFormat接口实现类自定义InputFormat1. Job提交流程和切片源码详解job提交流程源码详解，如下waitForCompletion()
submit();
// 1建立连接
connect();
//
