1.概述上一篇安装了Hadoop单机,所以今天打算先用Hadoopmapreduce自带Grep实例实践一下,顺带测试Hadoop是否成功安装。(不是水博客,有在努力填坑)实践开始之前,我们需要了解一下Grep实例,Grep(缩写来自Globally search a Regular Expression and Print)是一种强大文本搜索工具,它能使用特定模式匹配(包括正则表达式)搜索
转载 2023-07-13 17:57:19
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这是我第一次写博客,如果有写不好地方,希望各位多担待,并且可以指出我错误所在。Grep是什么东西呢?grep (缩写来自Globally search a Regular Expression and Print)是一种强大文本搜索工具,它能使用特定模式匹配(包括正则表达式)搜索文本。 这是我从百度百科上面复制来,从这上面可以看出来Grep是一个文本搜索工具,简单来说,就是类似于wind
转载 2024-03-04 16:48:28
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# Hadoop Grep ## 引言 在大数据领域,数据处理和分析是非常重要Hadoop是一个开源分布式计算框架,它可以处理大规模数据集并提供高可靠性,高可扩展性和高效性。在Hadoop中,有一个非常强大工具叫做`grep`,它可以通过使用正则表达式在大数据集中查找匹配字符串。本文将详细介绍Hadoop Grep原理、用法和示例代码。 ## Hadoop Grep原理 Had
原创 2024-01-05 07:39:32
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hadoop官方案例官方Grep案例grep:通过指定好正则,匹配输入文件中满足条件规则单词并且输出首先进入到安装hadoop目录,然后创建一个文件夹input(叫什么名都可以),创建一个文件,输入单词,如下图a.txt内容如下,输入完内容后保存退出回到hadoop安装目录,执行语句hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-ex
转载 2023-07-12 11:01:02
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1) 默认Partitioner是HashPartitioner,它对每条记录键进行哈希操作以决定该记录应该属于哪个分区。每个分区对应一个reduce任务假设键散列函数足够好,那么记录会被均匀分布到若干个reduce任务中,这样,具有相同键记录将由同一个reducer任务处理2) 输入分片一个输入分片(split)就是由单个map处理输入块。每一个map操作只处理一个输入分片。
GREPcd /opt/module/hadoop-2.9.2/mkdir inputcp etc/hadoop/*.xml inputbin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.9.2.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'cat output/*// 1 dfs...
1. Hadoop会有哪些重大故障,如何应对?1)namenode单点故障:通过zookeeper搭建HA高可用,可自动切换namenode。 2)ResourceManager单点故障:可通过配置YARNHA,并在配置namenode上手动启动ResourceManager作为Slave,在Master 故障后,Slave 会自动切换为Master。 3)reduce阶段内存溢出:是由于单个
转载 2023-09-01 08:47:02
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     今天应业务方要求,找一个指定URL在HDFS原始日志中记录条数,为了方便, 就直接使用hadoop-examples-*.jar包中 grep 作业。     提交作业 [root@localhost yinjie]>hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoo
原创 2011-08-31 17:46:12
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# Hadoop Grep 示例教程 在这篇文章中,我们将学会如何使用Hadoop实现“grep”功能来搜索文本文件中特定字符串。Hadoop是一个强大分布式计算框架,能够处理大规模数据集。下面,我会详细介绍整个流程并提供代码示例,希望能帮助你快速上手。 ## 1. 流程概述 以下是整个过程步骤: | 步骤 | 说明
原创 8月前
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1 从HDFS将文件传到本地下面两个命令是把文件从HDFS上下载到本地命令。1.1 get使用方法:hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc] 复制文件到本地文件系统。可用-ignorecrc选项复制CRC校验失败文件。使用-crc选项复制文件以及CRC信息。 示例:hadoop fs -get /user/hadoop/file localfile hadoop
转载 2023-05-29 15:02:00
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不知道怎么讲,直接上图,看图说话,最后在小结说明吧。     某培训机构讲使用grep四种精准匹配方式,给出数据见上图。但实际上面的搜索还是有区别的,我们来看看有什么区别,请看下面的区别,其实也可以自行看“man grep”,自己仔细研读每个参数含义,不要轻信别人给出解释。或者说发现别人有错误时候,尽快刷新个人认知吧。因为如果不严谨
转载 2023-10-05 22:35:36
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能执行这个本地grep官方案例,就说明hadoop本地环境已经配置好了 首先在hadoop-3.3.0文件夹下建立一个input文件夹,切换到hadoop-3.3.0目录下,然后执行: bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce- ...
转载 2021-10-30 11:16:00
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我们学习hadoop,最常见编程是编写mapreduce程序,但是,有时候我们也会利用java程序做一些常见hdfs操作。比如删除一个目录,新建一个文件,从本地上传一个文件到hdfs等,甚至是追加内容到hdfs文件中。这里介绍一些常见hdfs操作java示例,帮助我们加深对hdfs理解。这里分为8个小部分,分别是:创建文件夹创建文件并写入内容查看文件内容重命名获取文件最后修改时间拷贝本地
转载 2023-08-18 20:33:49
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注: 部分概念介绍来源于网络一、简介 grep (global search regular expression(RE) and print out the line,全面搜索正则表达式并把行打印出来)是一种强大文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹配行打印出来。二、grep常用用法 1、grep [-acinv] [--color=auto] '搜寻字符串' filename.t
转载 2023-11-18 22:56:50
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工作原理一个或多个文件中查找某个字符模式,如果这个模式中包含空格,就必须用引号把它括起来。grep命令中,模式可以是一个被引号括起来字符串,也可以是单个词。位于模式之后所有单词都被视为文件名。grep将输出发送到屏幕,它不会对输入文件进行任何修改或变化。grep返回退出状态为0,表示成功。退出状态为1,表示没有找到。如果找不到指定文件,退出状态为2。模式可以使用正则表达式。  grep可以
转载 2023-07-12 11:01:27
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1、MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型MapReduce采用"分而治之"思想,把对大规模数据集操作,分发给一个主节点管理下各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点中间结果,得到最终结果。简单地说,MapReduce就是"任务分解与结果汇总"。在Hadoop中,用于执行MapReduce任务机器角色有两个:一个是JobTracker;另一个是TaskTrac
转载 2023-09-13 23:01:31
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一、项目背景与数据情况 1.1 项目来源  本次要实践数据日志来源于国内某技术学习论坛,该论坛由某培训机构主办,汇聚了众多技术学习者,每天都有人发帖、回帖,如图1所示。图1 项目来源网站-技术学习论坛  本次实践目的就在于通过对该技术论坛apache common日志进行分析,计算该论坛一些关键指标,供运营者进行决策时参考。PS:开发该系统目的是为了获取一些业务相关指标
转载 2023-09-10 08:01:37
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@寒小阳 总体流程Map阶段代码排序阶段Reduce阶段本地模拟测试代码Hadoop集群运行案例 这是一个非常经典例子,几乎在任何hadoop教材上都会看到它,即使如此,它依旧是最经典最有代表性案例,学习大数据处理,可以从先理解清楚它入手。总体流程咱们来看看对特别大文件统计,整个过程是如何分拆。 大家想想词频统计过程,如果是单机完成,我们需要做事情是维护一个计数器字典,对每次出现
转载 2023-07-24 13:46:47
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如果您Hadoop项目将有新突破,那么它必定与下边介绍七种常见项目很相像。有一句古老格言是这样说,如果你向某人提供你全部支持和金融支持去做一些不同和创新事情,他们最终却会做别人正在做事情。如比较火爆Hadoop、Spark和Storm,每个人都认为他们正在做一些与这些新大数据技术相关事情,但它不需要很长时间遇到相同模式。具体实施可能有所不同,但根据我经验,它们是最常
转载 2023-09-13 23:50:49
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  目录  MapReduce理论简介  MapReduce编程模型  MapReduce处理过程  运行WordCount程序  准备工作  运行例子  查看结果  WordCount源码分析  特别数据类型介绍  旧WordCount分析  新WordCount分析  WordCount处理过程  MapReduce新旧改变  hadoop MapReduce实例详解  1、MapRedu
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