1、 Hadoop基本介绍1.1Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈1.2Hadoop发展史1、Lucene框架是Doug Cutting(Hadoop创始人) 开创的开源软件,用Java写的,实现与Google类似的全文搜索功能,它提
一套名为《深入浅出Hadoop实战开发(HDFS实战图片、MapReduce、HBase实战微博、Hive应用)》视频教程献给大家,该教程一共30课时,每课时45分钟左右,以下是教程介绍和下载链接: 第1章节:  > Hadoop背景 > HDFS设计目标 > HDFS不适合的场景 > HDFS架构详尽分析 > MapReduce的基本原理第2章节 >
转载 2023-09-20 10:48:06
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Hadoop简介: Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构 Hadoop是基于Java语言开发的,具有很好的跨平台特性,并且可以部署在廉价的计算机集群中Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce Hadoop被公认为行业大数据标准开源软件,在分
转载 2023-07-24 10:27:10
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Hadoop简介:  Hadoop是Apache软件基金会旗下的一份开源的分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop是基于Java语言开发的(c  c++ 都可以在Hadoop开发),具有很好的跨平台特性,并且可以部署在廉价的计算机集群中。Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS(分布式文件存储)和 MapReduce(分布式文件处理)。Hadoop
转载 2023-09-06 09:42:23
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一、课程概述本次培训课程主要面向大数据系统管理人员和开发设计人员,基于开源社区大数据应用最活跃的Hadoop和HBase技术框架,围绕分布式文件存储(HDFS)、分布式并行计算(Map/Recue)和非关系型数据库(NoSql)三个大数据核心应用展开
原创 2022-05-04 17:34:25
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课程内容张丹博客 http://www.fens.me 用Maven构建Hadoop项目 http://blog.fens.me/hadoop-maven-eclipse/程序源代码下载:https://github.com/bsspirit/maven_hadoop_template/releases/tag/kpi_v1Flume部署:    周雷雷博客Chukwa部署:
转载 2023-07-20 15:28:32
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Hadoop这个名字不是一个缩写,而是一个虚构的名字。该项目的创建者,Doug Cutting解释Hadoop的得名 :“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的。我的命名标准就是简短,容易发音和拼写,没有太多的意义,并且不会被用于别处。小孩子恰恰是这方面的高手。” 1、HADOOP出现的前提环境最近十年间互联网数据量呈几何倍数增长, 随着企业产生和收集的数据越来越多
## Hadoop 开发入门指南 Hadoop 是一个开源软件框架,用于处理大数据集。它能够以分布式的方式存储和处理数据。作为一名刚入行的小白,了解整个开发过程及其步骤是非常重要的。在这篇文章中,我们将详细介绍实现 Hadoop 开发的流程,并通过示例代码帮助你更好地理解。 ### 一、开发流程 我们将通过下表展示实现 Hadoop 开发的整体流程: | 步骤 | 描述 | |------
原创 2024-10-10 06:39:05
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深入浅出Hadoop实战开发视频教程 Hadoop是什么,为什么要学习Hadoop?     Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDF
本文为解疑贴: 可以带着下面问题来阅读本文: 1.你对下面的开发工具了解多少? 2.下面那些常用开发工具? 思考: 在你想开发hadoop的时候,你认为自己会碰到什么问题? 首先我们看一下Java有哪些开发工具 Java开发工具介绍 1、JDK(JavaDevelopmentKit)Java开发工具集 2、JavaWorkshop 3、NetBeans与SunJavaStudio5 4、B
转载 2023-12-04 17:55:54
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Apache Hadoop项目为可靠的,可扩展的分布式计算开发开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器提供本地计算和存储。该库本身不是依靠硬件来提供高可用性,而是设计用于在应用层检测和处理故障,从而在一组计算机之上提供高可用性服务,每个计算机都可能出现故障。该项目包括这些模块:Had
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谈大数据就必须谈Hadoop,这就是Hadoop在大数据领域的地位。Hadoop自身及生态发展都很快,目前已经到3.x。本文先谈一些基础的东西,“键值对的思考”小节是本文比较有意思和值得阅读的内容。(一)Hadoop起源Hadoop起源于Google在2003年和2004年发表的两篇论文,GFS和MapReduce。Hadoop的项目发起者Doug Cutting当时正在研究开源的网页搜索引擎Nu
我们是在Hadoop伪分布式下去进行HDFS的编程实践准备工作:vm15.5hadoop3.3.1eclipse-java-2021-09-R-linux-gtk-x86_64参考:林子雨:HDFS编程实践(Hadoop3.1.3)_厦大数据库实验室博客 他使用的是Hadoop3.1.3版本的,过程可能会遇到的坑将在另一篇文章中总结:在进行HDFS实践时遇到的问题:_阿洋太爱大数据的博客
大数据开发之路—3之前记录了大数据开发环境的部署过程,下面就可以介绍大数据开发工具的一些工作机制和工作原理。今天首先介绍大数据开发中大家耳熟能详的工具——HadoopHadoop作为一个最早开始流行的大数据开发工具,它能够做些什么呢?当然要看大数据开发需要干什么,简单来讲大数据主要做两件事情,一是海量数据的存储,二是海量数据的运算。那么Hadoop恰好就能够做这两件事情。为了能够满足以上两种需求
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文章目录Hadoop进阶篇HDFS:Hadoop分布式文件系统NameNode和SecondaryNameNode功能剖析1. NameNode和SecondaryNameNode解析2. FSImage与edits详解3. 文件信息查看4. namenode元数据信息多目录配置hdfs的小文件治理1. 存储大量小文件有没有问题2. HAR文件方案3. Sequence Files方案hdfs的
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Hadoop核心        Hadoop的核心就是HDFS和MapReduce,而两者只是理论基础,不是具体可使用的高级应用,Hadoop旗下有很多经典子项目,比如HBase、Hive等,这些都是基于HDFS和MapReduce发展出来的。要想了解Hadoop,就必须知道HDFS和MapReduce是什么。 HDFSHDFS(Hadoop Di
转载 2023-07-13 11:47:14
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文章目录一,案例分析(一)TopN分析法介绍(二)案例需求二,案例实施(一)准备数据文件(1)启动hadoop服务(2)在虚拟机上创建文本文件(3)上传文件到HDFS指定目录(二)Map阶段实现(1)创建Maven项目:TopN(2)添加相关依赖(3)创建日志属性文件(4)创建前N成绩映射器类:TopNMapper(三)Reduce阶段实现(1)创建前N归并器类:TopNReducer(四)Dr
转载 2024-01-08 14:40:51
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1.基础环境虚拟机:Vmware Pro 15.5 操作系统:Ubuntu16.04LTS,3台,内存建议分配2G,硬盘大小建议40G2.系统更新首次安装好Ubuntu之后,执行下面命令,进行系统更新:3.配置JDK众所周知,Hadoop是基于Java编写,Hadoop、MapReduce运行需要JDK,因此在安装Hadoop之前,必须安装和配置JDK。(JDK可与Oracle官网下载) (1)下
一、hadoop相关工具1.HadoopApache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号。它不断壮大起来,已成为一个完整的生态系统,众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。支持的操作系统:Windows、Linux和OSX。2.Ambari作为H ...一、hadoop相关工具1.HadoopApache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号。它不断壮大起来,已成为一个完整的生态系统,众多
简答题hadoop简介Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构Hadoop是基于Java语言开发的,具有很好的跨平台特性,并且可以部署在廉价的计算机集群中Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduceHadoop被公认为行业大数据标准开源软件,在分布
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