----尚硅谷学习笔记整理一、HDFS使用场景适合一次写入、多次读出的场景，且不支持文件的修改，适合用来做数据分析。二、HDFS的优缺点分析 1、优点高容错性：数据自动保存多个副本，通过增加副本的形式，提高容错性；某一个副本丢失后，它可以自动恢复适合处理大数据：适合处理甚至PB级别的数据，百万规模以上的文件数量可构建在廉价机器上，多副本机制，提高可靠性&nb
转载
2024-02-28 10:15:40
141阅读
Hadoop 2.2中正式启用了hdfs nfs功能，使得hdfs的通用性迈进了一大步。在公司让小朋友搭建了一下，然后我自己进行了一点简单的试验，有一点收获，记录在此。理论 使用hdfs nfs功能的话，数据访问路径如上图：用户或程序通过Linux自带的nfs client访问hdfs nfs服务，然后再由nfs网关作为hdfs的客户端访问hdfs。这张图中，中间
转载
2024-04-19 17:49:52
43阅读
目录1.Hadoop组成架构2.HDFS写文件3.HDFS读文件4.MapReduce流程分析5.yarn运行机制？6.yarn上运行一个应用步骤：7.调度策略7.3.1 调度策略7.3.2 容量调度器配置7.3.3 公平调度器配置7.3.4 主导资源公平性 1.Hadoop组成架构Hadoop是apache用来“处理海量数据存储和海量数据分析”的分布式系统基础架构，更广义的是指hadoop生态圈
转载
2024-05-06 14:09:28
50阅读
# HDFS 副本数管理指南
Hadoop 的 HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个高度容错的存储系统，支持大规模数据存储。在 HDFS 中，副本是数据可靠性的重要保障。副本数不足可能会导致数据丢失或不可用。因此，了解如何检查和修复副本数不足的问题，对于每个 Hadoop 开发者而言至关重要。
## 流程概述
以下是解决 HDFS 副本数不足问题的基
原创
2024-09-20 04:58:07
330阅读
第七章：小朱笔记hadoop之源码分析-hdfs分析第九节：block Recovery过程分析Lease Recovery Algorithm lease recovery算法：1) Namenode retrieves lease information
name node查找到lease的信息
2) For each file f in the lease, conside
转载
2024-04-02 22:35:29
111阅读
1.启动hadoop、zookeeper、hbase后jps查看，服务已经都起来了。但是60010界面无法打开。50070正常，50030，nodes显示为0.查看日志：error: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException:Cannot delete /home/hadoop/tmp/mapre
转载
2024-03-19 20:38:23
89阅读
我们的HDFS集群中有11个DataNode，初始时每台机器仅上了一块2.4T大的SAS盘/dev/sda，数据分区1.8T。上线运行4个月，集群存储总使用量超过了70%，无法满足日益增长的存储需求，需要改进。 之前我们的HDFS一直采用默认的块副本数3。现在来看，有两个节点同时出现问题的概率非常小，可以降低为2，释放一些空间。 另外，加盘也是十分有必要的。HDFS自带冗余机制，所以数据盘都不用做
转载
2023-10-13 23:37:15
337阅读
副本机制1、副本摆放策略第一副本：放置在上传文件的DataNode上；如果是集群外提交，则随机挑选一台磁盘不太慢、CPU不太忙的节点上；第二副本：放置在于第一个副本不同的机架的节点上；第三副本：与第二个副本相同机架的不同节点上；如果还有更多的副本：随机放在节点中；2、副本系数1）对于上传文件到HDFS时，当时hadoop的副本系数是几，那么这个文件的块副本数就有几份，无论以后怎么更改系统副本系数，
转载
2023-07-16 22:37:50
231阅读
HDFS数据副本的摆放策略副本的存放位置对于HDFS的性能和可靠性是非常重要的，如果副本的存放机制不好的话，在计算的过程中很大可能会产生数据传输，这样对于带宽和磁盘的IO影响非常巨大。因此对于优化副本的摆放来说，HDFS还是跟其他的分布式文件系统有所区别的。HDFS需要大量的优化以及经验，因此不同的HADOOP版本的副本的摆放策略可能是不一样的。
rack-aware(机架感知)，例如有100台机
转载
2023-08-11 10:53:26
157阅读
一、副本放置策略如图： 解释： 第一个副本: 假如上传节点为DN节点，优先放置本节点； 否则就随机挑选一台磁盘不太慢 CPU不太繁忙的节点；第二个副本: 放置在于第一个副本的不同的机架的节点上第三个副本: 放置于第二个副本相同机架的不同节点上CDH机架有一个默认机架 虚拟的概念； CDH一般不调整这种默认机架二、HDFS读写流程写流程如图： 解释： hadoop fs -put xxx.log /
转载
2023-08-18 20:43:47
208阅读
如何在尽可能少的成本下，保证数据安全，或在数据丢失后实现快速恢复？这的确是个不小的挑战。在Azure和Facebook中都使用了Erasure Code，这是一种替代Hadoop三副本和传统Reed Solomon Code的高效算法。
【CSDN报道】来自南加州大学和Facebook的7名作者共同完成了论文《 XORing Elephants: Novel Erasure
转载
2024-08-02 10:33:42
49阅读
# 解决Docker Swarm副本不启动的问题
在使用Docker Swarm进行容器编排时，有时候会遇到副本不启动的问题。这可能是由于配置错误、网络问题或者资源限制等原因导致的。下面我们来探讨一下如何解决这个问题。
## 检查Swarm集群状态
首先，我们需要检查Swarm集群的状态，确保集群正常运行。我们可以使用以下命令检查Swarm集群状态：
```bash
docker node
原创
2024-03-04 05:17:45
243阅读
数据以block块的形式进行统一存储管理；每个block块默认最多可以存储128M的文件；如果一个文件只有1KB，也会占用1个block块；（实际上只占用了1KB的磁盘空间）。每个block块的元数据大小大概为150字节（byte）；hdfs的架构hdfs集群包括NameNode，DataNode以及secondaryNameNode；NameNode负责管理整个文件系统的元数据，以及每一个路径（
转载
2023-10-24 06:07:44
131阅读
1.java版本更新 将默认的最低jdk从7升级到8 2. 纠删码 可以将3倍副本占据的空间压缩到1.5倍，并保持3倍副本的容错。由于在读取数据的时候需要进行额外的计算，用于存储使用不频繁的数据 3.YARN中的资源类型&nb
转载
2024-07-08 15:59:40
0阅读
一、参数设置备份数量和切块大小都是可以配置
的，默认是备份3，切块大小默认128M 文件
的切块大小和存储
的副本数量，都是由客户端决定！ 所谓
的由客户端决定，是通过客户端机器上面的配置参数来定
的客户端会读以下两个参数，来决定切块大小、
副本数量： 切块大小
的参数：
副本数量
的参数： 因此我们只需要在客户端
的机器上面hdfs-site.xml中进行配置：<property>
<
转载
2024-02-26 12:38:36
195阅读
文章目录一、HDFS副本机制二、YARN容错机制Map/ReduceTaskApplicationMasterNodeManager三、高可用集群HA ClusterNameNode 一、HDFS副本机制HDFS对于读写的容错机制是基于HDFS的副本机制对于文件上传HDFS副本放置策略是默认三个备份，当前节点一份，同一机架不同节点一份，不同机架任任意节点一份。如果上传过程中某一副本上传失败，那么
转载
2023-08-01 16:28:04
112阅读
# Hadoop副本的定义
## 引言
Hadoop是一个高性能的分布式计算框架，它通过数据的并行存储和处理来实现大规模数据的分析和处理。在Hadoop中，副本是一种冗余的数据备份机制，用于提高数据的可靠性和容错能力。在本文中，我将向你介绍如何定义Hadoop的副本。
## 流程概述
定义Hadoop副本的过程可以分为以下几个步骤：
1. 确定需要设置副本的文件或目录。
2. 配置Hadoo
原创
2024-01-19 12:45:55
62阅读
在生产环境中，突然服务器上的tomcat，还有一些会产生文件的服务都停掉了。进入服务器，然后打算重新启动服务，发现报以下错误然后果断使用命令 df -h 查看硬盘的空间是不是被日志给挤满，不过这个一般我都有做定时清理的我觉得不大可能，查询后如下 这个时候很疑惑，这个时候我想起之前看了操作系统概论的书，知道系统是有 i 节点跟物
转载
2024-06-26 18:08:26
53阅读
Hadoop Distributed File System 简称HDFS
一、HDFS设计目标
1、支持海量的数据，硬件错误是常态，因此需要
，就是备份
2、一次写多次读
&nb
HDFS甘薯以及设计目标HDFS架构HDFS副本机制HDFS读取文件和写入文件 1.Windows与Hadoop的文件管理的不同windows的文件管理系统是NTFS，Hadoop的文件管理系统是 HDFS 2.HDFS设计概念：当数据集的大小超过单挑计算机的存储能力时，就有必要进行分区并存储到若干台单独的计算机上，而管理网络中跨多台计算机存储的文件系统成为分布式文件系统。Hadoop有一
转载
2023-07-16 17:20:22
101阅读
