elasticsearch集群分片副本不上线

原创

JavaPub 2022-08-20 07:15:01 博主文章分类：elasticsearch ©著作权

文章标签 elasticsearch 大数据搜索引擎重启测试环境 文章分类 后端开发

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者JavaPub的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

文章目录

场景
解决

本方案建议在测试环境使用，亲测

场景

目前5个分片，一个副本。

重启node节点后，一个分片的副本不上线。

elasticsearch集群分片副本不上线_大数据

解决

修改副本为0，然后让集群平衡后，再改回原来配置，重新分配。

elasticsearch集群分片副本不上线_搜索引擎_02

上一篇：go 通过sql操作mysql

下一篇：windows下基于docker安装mongodb

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

ElasticSearch 集群配置

1 ES集群健康状态API查询集群状态curl http://192.168.137.141:9200/_cluster/health 2> /dev/null | jqcurl http://192.168.137.141:9200/_cluster/health?pretty=true相关参数说明:cluster_name：集群的名称。status：集群的健康状态，基于其主分片和副本分片

API 初始化数据
ES(Elasticsearch)集群配置

ES(Elasticsearch)集群配置

elasticsearch 集群
MongoDB分片集群如何在Docker环境下的搭建？为什么MongoDB分片集群需要配置服务器而不是直接使用分片节点？

MongoDB作为分布式数据库，在处理大规模数据时具备高效的横向扩展能力。分片（Sharding）是MongoDB的核心特性之一，通过将数据分布到多个服务器节点，解决了单节点性能瓶颈和存储限制问题。在现代微服务和容器化环境中，使用Docker搭建MongoDB分片集群不仅能够加速部署，还能显著提升灵活性和扩展性。随着数据规模的不断增长，传统的单机数据库逐渐难以满足业务需求，分布式数据库成为大规模应

服务器 Docker docker MongoDB
Elasticsearch节点，集群，分片及副本详解

elasticsearch 特点分布式系统的可用性与扩展性高可用性服务可用性-允许有节点停止服务数据可用性-部分节点丢失，不会

elasticsearch 数据分布式架构
ElasticSearch分片以及副本

分片（Shard）以及副本（Replica）分布式存储系统为了解决单机容量以及容灾的问题，都需要有分片以及副本机制。Elasticsearch 没有采用节点级别的主从复制，而是基于分片。它当前还未提供分片切分（shard-splitting）的机制，只能创建索引的时候静态设置。

【ElasticSearch】 elasticsearch java es
ES集群分片副本

5 ES集群分片副本5.1 提高ES集群可用性如何提高 ES 集群系统的可用性；有如下两个方面；服务可用性：1.2个节点的情况下，允许其中1个节点停止服务；2.多个节点的情况下，坏的节点不能超过集群一半以上；数据可用性1.通过副本 replication 解决，这样每个节点上都有完备的数据。2.如下图所示，node2上是 oldxu_index 索引的一个完整副本数据。5.2

数据增加节点硬件资源
Elasticsearch 7.x 之节点、集群、分片及副本

一个节点，对应一个实例一个节点，可以多个索引一个索引，可以多个分片一个分片，对应底层一个 lucene 分片

elasticsearch 数据搜索
Elasticsearch yellow 意味着主分片可用，副本不可用

摘自：http://unasm.com/2016/11/644/在通过 /_cluster/state 命令查看es 状态的时候，发现es 处于一个yellow的状态，这个很奇怪，按照官方的解释，就是所有主分片都是处于可用状态，但是有复制分片不可用。为什么有复制分片不可用呢？通过/_cat/shards 查看，发现有从分配处于一个未分配的状态，该命令该出的数据奇怪的地方是，我的集群明明

elasticsearch 数据重启
ElasticSearch--分片和副本--原理

本文介绍ES的分片和副本的原理。

elasticsearch 搜索引擎大数据数据
Elasticsearch分片&副本分配

集群索引中可能由多个分片构成，并且每个分片可以拥有多个副本，将一个单独的索引分为多个分片，可以处理不能在单一服务器上运行的大型索引.由于每个分片有多个副本，通过副本分配到多个服务器，可以提高查询的负载能力.为了进行分片和副本操作，需要确定将这些分片和副本放到集群节点的哪个位置，需要确定把每个分片和副本分配到哪台服务器/节点上.1.索引创建&指定节点参数：$curl -XPOST '

elk 分片
mongodb分片副本集群

# MongoDB分片副本集群MongoDB是一个流行的开源文档数据库，被广泛用于Web应用程序和大数据处理。为了满足大规模数据存储和高并发访问的需求，MongoDB引入了分片和副本集的概念，以实现分布式数据库的功能。本文将介绍如何搭建一个MongoDB分片副本集群，并且给出相应的代码示例。 ## MongoDB分片和副本集的概念MongoDB的分片和副本集是两种不同的数据复制和负载均

副本集服务器数据
mongodb副本集集群分片集集群

# MongoDB副本集集群与分片集集群MongoDB是一款开源的NoSQL数据库，具有高可用性、高扩展性和灵活性等特点。为了满足大规模数据存储和处理的需求，MongoDB提供了副本集集群和分片集集群两种解决方案。## 1. MongoDB副本集集群MongoDB副本集（Replica Set）是一组运行相同数据集的MongoDB实例，其中一个实例被指定为主节点（Primary），其余

副本集 .net 数据
Mongodb集群（副本集＋分片集群梳理）

一、Mongodb副本集（Replica Sets）主服务器负责整个副本集的读写，副本集定期同步数据备份。一旦主节点挂掉，副本节点就会选举一个新的主服务器。这一切对于应用服务器不需要关心。副本集中的副本节点在主节点挂掉后通过心跳机制检测到后，就会在集群内发起主节点的选举机制，自动选举出一位新的主服务器。1、安装（所有节点）centos7.9 192.168.

mongodb linux 数据
控制Elasticsearch分片和副本的分配

ES集群中索引可能由多个分片构成，并且每个分片可以拥有多个副本。通过将一个单独的索引分为多个分片，我们可以处理不能在一个单一的服务器上面运行的大型索引，简单的说就是索引的大小过大，导致效率问题。不能运行的原因可能是内存也可能是存储。由于每个分片可以有多个副本，通过将副本分配到多个服务器，可以提高查询的负载能力。为了进行分片和副本的操作，ES需要确定将这些分片和副本放到集群节点的哪个位置，就是需要确

java
elasticsearch的副本和分片的区别

一：概念（1）集群（Cluster）： ES可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过，为了处理大型数据集，实现容错和高可用性，ES可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器的集合称为集群。（2）节点（Node）：形成集群的每个服务器称为节点。索引(index): 在 ES 中, 索引是一组文档的集合（3）分片（shard）当有大量的文档时，由于内存的限制、磁盘处理能力不足、无法足够快的响应客

分片 es
【Elasticsearch 权威指南学习笔记】集群内的原理-索引、主分片、副本分片

一、主分片和副本分片索引实际上是指向一个或多个物理分片的逻辑命名空间。一个分片是一个底层的工作单元，一个分片是一个Lucene实例，它本身就是一个完整的搜索引擎。文档被存储和索引到分片内，但是应用程序是直接与索引而不是与分片进行交互。Elasticseach是利用分片将数据分发到集群内各处的。分片是数据的容器，文档保存在分片内，分片又被分配到集群中的各个节点里。当你的集群规模扩大或缩小时，Elasticsearch会自动地在各节点中迁移分片，使得数据仍然均匀分布在集群里。一个分片可以是主分片或副

数据正常运行硬件故障 mysql
mongodb 集群搭建分片+副本集

mkdir -p /home/mongodb/confmkdir -p /home/mongodb/mongos/logmkdir -p /home/mongodb/config/datamkdir -p /home/mongodb/config/logmkdir -p /home/mongodb/shard1/datamkdir -p /home/mongodb/shard1/logmkdir

分片 mongodb 集群搭建
mongodb分片副本集群原理

# 搭建mongodb分片副本集群原理教程## 流程概述在搭建mongodb分片副本集群的过程中，主要分为如下几个步骤：步骤|操作-|-1|搭建mongodb分片集群2|配置分片3|配置副本集4|添加节点5|数据分片## 详细操作步骤### 步骤一：搭建mongodb分片集群首先我们需要搭建一个mongodb分片集群，使用以下命令启动三个mongod实例：```

副本集数据添加节点
ES集群、分片、副本

ES集群核心概念 1）Cluster：集群 ES可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过，为了处理大型数据集，实现容错和高可用性，ES可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器的集合称为集群，集群内的节点的cluster.name相同。 2）Node：节点形成集群的每个服务器称为节点。 ES 为分

数据服务器自定义搜索高可用性
mongodb 分片集群迁移副本集群 mongodb分片集群扩容

分片是一种在多台机器间分配数据的方法。MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和吞吐操作的部署具有大数据集或高吞吐量应用程序的数据库系统可能会挑战单个服务器的容量。例如查询率可能会耗尽服务器CPU容量。大于系统RAM的工作集大小将强调磁盘驱动器的I / O容量。解决系统增长有两种方法：垂直和水平缩放垂直缩放涉及增加单个服务器的容量，例如强大的CPU，增加更多RAM或增加存储空间。可用技术的局

mongodb 分片集群迁移副本集群副本集服务器 mongodb
pictureselector 框架无法引入

详细各位初学者都可能听说过Glide或者已经对其有过一些了解了，下面我主要讲解它的简单使用：引入compile 'com.github.bumptech.glide:glide:3.7.0'权限<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" /> <uses-permission android:name=

#Android #Glide #图片框架 ide 缓存
一款专门为 WPF 打造的开源 Office 风格用户界面控件库

今天大姚给大家分享一款专门为 WPF 打造的开源（MIT license）、免费的 Office 风格用户界面控件库：Fluent.Ribbon。

#wpf #开源 #ui #C# #.NET
YimMenu架构详解：模块化设计如何提升菜单稳定性

YimMenu作为一款针对GTA V的菜单工具，通过精心设计的模块化架构实现了对多种公开崩溃的防护并提升了整体体验。本文将深入剖析其架构设计，展示模块化如何成为提升稳定性的核心支柱。## 核心架构概览YimMenu采用分层设计与模块化组件相结合的架构模式，主要包含以下核心模块：```mermaidgraph TD A[核心层] --> B[内存管理] A --> C[...

模块化内存管理封装
优先级队列(堆)-703.数据流中的最大值-力扣(LeetCode)

目录一、题目解析1、调用add会返回当前第K大元素2、add只会调用10^4次二、算法原理在讲解法之前，先有一个问题，该题用大根堆还是小根堆呢？结论：该用小根堆为什么要用小根堆？结论：小根堆的性质能以O(1)的效率执行add操作解法：优先级队列(小根堆)具体步骤：三、代码示例看到最后，如果对您有所帮助，还请点赞、收藏和关注一键三连，在未来还会继续带来优秀的内容，感谢观看，我们下期再见！一、题目解析

#leetcode #c++ #优先级队列小根堆大根堆
Python三种模块导入方式详解 - 初学者必备教程

方式会导入模块中所有公共名称，容易导致命名冲突和代码可读性问题，应尽量避免在生产代码中使用。• 重复导入：Python会缓存已导入的模块。

#python 代码示例基本语法 Python

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯