Hadoop Distributed File System 简称HDFS
一、HDFS设计目标
1、支持海量的数据，硬件错误是常态，因此需要
，就是备份
2、一次写多次读
&nb
副本机制1、副本摆放策略第一副本：放置在上传文件的DataNode上；如果是集群外提交，则随机挑选一台磁盘不太慢、CPU不太忙的节点上；第二副本：放置在于第一个副本不同的机架的节点上；第三副本：与第二个副本相同机架的不同节点上；如果还有更多的副本：随机放在节点中；2、副本系数1）对于上传文件到HDFS时，当时hadoop的副本系数是几，那么这个文件的块副本数就有几份，无论以后怎么更改系统副本系数，
转载
2023-07-16 22:37:50
231阅读
HDFS数据副本的摆放策略副本的存放位置对于HDFS的性能和可靠性是非常重要的，如果副本的存放机制不好的话，在计算的过程中很大可能会产生数据传输，这样对于带宽和磁盘的IO影响非常巨大。因此对于优化副本的摆放来说，HDFS还是跟其他的分布式文件系统有所区别的。HDFS需要大量的优化以及经验，因此不同的HADOOP版本的副本的摆放策略可能是不一样的。
rack-aware(机架感知)，例如有100台机
转载
2023-08-11 10:53:26
157阅读
一、副本放置策略如图： 解释： 第一个副本: 假如上传节点为DN节点，优先放置本节点； 否则就随机挑选一台磁盘不太慢 CPU不太繁忙的节点；第二个副本: 放置在于第一个副本的不同的机架的节点上第三个副本: 放置于第二个副本相同机架的不同节点上CDH机架有一个默认机架 虚拟的概念； CDH一般不调整这种默认机架二、HDFS读写流程写流程如图： 解释： hadoop fs -put xxx.log /
转载
2023-08-18 20:43:47
208阅读
如何在尽可能少的成本下，保证数据安全，或在数据丢失后实现快速恢复？这的确是个不小的挑战。在Azure和Facebook中都使用了Erasure Code，这是一种替代Hadoop三副本和传统Reed Solomon Code的高效算法。
【CSDN报道】来自南加州大学和Facebook的7名作者共同完成了论文《 XORing Elephants: Novel Erasure
转载
2024-08-02 10:33:42
49阅读
数据以block块的形式进行统一存储管理；每个block块默认最多可以存储128M的文件；如果一个文件只有1KB，也会占用1个block块；（实际上只占用了1KB的磁盘空间）。每个block块的元数据大小大概为150字节（byte）；hdfs的架构hdfs集群包括NameNode，DataNode以及secondaryNameNode；NameNode负责管理整个文件系统的元数据，以及每一个路径（
转载
2023-10-24 06:07:44
131阅读
1.java版本更新 将默认的最低jdk从7升级到8 2. 纠删码 可以将3倍副本占据的空间压缩到1.5倍，并保持3倍副本的容错。由于在读取数据的时候需要进行额外的计算，用于存储使用不频繁的数据 3.YARN中的资源类型&nb
转载
2024-07-08 15:59:40
0阅读
文章目录一、HDFS副本机制二、YARN容错机制Map/ReduceTaskApplicationMasterNodeManager三、高可用集群HA ClusterNameNode 一、HDFS副本机制HDFS对于读写的容错机制是基于HDFS的副本机制对于文件上传HDFS副本放置策略是默认三个备份，当前节点一份，同一机架不同节点一份，不同机架任任意节点一份。如果上传过程中某一副本上传失败，那么
转载
2023-08-01 16:28:04
112阅读
一、参数设置备份数量和切块大小都是可以配置
的，默认是备份3，切块大小默认128M 文件
的切块大小和存储
的副本数量，都是由客户端决定！ 所谓
的由客户端决定，是通过客户端机器上面的配置参数来定
的客户端会读以下两个参数，来决定切块大小、
副本数量： 切块大小
的参数：
副本数量
的参数： 因此我们只需要在客户端
的机器上面hdfs-site.xml中进行配置：<property>
<
转载
2024-02-26 12:38:36
195阅读
# Hadoop副本的定义
## 引言
Hadoop是一个高性能的分布式计算框架，它通过数据的并行存储和处理来实现大规模数据的分析和处理。在Hadoop中，副本是一种冗余的数据备份机制，用于提高数据的可靠性和容错能力。在本文中，我将向你介绍如何定义Hadoop的副本。
## 流程概述
定义Hadoop副本的过程可以分为以下几个步骤：
1. 确定需要设置副本的文件或目录。
2. 配置Hadoo
原创
2024-01-19 12:45:55
62阅读
分布式系统中的副本机制所谓的副本机制（Replication），也可以称之为备份机制，通常是指分布式系统在多台网络互联的机器上保存有相同的数据拷贝。副本机制有什么好处呢？提供数据冗余。即使系统部分组件失效，系统依然能够继续运转，因而增加了整体可用性以及数据持久性。提供高伸缩性。支持横向扩展，能够通过增加机器的方式来提升读性能，进而提高读操作吞吐量。改善数据局部性。允许将数据放入与用户地理位置相近的
转载
2024-03-20 10:03:36
30阅读
HDFS甘薯以及设计目标HDFS架构HDFS副本机制HDFS读取文件和写入文件 1.Windows与Hadoop的文件管理的不同windows的文件管理系统是NTFS，Hadoop的文件管理系统是 HDFS 2.HDFS设计概念：当数据集的大小超过单挑计算机的存储能力时，就有必要进行分区并存储到若干台单独的计算机上，而管理网络中跨多台计算机存储的文件系统成为分布式文件系统。Hadoop有一
转载
2023-07-16 17:20:22
101阅读
大多数的叫法都是副本放置策略，实质上是HDFS对所有数据的位置放置策略，并非只是针对数据的副本。因此Hadoop的源码里有block replicator(configuration)、 BlockPlacementPolicy(具体逻辑源码)两种叫法。主要用途：上传文件时决定文件在HDFS上存储的位置（具体到datanode上的具体存储介质，如具体到存储在哪块硬盘）；rebalance、data
转载
2023-07-11 18:55:37
122阅读
首先 dfs.replication这个参数是个client参数，即node level参数。需要在每台datanode上设置。其实默认为3个副本已经够用了，设置太多也没什么用。一个文件，上传到hdfs上时指定的是几个副本就是几个。以后你修改了副本数，对已经上传了的文件也不会起作用。可以再上传文件的同时指定创建的副本数hadoop dfs -D dfs.replication=1 -put 70M
转载
2023-12-05 11:40:22
179阅读
文章目录1. 介绍2. 数据副本2.1 数据副本的特点2.2 zookeeper 的配置方式2.3 副本的定义形式3. ReplicatedMergeTree 原理解析3.1 数据结构3.1.1 zookeeper 内的节点结构3.1.2 Entry日志对象的数据结构3.2 副本操作流程3.2.1 insert 的执行流程3.2.2 merge 的执行流程3.2.3 mutation 的执行流程
转载
2024-02-04 11:27:20
207阅读
shuffle是MapReduce编程模型的核心。它主要指从maptask输出key/value到reducetask接受输入这段过程。这段过程也被称为“神奇发生的地方”，是mapreduce能顺利进行的保障。它的官方描述图如下：先来分析map端的操作：在这图种，map端的input来自本机存储的block种的数据。每执行一次map函数式，会传入偏移量和一行block中的数据，经过map函数的处理
转载
2023-09-01 09:20:31
59阅读
HDFS:是Hadoop分布式文件存储系统HDFS就是将文件切分成固定大小的数据块block(文件严格按照字节来切,所以若是最后切得省一点点,也算单独一块,hadoop2.x默认的固定大小是128MB,不同版本,默认值不同.可以通过Client端上传文件设置),存储到不同的节点上,默认的情况下每个block有三个副本.(存储三个副本的原因是为了防止设备崩溃,导致文件无法使用,若是其中
转载
2023-10-13 21:09:26
257阅读
# 实现Hadoop集群副本的步骤指南
## 概述
在实现Hadoop集群副本之前，我们需要了解Hadoop的基本概念和原理。Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集。Hadoop的核心组件之一是Hadoop分布式文件系统（HDFS），它负责将数据存储在多个节点上，并提供高可靠性和容错性。在HDFS中，副本是指将数据复制到多个节点上，以实现数据冗余和容错。
在本文中，我将向你展示
原创
2024-01-07 09:51:43
42阅读
上节回顾Hadoop入坑之路（一））中，讲述了HDFS如何在服务器上搭建以及命令行客户端的一些基本命令的用法。这一节中主要讲在Java客户端上，实现Windows与HDFS服务器的数据的交互。 客户端与HDFS的数据交互 在运行Java客户端时，需要从官网上下载hadoop的源码包进行编译为windows版本的安装包，并且需要将Hadoop添加到系统环境变量中。 启动Ec
转载
2024-10-12 10:42:08
38阅读
上节回顾Hadoop入坑之路（一））中，讲述了HDFS如何在服务器上搭建以及命令行客户端的一些基本命令的用法。这一节中主要讲在Java客户端上，实现Windows与HDFS服务器的数据的交互。 客户端与HDFS的数据交互 在运行Java客户端时，需要从官网上下载hadoop的源码包进行编译为windows版本的安装包，并且需要将Hadoop添加到系统环境变量中。 启动Ec
转载
2024-10-12 10:57:07
27阅读
