回看重点：mapper任务的输入：mapper任务的输入是一个inputSplit。mapper个数取决于输入分片的个数InputSplitmapper任务的输出：每个mapper任务的输出是一个已分区和已排序的文件shuffle任务的输入：多个已分区和已排序的文件shuffle任务的输出：多个文件，每个文件是一个分区且已经排好序的reducer任务的输入：一个或者多个分区文件reducer任务的
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2024-03-06 15:09:41
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互联网的发展，带来了各种数据的爆发式增长，所有接入互联网的相关操作行为，都化为虚拟的数据被记录了下来。大数据时代的带来，一个明显的变化就是全样本数据分析，面对TB/PB级及以上的数据规模，Hadoop成为主流选择。企业要进行大规模的数据分析，基于开源的Hadoop及其生态圈来搭建起大数据系统平台，无疑是一种低成本高效率的选择。Hadoop大数据平台Hadoop在大数据技术生态圈，经过这么多年的发展
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2023-09-01 10:53:51
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# Hadoop分析数据
## 介绍
在大数据时代，分析和处理海量数据已成为许多企业的重要任务。Hadoop是一种流行的开源分布式系统，用于处理和分析大数据集。它通过将数据分布式存储在多个节点上，并使用MapReduce来处理数据，实现了高可靠性、高扩展性和高效性能。
本文将介绍如何使用Hadoop分析数据，并提供代码示例。
## Hadoop架构
Hadoop的核心组件包括Hadoop
原创
2023-09-12 10:42:00
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1，Hadoop简述
Hadoop是一个开发和运行处理大规模海量数据的软件平台，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，实现在大量计算机组成的集群对海量数据进行高速分布式的计算和存储Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是
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2023-09-20 10:52:21
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一．配置安装环境1> 在虚拟机Vmware上搭建三台Red Hat Enterprise linux，其中一台为master，另外两台位slaves。2> 下载相关的软件，如java jdk、hadoop-0.20.2等。二．安装和配置步骤1> 要是hadoop能过正常的免密码在各个节点中连接传输数据，最重要的是配置SSH，生成密钥。2> jdk的安装，修改/etc/pro
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2023-07-27 20:58:35
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hive实训项目---------电商数据分析题干:某大型电商公司从后台服务器收集到30W条的日志用户行为数据，经过数据初步清洗得到数据如下表sale_user.zip，假如你是该公司一员开发工程师，需要你利用大数据集群为公司存储、计算、分析这些数据，并给出分析结果。需求如下：1.在Linux系统下将用户行为数据sale_user.zip将解压（解压后文件为sale_user.csv）。（8分）采
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2023-08-06 00:56:22
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大数据分析——Hadoop大数据分析一、hadoop的简介 hadoop是整个大数据的根基，没有Hadoop就没有其它任何大数据相关的内容和应用。1.介绍为了搭建 可靠的 可扩展的 分布式的计算机框架所做的开源的项目框架
这个软件是一个允许分布式的框架，使用简单的编程模型处理跨计算机框架的大数据集。
我们的网站日志文件就有2TB/天，那么我一台计算机已经不可能完成任务。在我们机房搭建计算机集群，
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2023-06-28 17:34:38
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互联网的发展，带来了各种数据的爆发式增长，所以接入互联网的相关操作行为，都化为虚拟的数据被记录了下来。大数据时代的带来，一个明显的变化就是全样本数据分析，面对TB/PB级及以上的数据规模，Hadoop始终占据优势。今天的大数据学习分享，我们来聊聊基于Hadoop的数据分析平台。 Hadoop在大数据技术生态圈的地位，可以说是难以动摇，经过这么多年的发展，基础核心架构的地位，依然稳固。Hadoop系
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2023-06-08 16:11:50
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目录1、聊天软件数据分析案例需求2、基于Hive数仓实现需求开发2.1 建库2.2 建表2.3 加载数据2.4 ETL数据清洗2.5 需求指标统计---都很简单3、FineBI实现可视化报表3.1 FineBI介绍3.2 FineBI配置数据3.3 构建可视化报表 1、聊天软件数据分析案例需求MR速度慢—引入hive背景：大量的用户在线，通过对聊天数据的分析，构建用户画像，为用户提供更好的服务、
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2023-09-01 09:03:04
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目录 读流程写流程 在大数据面试过程中hadoop的namenode读写流程是经常会问到的问题 读流程访问namenode，告知要访问的文件hdfs对client做身份信息验证，认证的方式有两种，一种是通过信任的客户端，由其指定用户名；第二种是通过诸如kerboers的强认证机制检查文件的所有者以及其设定的访问权限，如果文件存在，且该用户对其有访问权限此时nameno
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2023-09-20 10:49:06
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MapReduce是一个数据处理的编程模型。这个模型很简单，但是以程序表达出来并不是那么简单。HADOOP可以运行各种语文写的Mapreduce程序；本章中，我们研究同样的程序，用Java,Ruby,Python表达。最重要的是，MapReduce本身就是并行的，它把大数据分析转变为任何人有足够可支配的机器。MapReduce在大的数据集方面有它的特长，让我们
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2024-01-08 19:05:01
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Hadoop前言 文章目录Hadoop前言Hadoop用来作什么一、使用Hadoop的例子二、Hadoop 的核心：HDFS 和 MapReduce 和 YARN三、怎么使用Hadoop? Hadoop用来作什么Hadoop 是一个开源的分布式数据存储和处理框架，主要用于处理大规模数据集。Hadoop不是指一个具体的软件或者应用，它是一个编程模型（思想）来处理实际的问题.Hadoop 用于处理大规
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2023-07-12 13:55:18
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1、MapReduce程序读取文件的输入目录上存放的相应文件2、客户端在submit（）方法执行之前获取要处理的数据信息，根据集群中的配置形成一个任务分配规划3、客户端提交切片信息给Yarn,Yarn中的resourcemanager启动MRAppmaster----------------------maptask开始4、MRAPPmaster启动后根据本次job的描述信息计算出需要mapta
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2023-08-12 16:58:54
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概述接收数据BlockReceiver接收数据包信息receivePacket 接收数据信息PacketResponder处理响应信息 概述因为在hdfs这样一个复杂的分布式文件系统中，每个文件都是由多个block组成的，每个block又有多个副本，这些副本分布在不同的机器上，所以对于hdfs的写操作流程，就算不考虑异常的处理，其实该流程也是hdfs中最复杂的流程了。先上一个《hadoop权威指
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2023-10-03 11:46:05
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hadoop:数据流转图（基于hadoop 0.18.3）：通过一个最简单的例子来说明hadoop中的数据流转。 hadoop:数据流转图（基于hadoop 0.18.3）：这里使用一个例子说明hadoop中的数据流转过程，这个例子是统计一些文章中词汇的总数。首先files表示这些需要统计词汇的文章。 首先，hadoop会把初始数据分配到各个机器的map
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2023-07-28 19:48:42
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网站日志分析项目案例（一）项目介绍：当前页面网站日志分析项目案例（二）数据清洗：网站日志分析项目案例（三）统计分析：一、项目背景与数据情况1.1 项目来源 本次要实践的数据日志来源于国内某技术学习论坛，该论坛由某培训机构主办，汇聚了众多技术学习者，每天都有人发帖、回帖，如图1所示。 图1 项目来源网站-技术学习论坛apache common日志进行分析，计算该论坛的一些关键指标，供运营者进行
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2023-09-13 23:49:58
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大数据行业人才紧缺成常态，由此带来的就是大数据行业薪酬的水涨船高，大数据作为一门新兴技术，想要做大数据相关的工作，先得要掌握大数据专业技术才行。作为主流运用的技术框架，Hadoop是重点之一，今天我们来聊聊Hadoop学习必须掌握的知识点。 Hadoop基于分布式集群架构，设计了分布式文件系统HDFS，为海量数据存储和管理提供底层支持。Hadoop具有极高的容错性，通过流式数据访问，来实现高吞吐量
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2023-09-21 23:45:54
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文章目录大数据的简介Hadoop框架Hadoop的优缺点Hadoop1.x和2.x的版本区别Hadoop架构Hadoop目录结构正常工作的Hadoop集群中Hadoop都分别需要启动哪些进程，它们的作用分别是什么? 大数据的简介大数据是指无法再一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合，同时大数据也是需要新的处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量以及多样化的
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2023-07-13 17:00:40
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1 陌陌聊天数据分析案例需求1.1 目标基于Hadoop和Hive实现聊天数据统计分析，构建聊天数据分析报表。1.2 需求统计今日总消息量统计今日每小时消息量、发送和接收用户数统计今日各地区发送消息数据量统计今日发送消息和接收消息的用户数统计今日发送消息最多的Top10用户统计今日接收消息最多的Top10用户统计发送人的手机型号分布情况统计发送人的设备操作系统分布情况1.3 数据内容数据大小：两个
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2023-08-07 17:35:27
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文章目录一、Hadoop起源二、Hadoop简介2.1、Hadoop的核心思想2.2、Hadoop 四大模块三、HDFS介绍3.1、数据块3.2、namenode和datanode3.3、块缓存3.4、联邦HDFS3.5、HDFS的高可用性四、YARN介绍4.1、YARN的运行机制五、MapReduce介绍5.1、MapReduce编程模型5.2、Hadoop的MapReduce介绍5.3、Ma
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2023-08-07 17:42:16
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