一、 Hadoop的发展史 说到Hadoop的起源,不得不说到一个传奇的IT公司—全球IT技术的引领者Google。Google(自称)为云计算概念的提出者,在自身多年的搜索引擎业务中构建了突破性的GFS(Google File System),从此文件系统进入分布式时代。除此之外,Google在GFS上如何快速分析和处理数据方面开创了MapReduce并行计算框架,让以往的高端服务
转载 2024-10-12 14:32:32
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企业如何选择Hadoop作者:chszs本文讨论Apache Hadoop大数据工具及技术,帮助有效管理实时的大数据,并讨论Apache Hadoop大数据分析的优缺点。帮助企业认识Hadoop,在选择Hadoop技术方案上做出抉择。一、什么是大数据分析工具及技术Hadoop是目前的处理和存储海量数据的最佳工具。Hadoop可以利用数百台甚至数千台计算机处理大数据问题,而不是使用单机处理。Hado
原创 2012-12-16 15:31:05
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## MongoDB vs Elasticsearch:如何选择适合你的数据库? 在当今互联网时代,数据是企业成功的关键。随着数据量的不断增长,选择合适的数据库管理系统变得尤为关键。在众多数据库中,MongoDB和Elasticsearch是备受关注的两个选项。那么在两者之间如何选择呢?本文将针对这一问题展开讨论。 ### MongoDB MongoDB是一款面向文档的NoSQL数据库,以其
原创 2024-04-11 06:49:36
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附:Eclipse各个版本简介(http://zh.wikipedia.org/wiki/Eclipse) 从2006年起,Eclipse基金会每年都会安排同步发布(simultaneous release)。同步发布主要在6月进行,并且会在接下来的9月及2月释放出SR1及SR2版本。 二维图说明:表示同一版本的eclipse 不同类型包中预装了哪些插件,像Eclipse Kepler 版本 Ec
实战MongoDBMaster-Slave MongoDB支持不同服务之间的异步的数据复制,来实现failover(故障转移,故障切换,故障恢复) and redundancy(数据冗余)。同一时间,只有一个服务节点(primary或者master)支持写入。MongoDB支持两种复制的模式:Master/Slave,主从复制,角色包括master和slave。Replica Set,复
转载 2024-07-27 10:57:07
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Hadoop版本选择Hadoop除了Apache这个版本,还有很多第三方的版本,而且已经很好地解决了Hadoop部署管理复杂的问题。所以在此记录一下,也给新人提个醒。目前Hadoop的发行版除了Apache的开源版本之外,还有 华为发行版、 Intel发行版、 Cloudera发行版(CDH)、 Hortonworks发行版(HDP)、 MapR等, 所有这些发行版均是基于Apache Hadoo
转载 2023-07-04 11:10:02
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虚拟化为Hadoop注入了前所未有的活力,从IT生产管理的角度,表现为以下几点:·Hadoop和其他消耗不同类型资源的应用一起部署共享数据中心可以提高总体资源利用率;·灵活的虚拟机操作使得用户可以动态的根据数据中心资源创建、扩展自己的Hadoop集群,也可以缩小当前集群、释放资源支持其他应用如果需要;·通过与虚拟化架构提供的HA、FT集成,避免了传统Hadoop集群中的单点失败,再加之Hadoop
在使用Elasticsearch(简称ES)和Hadoop进行数据处理时,通常会遇到需要将两者结合起来进行数据的存储和查询操作。ES提供了一个与Hadoop集成的插件,称为es-hadoop,它可以让Hadoop通过Elasticsearch来执行MapReduce任务,同时也可以让Elasticsearch读取Hadoop输出的数据。下面将详细介绍如何实现"es hadoop"的步骤和代码示例。
原创 2024-05-24 10:16:54
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一:概念(1)集群(Cluster): ES可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过,为了处理大型数据集,实现容错和高可用性,ES可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器的集合称为集群。(2)节点(Node): 形成集群的每个服务器称为节点。索引(index): 在 ES 中, 索引是一组文档的集合(3)分片(shard) 当有大量的文档时,由于内存的限制、磁盘处理能力不足、无法足够快的响应客户
转载 2024-01-06 08:26:26
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Hadopp=HDFS+MapReduce+Yarn+Common1.Hadoop HDFS: 一个高可用、高吞吐量的分布式文件系统。数据切割、制作副本、分散存储 图中涉及到几个角色 NameNode(nn):存储文件的原数据,比如文件名、文件目录结构、文件属性(生产时间、副本数、文件权限),以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。 SecondaryNameNode(2nn):辅助Na
转载 2023-08-02 10:41:34
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1、Hadoop和Spark的关系Spark是为了跟Hadoop配合而开发出来的,不是为了取代Hadoop,专门用于大数据量下的迭代式计算。Spark运算比Hadoop的MapReduce框架快的原因是因为Hadoop在一次MapReduce运算之后,会将数据的运算结果从内存写入到磁盘中,第二次MapReduce运算时再从磁盘中读取数据,所以其瓶颈在2次运算间的多余I/O消耗。Spark则是将数据
转载 2023-07-24 10:50:49
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 0 环境介绍Elasticsearch:6.4.2Hadoop:2.7.6提前准备好数据,在ES中创建相应的index和type,并创建document。1 两种方案:硬编码与配置采用编码的方式,引入es-hadoop.jar包将elasticsearch-hadoop引入项目。引入jar<project xmlns="http://maven.apache.
目录1、什么是搜索?2、如果用数据库做搜索会怎么样?3、什么是倒排索引、全文检索和Lucene?4、什么是Elasticsearch?这是我的es系列文章开篇,我会尽量用聊天的方式跟大家去聊明白这门技术。说到底mysql,redis,lucene,hadoop本质上就是一个存储介质,核心功能就是CRUD,只是各自的实现方式不一样,es同理,不过是去透彻理解ES的CRUD细节的一个过程,just s
转载 2023-10-28 03:04:10
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一、前言ES-Hadoop 是连接快速查询和大数据分析的桥梁,它能够无间隙的在 Hadoop 和 ElasticSearch 上移动数据。ES Hadoop索引 Hadoop 数据到 Elasticsearch,充分利用其查询速度,大量聚合能力来使它比以往更快,同时可以使用 HDFS 作为 Elasticsearch 长期存档。ES-Hadoop可以本地集成 Hadoop 生态系统上的很多流行组件
转载 2024-01-24 08:37:13
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系列文章目录Hadoop第一章:环境搭建Hadoop第二章:集群搭建(上)Hadoop第二章:集群搭建(中)Hadoop第二章:集群搭建(下)Hadoop第三章:Shell命令Hadoop第四章:Client客户端Hadoop第四章:Client客户端2.0Hadoop第五章:词频统计Hadoop第五章:序列化Hadoop第五章:几个案例Hadoop第五章:几个案例(二) Hadoop第五章:Jo
转载 2024-05-14 22:43:06
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引言Hadoop自从出现到现在被广泛应用,经理了很多个版本的衍化,甚至
原创 2023-04-03 14:40:13
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为了方便远程提交代码运行,我们在Eclipse下搭建Hadoop开发环境。1.JDK安装配置首先得先安装并配置好JDK,然后下载安装Eclipse。这一部分不做过多介绍,使用java这一步应该都已经达成,接下来开始对Hadoop开发环境进行搭建。2.Hadoop插件安装和配置Eclipse —> Windows —> Preferences   
# Hadoop版本选择指南 Apache Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架,广泛应用于大数据处理领域。随着Hadoop不断更新迭代,不同的版本间存在一些差异,因此在选择Hadoop版本时需要考虑实际需求和各版本特性。本文将介绍Hadoop的不同版本及其适用场景,帮助用户更好地选择适合自己需求的版本。 ## Hadoop 2.x与Hadoop 3.x 在Hadoop的发展历程中,
原创 2024-04-12 04:33:47
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# 如何选择使用Hadoop ## 简介 Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架,适用于处理大规模数据集的分布式计算任务。在选择是否使用Hadoop之前,我们需要考虑一些因素,包括数据量、计算需求、数据处理速度等。本文将为刚入行的开发者介绍选择使用Hadoop的流程和具体步骤。 ## 流程 以下是选择使用Hadoop的流程,我们可以用表格展示步骤: | 步骤 | 描述 | |-----
原创 2023-07-20 20:51:53
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文章目录1 Sentry概述1.1 Sentry是什么1.2 Sentry中的角色2 Sentry安装部署2.1 添加Sentry服务2.2 自定义Sentry角色分配2.3 配置数据库连接2.4 成功完成Sentry的服务添加3 Sentry与Hive/Impala集成3.1 修改配置参数3.2 配置Hive使用Sentry3.3 配置Impala使用Sentry3.4 配置HDFS权限与Se
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