在使用Elasticsearch（简称ES）和Hadoop进行数据处理时，通常会遇到需要将两者结合起来进行数据的存储和查询操作。ES提供了一个与Hadoop集成的插件，称为es-hadoop，它可以让Hadoop通过Elasticsearch来执行MapReduce任务，同时也可以让Elasticsearch读取Hadoop输出的数据。下面将详细介绍如何实现"es hadoop"的步骤和代码示例。

### 实现"es hadoop"的步骤

| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一：下载安装es-hadoop插件 | 从官方网站 https://www.elastic.co/downloads/hadoop 下载最新版本的es-hadoop插件，并解压缩到Hadoop集群的每个节点上 |
| 步骤二：配置Hadoop和Elasticsearch | 在Hadoop的配置文件中添加一些必要的配置，确保Hadoop可以访问Elasticsearch |
| 步骤三：编写MapReduce程序 | 编写Hadoop的MapReduce程序，包括Map任务和Reduce任务 |
| 步骤四：将结果写入Elasticsearch | 在MapReduce程序中集成es-hadoop插件，将结果写入Elasticsearch |
| 步骤五：从Elasticsearch中读取数据 | 编写Elasticsearch查询语句，读取Hadoop写入的数据 |

### 代码示例

#### 步骤一：下载安装es-hadoop插件
```
wget https://download.elastic.co/hadoop/elasticsearch-hadoop-7.13.0.zip
unzip elasticsearch-hadoop-7.13.0.zip
```

#### 步骤二：配置Hadoop和Elasticsearch
在Hadoop的core-site.xml中添加以下配置：
```

es.nodes
localhost


es.port
9200

```

#### 步骤三：编写MapReduce程序
```java
public class ESMapReduce {
public static class Map extends Mapper {
private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text();

public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
String line = value.toString();
String[] words = line.split("\\s+");

for (String w : words) {
word.set(w);
context.write(word, one);
}
}
}

public static class Reduce extends Reducer {
public void reduce(Text key, Iterable values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
for (IntWritable val : values) {
sum += val.get();
}
context.write(key, new IntWritable(sum));
}
}
}
```

#### 步骤四：将结果写入Elasticsearch
```java
job.setOutputFormatClass(EsOutputFormat.class);
job.set("es.resource", "index/type"); // 指定Elasticsearch的索引和类型
job.set("es.nodes", "localhost"); // 指定Elasticsearch的节点
```

#### 步骤五：从Elasticsearch中读取数据
```bash
$ curl -X GET "localhost:9200/index/type/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
'
```

通过以上步骤和代码示例，你可以成功实现"es hadoop"，将Hadoop和Elasticsearch结合起来进行数据处理和查询操作。希望以上内容对你有所帮助！如果有任何疑问，欢迎随时向我提问。