1. MapReduce程序开发步骤编写map 和 reduce 程序–> 单元测试 -> 编写驱动程序进行验证-> 本地数据集调试 -> 部署到集群运行 用到的工具:Junit、Mockito、Ant 2. &nbs
# Hadoop中的Subdir概念解析
Hadoop是一个广泛使用的开源框架,主要用于处理大规模数据集。Hadoop的核心组件包括HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce。为了更好地管理数据,HDFS支持目录和子目录(subdir)的概念,这使得数据组织和管理变得更加高效。本文将详细介绍Hadoop中的subdir,并提供代码示例以及相关的流程和类图。
## 什么是Subd
# 深入理解Hadoop中的子目录文件
在大数据技术快速发展的今天,Hadoop作为一个开源的分布式计算平台,依然占据着重要地位。它能够处理大规模的数据集,并将其存储在分布式文件系统中,最常用的是Hadoop分布式文件系统(HDFS)。在HDFS中,文件和目录的管理是核心功能之一。本文将全面探讨Hadoop中的子目录文件,包括如何创建、访问及管理这些文件,附带相应代码示例。
## 什么是HDF
虚拟机安装hadoop步骤 1.使用的Linux系统是ubuntu14.04.1版本的,使用是jdk是1.8,使用的是Hadoop-2.7.1 2.刚装的系统里面可能很多工具命令都没有,当用到什么的时候会有提示安装,将需要的安装好就行 3.将下载好的jdk和Hadoop安装包上传到linux虚拟机上 4.创建一个用户,如hadoop(当然,也可以直接使用root账户)并将此用户添加root
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2023-12-06 18:37:27
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本篇文章主要是对hadoop的hdfs进行调优,包括NameNode的多目录配置优化,DataNode的多目录配置优化,集群磁盘之间的数据均衡优化,后续还会更新 。不足之处,欢迎斧正! 目录NameNode多目录配置配置规划具体配置内容如下:查看配置结果DataNode多目录配置配置规划具体配置内容如下:查看结果向集群传数据集群-磁盘之间的数据均衡规划 NameNode多目录配置NameNode的
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2023-09-20 10:31:34
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HDFS的概述与特性介绍Hadoop Distributed File System 是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件,其次,它是分布式的,有很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改,适合用来做数据分析,并不适合来做网盘应用优点:高容错性、适合处理大数据、可构建在廉价机器上,通过多副本机制,提高可靠性。缺点:不适合低
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2023-08-01 21:40:19
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在 Hadoop中,OutputFormat和InputFormat是相对应的两个东西。相比于InputFormat,OutputFormat似乎没 有那么多细节。InputFormat涉及到对输入数据的解析和划分,继而影响到Map任务的数目,以及Map任务的调度(见《Hadoop InputFormat浅析》)。而OutputFormat似乎像其字面意思那样,仅仅是完成对输出数据的格式化。对于输
文章目录一、概述二、Hadoop DataNode多目录磁盘配置1)配置hdfs-site.xml2)配置详解1、 dfs.datanode.data.dir2、dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy3、dfs.datanode.available-space-volume-choosing-policy.balanced-space-pref
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2023-07-21 14:43:26
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HDFS详解1.HDFS 介绍HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称,意为:Hadoop 分布式文件系统。是 Hadoop 核心组件之一,作为最底层的分布式存储服务而存在。分布式文件系统解决的问题就是大数据存储,他们是横跨在多台机器上的存储系统。分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景,他们为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力1.1 HDFS 特
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2024-03-06 14:01:46
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Hadoop文件系统(HDFS)HDFS的概念和特性首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间——目录树来定位文件其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色重要特性如下:HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在hadoop2.x版本中是128M,老版本中是64MHD
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2024-02-04 22:07:26
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几乎因为安装配置hadoop的事弄了三四天,昨天unbuntu莫名其妙的崩溃了。好在今天及其顺利都弄好了,虽然经过了很多烦恼的问题挫折,不过他们是有意义的。第一次配置是用hadoop2.52的版本,可能是配置文件的问题,当时没有发现,但是看到做wordcount那个例子时遇到bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input这条命令时总会出现 No such file or di
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2024-01-21 11:45:17
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Solr 许可证: Apache License, Version 2.0 活跃度: 高 目的: 文档仓库 官方地址: https://lucene.apache.org/solr Hadoop集成: API兼容有时候你只是想从一大堆文档中做查询。但是不是所有的任务都得对PB级的数据做大型复杂的分析。对于大多数情况,你可能觉得对于一个简单的Unix grep命令或者Windows查询来讲数据
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2024-01-31 00:21:41
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1.HDFS前言 2.HDFS( Hadoop distributed File System ) 设计思想 分而治之:将大文件、大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析;在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,hive , tez,……)提供数据存储服务重点概念:文件切块,副本存放,元数据HDFS的概念和特
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2023-11-14 12:04:54
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# 项目方案:生成 hive_union_subdir_1
## 1. 项目背景
在Hadoop生态系统中,Hive是一种基于Hadoop的数据仓库基础设施,用于进行数据的存储、查询和分析。在Hive中,我们经常会使用到Union操作符,将多个查询的结果集合并在一起。hive_union_subdir_1是一个用于生成Hive查询结果的目录结构示例。
## 2. 项目目标
我们的目标是生成一个
原创
2024-02-04 09:15:45
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## Hive Union Subdir
### 什么是Hive Union Subdir?
在Hive中,Union操作是一个非常常见的操作方式,它可以将多个查询的结果合并成一个结果集。然而,当数据量变得非常大时,Union操作可能会变得非常缓慢。这时,我们可以使用Hive Union Subdir来优化Union操作的性能。
Hive Union Subdir是一种技术,它通过对数据进行
原创
2024-01-31 11:00:08
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# 深入理解K8S中 'subdir-objects' 选项被禁用的解决方法
在Kubernetes(K8S)的配置中,我们经常会碰到一些特定的限制或错误,比如 'subdir-objects' 选项被禁用这个问题。这个错误通常会出现在使用ConfigMap或Secret对象时,特别是在挂载多个文件到同一个目录时。本文将详细介绍如何解决这个问题,让Kubernetes应用正确运行。
## 解决
原创
2024-05-08 11:40:04
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1、hdfs的副本的配置修改hdfs-site.xml文件
<!-- 注释配置数据块的冗余度,默认是3 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
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2024-05-11 13:43:32
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测试环境-cdh搭建的hadoop环境,小型机6台(16核心,69g内存)机器参数如下1启用block location跟踪 当在Impala上执行查询的时候,会多个datanode上分布式地读取block数据,如果Impala拥有更多的block信息,将会更高效的获取数据并处理。2启用native checksumming对大量数据计算校验和(checksum)会带来巨大的
最近,在使用qmake,prl和TEMPLATE=subdir时犯了一个错误。记录之以便以后查看。
项目结构:
project.pro main\ \__ main.pro lib\ \__&nb
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原创
2012-04-16 16:20:47
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最近,在使用qmake,prl和TEMPLATE=subdir时犯了一个错误。记录之以便以后查看。
项目结构:
project.pro main\ \__ main.pro lib\ \__ lib.pro
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精选
2012-04-20 12:57:37
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