在 Hadoop中，OutputFormat和InputFormat是相对应的两个东西。相比于InputFormat，OutputFormat似乎没 有那么多细节。InputFormat涉及到对输入数据的解析和划分，继而影响到Map任务的数目，以及Map任务的调度（见《Hadoop InputFormat浅析》）。而OutputFormat似乎像其字面意思那样，仅仅是完成对输出数据的格式化。对于输
1. MapReduce程序开发步骤编写map 和 reduce 程序–> 单元测试 -> 编写驱动程序进行验证-> 本地数据集调试 -> 部署到集群运行 用到的工具：Junit、Mockito、Ant 2. &nbs
# 深入理解Hadoop中的子目录文件
在大数据技术快速发展的今天，Hadoop作为一个开源的分布式计算平台，依然占据着重要地位。它能够处理大规模的数据集，并将其存储在分布式文件系统中，最常用的是Hadoop分布式文件系统（HDFS）。在HDFS中，文件和目录的管理是核心功能之一。本文将全面探讨Hadoop中的子目录文件，包括如何创建、访问及管理这些文件，附带相应代码示例。
## 什么是HDF
# Hadoop中的Subdir概念解析
Hadoop是一个广泛使用的开源框架，主要用于处理大规模数据集。Hadoop的核心组件包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce。为了更好地管理数据，HDFS支持目录和子目录（subdir）的概念，这使得数据组织和管理变得更加高效。本文将详细介绍Hadoop中的subdir，并提供代码示例以及相关的流程和类图。
## 什么是Subd
HDFS的概述与特性介绍Hadoop Distributed File System 是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件，其次，它是分布式的，有很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改，适合用来做数据分析，并不适合来做网盘应用优点：高容错性、适合处理大数据、可构建在廉价机器上，通过多副本机制，提高可靠性。缺点：不适合低
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2023-08-01 21:40:19
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虚拟机安装hadoop步骤 1.使用的Linux系统是ubuntu14.04.1版本的，使用是jdk是1.8，使用的是Hadoop-2.7.1 2.刚装的系统里面可能很多工具命令都没有，当用到什么的时候会有提示安装，将需要的安装好就行 3.将下载好的jdk和Hadoop安装包上传到linux虚拟机上 4.创建一个用户,如hadoop（当然，也可以直接使用root账户）并将此用户添加root
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2023-12-06 18:37:27
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本篇文章主要是对hadoop的hdfs进行调优，包括NameNode的多目录配置优化，DataNode的多目录配置优化，集群磁盘之间的数据均衡优化，后续还会更新 。不足之处，欢迎斧正！ 目录NameNode多目录配置配置规划具体配置内容如下：查看配置结果DataNode多目录配置配置规划具体配置内容如下：查看结果向集群传数据集群-磁盘之间的数据均衡规划 NameNode多目录配置NameNode的
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2023-09-20 10:31:34
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文章目录一、概述二、Hadoop DataNode多目录磁盘配置1）配置hdfs-site.xml2）配置详解1、 dfs.datanode.data.dir2、dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy3、dfs.datanode.available-space-volume-choosing-policy.balanced-space-pref
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2023-07-21 14:43:26
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HDFS详解1.HDFS 介绍HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop 分布式文件系统。是 Hadoop 核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。分布式文件系统解决的问题就是大数据存储，他们是横跨在多台机器上的存储系统。分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景，他们为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力1.1 HDFS 特
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2024-03-06 14:01:46
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Hadoop文件系统(HDFS)HDFS的概念和特性首先，它是一个文件系统，用于存储文件，通过统一的命名空间——目录树来定位文件其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色重要特性如下：HDFS中的文件在物理上是分块存储（block），块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定，默认大小在hadoop2.x版本中是128M，老版本中是64MHD
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2024-02-04 22:07:26
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几乎因为安装配置hadoop的事弄了三四天，昨天unbuntu莫名其妙的崩溃了。好在今天及其顺利都弄好了，虽然经过了很多烦恼的问题挫折，不过他们是有意义的。第一次配置是用hadoop2.52的版本，可能是配置文件的问题，当时没有发现，但是看到做wordcount那个例子时遇到bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input这条命令时总会出现 No such file or di
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2024-01-21 11:45:17
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Solr 许可证： Apache License, Version 2.0 活跃度： 高 目的： 文档仓库 官方地址： https://lucene.apache.org/solr Hadoop集成： API兼容有时候你只是想从一大堆文档中做查询。但是不是所有的任务都得对PB级的数据做大型复杂的分析。对于大多数情况，你可能觉得对于一个简单的Unix grep命令或者Windows查询来讲数据
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2024-01-31 00:21:41
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ls -l命令给出了当前present-working-directory(PWD)中所有子目录的列表.rm命令可以删除多个文件/目录,如果您将它们作为列表传递给它.例如：rm test1.txt test2.txt myApp将删除所有三个名称为的文件：test1.txttest2.txtmyApp此外,您使用的rm命令的标志在许多愚蠢行为中很常见.rm -f – 强制删除文件而不询问或确认rm
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2024-03-23 16:02:36
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本文收集整理关于linux命令删除文件夹的相关议题，使用内容导航快速到达。内容导航：Q1：linux shell 删除文件夹命令iftestx"$1"=x"-f";then
iftest-f$2;then
rm-i$2、else
echo"$2isnotaregularfile"
exit1、fi
eliftestx"$1"=x"-d";then
iftest-d$2;then
echo"arey
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2024-04-28 15:14:40
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一、本文说明： 本文参照网上的一些资料做了对hadoop节点的添加和删除实验。二、删除节点： 1.集群配置： 修改/conf/hdfs-site.xml文件[jack@node1 conf]$ cat hdfs-site.xml
<?xml vers
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2023-05-19 16:39:48
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前言：由于配置不兼容等原因，导致需要卸载原有hadoop等机器软件。思路：你怎么安装的就逆着执行就好。步骤一：暂停所有服务。【思路】：正常关闭所有运行的服务，并利用指令查看是否产出服务关闭时的效果。 步骤二：由从到主服务器删软件 步骤三：根据，软件安装的前提环境删【思路-举例】：删“zookeeper” => 删“hbase” => 删“hadoop” => 删jdk步骤四：根据
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2023-06-21 22:17:05
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目录一、动态添加节点1.前提准备2.系统配置3.hadoop动态添加节点二、动态删除节点1.动态删除DataNode节点与NodeManager节点2.动态删除DataNode节点与NodeManager节点的另一种方式一、动态添加节点1.前提准备假设之前有三台服务器来安装Hadoop192.168.0.102 hadoop102
192.168.0.103 hadoop103
192.168.0
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2023-07-12 12:20:00
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-- 清空表中的数据，保留表结构
truncate table tmp_userid;
insert into tmp_userid values('123456');
-- 搜索库或表支持正则表达式
show tables 'sa*';
show tables in basename;
-- 创建数据库时，默认位置是'/user/hive/warehouse/basename.db',可以创
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2023-07-13 16:50:57
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一、基于文件的数据结构 HDFS和MR主要针对大数据文件来设计，在小文件处理上效率低，解决方法是原则一个容器，将这些小文件包装起来，将整个文件作为一条记录，可以获取更高效率的储存和处理，避免多次打开关闭流耗费计算资源。 具体流程：①在原有HDFS基础上添加一个小文件处理模块。②当用户上传文件时，判断该文件是否属于小文件，如果是，则交给小文件处理模块处理，否则，交
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2023-08-25 17:15:20
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一、Hadoop节点扩容随着公司业务不断的发展，数据量也越来越大，此时需要对Hadoop集群规模进行扩容，在现有Hadoop 3台集群的基础上动态增加node4服务器上的DataNode与NodeManager节点。操作方法和步骤如下：1、Hosts及防火墙设置node1、node2、node3、node4节点进行如下配置：cat >/etc/hosts<<EOF
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2023-08-16 10:10:05
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