HDFS的概述与特性介绍Hadoop Distributed File System 是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件，其次，它是分布式的，有很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改，适合用来做数据分析，并不适合来做网盘应用优点：高容错性、适合处理大数据、可构建在廉价机器上，通过多副本机制，提高可靠性。缺点：不适合低
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2023-08-01 21:40:19
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本篇文章主要是对hadoop的hdfs进行调优，包括NameNode的多目录配置优化，DataNode的多目录配置优化，集群磁盘之间的数据均衡优化，后续还会更新 。不足之处，欢迎斧正！ 目录NameNode多目录配置配置规划具体配置内容如下：查看配置结果DataNode多目录配置配置规划具体配置内容如下：查看结果向集群传数据集群-磁盘之间的数据均衡规划 NameNode多目录配置NameNode的
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2023-09-20 10:31:34
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文章目录一、概述二、Hadoop DataNode多目录磁盘配置1）配置hdfs-site.xml2）配置详解1、 dfs.datanode.data.dir2、dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy3、dfs.datanode.available-space-volume-choosing-policy.balanced-space-pref
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2023-07-21 14:43:26
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Hadoop文件系统(HDFS)HDFS的概念和特性首先，它是一个文件系统，用于存储文件，通过统一的命名空间——目录树来定位文件其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色重要特性如下：HDFS中的文件在物理上是分块存储（block），块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定，默认大小在hadoop2.x版本中是128M，老版本中是64MHD
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2024-02-04 22:07:26
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HDFS详解1.HDFS 介绍HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop 分布式文件系统。是 Hadoop 核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。分布式文件系统解决的问题就是大数据存储，他们是横跨在多台机器上的存储系统。分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景，他们为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力1.1 HDFS 特
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2024-03-06 14:01:46
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1.HDFS前言 2.HDFS( Hadoop distributed File System ) 设计思想 分而治之：将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析；在大数据系统中作用： 为各类分布式运算框架（如：mapreduce，spark，hive , tez，……）提供数据存储服务重点概念：文件切块，副本存放，元数据HDFS的概念和特
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2023-11-14 12:04:54
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虚拟机安装hadoop步骤 1.使用的Linux系统是ubuntu14.04.1版本的，使用是jdk是1.8，使用的是Hadoop-2.7.1 2.刚装的系统里面可能很多工具命令都没有，当用到什么的时候会有提示安装，将需要的安装好就行 3.将下载好的jdk和Hadoop安装包上传到linux虚拟机上 4.创建一个用户,如hadoop（当然，也可以直接使用root账户）并将此用户添加root
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2023-12-06 18:37:27
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1. MapReduce程序开发步骤编写map 和 reduce 程序–> 单元测试 -> 编写驱动程序进行验证-> 本地数据集调试 -> 部署到集群运行 用到的工具：Junit、Mockito、Ant 2. &nbs
# 深入理解Hadoop中的子目录文件
在大数据技术快速发展的今天，Hadoop作为一个开源的分布式计算平台，依然占据着重要地位。它能够处理大规模的数据集，并将其存储在分布式文件系统中，最常用的是Hadoop分布式文件系统（HDFS）。在HDFS中，文件和目录的管理是核心功能之一。本文将全面探讨Hadoop中的子目录文件，包括如何创建、访问及管理这些文件，附带相应代码示例。
## 什么是HDF
# Hadoop中的Subdir概念解析
Hadoop是一个广泛使用的开源框架，主要用于处理大规模数据集。Hadoop的核心组件包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce。为了更好地管理数据，HDFS支持目录和子目录（subdir）的概念，这使得数据组织和管理变得更加高效。本文将详细介绍Hadoop中的subdir，并提供代码示例以及相关的流程和类图。
## 什么是Subd
1、hdfs的副本的配置修改hdfs-site.xml文件
<!-- 注释配置数据块的冗余度，默认是3 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
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2024-05-11 13:43:32
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# Hadoop默认存储目录详解
Hadoop是一种开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。Hadoop的存储系统主要由HDFS（Hadoop Distributed File System）构成，HDFS的设计支持大规模数据存储，并且能够在多台计算机之间有效地进行数据管理。在这篇文章中，我们将重点探讨Hadoop默认存储目录的概念及其使用，并伴随代码示例进行说明。
## HDFS存储结构
原创
2024-08-19 05:52:40
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# Hadoop文件存储目录解析
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，它的核心组件HDFS（Hadoop Distributed File System）主要用于存储大量数据。那么，Hadoop的文件存储目录是如何构建的呢？本文将带你了解Hadoop文件存储目录的基本概念，并通过代码示例帮助你更好地理解。
## Hadoop文件系统概述
Hadoop的文件系统是一个分布式的文件系统，能够
原创
2024-10-01 03:36:56
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在 Hadoop中，OutputFormat和InputFormat是相对应的两个东西。相比于InputFormat，OutputFormat似乎没 有那么多细节。InputFormat涉及到对输入数据的解析和划分，继而影响到Map任务的数目，以及Map任务的调度（见《Hadoop InputFormat浅析》）。而OutputFormat似乎像其字面意思那样，仅仅是完成对输出数据的格式化。对于输
一、安装及hadoop的目录介绍安装jdk和hadooptar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/
sudo vi /etc/profile
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
//hadoop的安装与JDK雷同，需要配置环
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2023-09-15 21:25:52
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处理大规模数据的分布式计算可以使用Hadoop和Spark这两个开源框架。它们提供了分布式存储和计算的能力，可以有效地处理大规模数据集。下面是使用Hadoop和Spark进行大规模数据分布式计算的一般步骤：1. 数据存储： - 使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为数据的存储介质，将数据划分成多个块并在集群中进行分布式存储。HDFS提供了高可靠性、高容错性和高吞吐
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2023-08-06 17:58:45
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# Hadoop设置数据存储目录教程
## 概述
在Hadoop中，数据存储目录的设置是非常重要的，它决定了Hadoop集群的数据存放位置。本教程将教会你如何设置Hadoop的数据存储目录。
## 整体流程
下面的表格将展示整个设置Hadoop数据存储目录的流程。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建数据存储目录 |
| 步骤二 | 修改Hadoop配置文
原创
2023-10-10 11:41:30
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# Hadoop存储目录满了怎么办？
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于处理大规模数据集。然而，在使用过程中，我们可能会遇到存储目录满了的问题。本文将介绍如何通过代码示例和甘特图、旅行图来解决这个问题。
## 问题概述
当Hadoop的存储目录满了时，系统将无法继续写入数据。这会导致数据处理任务失败，影响业务运行。因此，我们需要及时采取措施来解决这个问题。
## 解决方案
##
原创
2024-07-20 07:33:29
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基于Hadoop开发自己的企业大数据平台，这是现如今很多企业刚开始做大数据的选择，而在Hadoop系统框架当中，Hadoop实现数据处理的原理和技术，更是很多同学在学习上的难点。今天，我们就基于Hadoop生成数据、写入数据和读取数据的流程，来给大家做一个简单的分解。 Hadoop系统框架当中，实现数据生成写入的核心组件，就是HDFS。HDFS就是基于Hadoop的分布式文件存储，为数据处理提供底
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2023-09-11 17:14:39
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几乎因为安装配置hadoop的事弄了三四天，昨天unbuntu莫名其妙的崩溃了。好在今天及其顺利都弄好了，虽然经过了很多烦恼的问题挫折，不过他们是有意义的。第一次配置是用hadoop2.52的版本，可能是配置文件的问题，当时没有发现，但是看到做wordcount那个例子时遇到bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input这条命令时总会出现 No such file or di
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2024-01-21 11:45:17
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