最近，我加入了Cloudera，在这之前，我在计算生物学/基因组学上已经工作了差不多10年。我的分析工作主要是利用python语言和它很棒的科学计算栈来进行的。但Apache hadoop的生态系统大部分都是用Java来实现的，也是为Java准备的，这让我很恼火。所以，我的头等大事变成了寻找一些Python可以用的Hadoop框架。在这篇文章里，我会把我个人对这
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2017-07-05 12:43:00
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最近，我加入了Cloudera，在这之前，我在计算生物学/基因组学上已经工作了差不多10年。我的分析工作主要是利用Python语言和它很棒的科学计算栈来进行...
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2014-05-13 16:55:00
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前言：上一篇文章 我学习使用pandas进行简单的数据分析，但是各位...... Pandas处理、分析不了TB级别数据的大数据，于是再看看Hadoop。 另附上人心不足蛇吞象 对故事一的感悟：
人的欲望是无止境的，我们每次欲求一点，欲望便增长一点。但身体是有极限的，总有一天，我们因为渴求太多，最终所有都化为飞灰。
Hado
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2023-07-09 22:30:48
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第一章：就是介绍一下Hadoop的历史及发展过程。
第二章：MapReduce从一个统计气象学的例子，来引出MapReduce的写法，对比了一下新旧API的区别以及不同。新的API主要采用的是虚类而不是接口的方式来提供服务。讨论了数据流：Hadoop的存储，以及工作原理，还有Combiner函数的使用。最后，谈到了使用不同语言来实现mapreduce功能（Streaming， P
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2023-12-11 22:40:54
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HadoopHadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（ Distributed File System），其中一个组件是HDFS（Hadoop Distributed File S
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2023-07-14 16:45:15
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# Hadoop的框架
Hadoop是一个用于大规模数据处理的开源框架。它提供了一个分布式文件系统（HDFS）和一个用于分布式计算的编程模型（MapReduce）。Hadoop的设计目标是能够在由成千上万的普通计算机组成的集群上分布式处理数据，以便能够快速地处理大量数据。
## Hadoop的组成部分
Hadoop的框架由以下四个主要组件组成：
1. **Hadoop Distribute
原创
2024-02-03 11:43:01
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一、前提和设计目标1、硬件错误是常态，而非异常情况，HDFS可能是有成百上千的server组成，任何一个组件都有可能一直失效，因此错误检测和快速、自动的恢复是HDFS的核心架构目标。3、HDFS以支持大数据集合为目标，一个存储在上面的典型文件大小一般都在千兆至T字节，一个单一HDFS实例应该能支撑数以千万计的文件。5、移动计算的代价比之移动数据的代价低。一个应用请求的计算，离它操作的数据越近就越高
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2023-07-12 15:14:00
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大数据生态圈中有很多优秀的组件，可谓琳琅满目，按组件类别可分为存储引擎、计算引擎，消息引擎，搜索引擎等；按应用场景可分为在线分析处理OLAP型，在线事务处理OLTP型，以及混合事务与分析处理HTAP型等。有些组件主要存储日志数据或者只允许追加记录，有些组件可更好的支持CDC或者upsert数据。有些组件是为离线分析或批处理而生，有些则更擅长实时计算或流处理。本文整理了几个笔者认为非常重要且仍然主流
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2023-10-03 11:44:27
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这是参照《机器学习实战》中第15章“大数据与MapReduce”的内容，因为作者写作时hadoop版本和现在的版本相差很大，所以在Hadoop上运行python写的MapReduce程序时出现了很多问题，因此希望能够分享一些过程中的经验，但愿大家能够避开同样的坑。文章内容分为以下几个部分1.代码分析2.运行步骤3.问题解决1.代码分析问题描述：在一个海量数据上分布式计算均值和方差的MapReduc
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2023-07-28 22:38:16
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MapReduce介绍和优缺点MapReduce是Hadoop中面向大数据并行处理的计算模型，框架和平台。其具有 1.易于编程（实现接口便可完成程序） 2.平滑无缝的可扩展性（可布置在廉价服务器上，并且只要增加机器数量便可提高MapReduce集群的计算性能） 3.高容错性（MapReduce框架有多种有效的错误检测和恢复机制） 4.高吞吐量（可处理PB级别的数据） 的特点。 但是，MapRedu
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2023-11-07 06:10:18
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文章目录一、Hadoop结构1.1 Hadoop基础介绍1.2 Hadoop优点1.3 Hadoop架构1.3.1 HDFS1.3.2 NameNode1.3.3 DataNode1.4 文件操作二、各目录作用 一、Hadoop结构1.1 Hadoop基础介绍 Hadoop是一个分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。H
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2023-08-29 15:40:25
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文章目录Hadoop三大组件之HDFS入门HDFS概述HDFS的shell操作(开发重点)基础语法部分常用命令实操上传下载HDFS的直接操作 Hadoop三大组件之HDFS入门众所周知，Hadoop有三大组件，HDFS、MapReduce、YARN。我的专栏是说大数据，那么数据总得需要存储吧，那么我们今天一起来看看这神秘的大数据有着怎样的身体，能够吸引这广大的学子来”看她“。HDFS概述存在即合
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2023-07-14 20:17:28
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1、 MapReduce计算框架简介Mapreduce 是hadoop项目中的分布式运算程序的编程框架，是用户开发"基于hadoop的数据分析应用"的核心框架，Mapreduce 程序本质上是并行运行的。分布式程序运行在大规模计算机集群上，可以并行执行大规模数据处理任务，从而获得巨大的计算能力。谷歌公司最先提出了分布式并行编程模型MapReduce，Hadoop MapReduce是它的开源实现。
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2023-11-30 16:21:12
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Hadoop架构的人气在下滑，这可能归咎于几个不同的因素，尤其是机器学习的兴起。过去这几年，HDFS的使用量一直在下降，这种基于Java的文件系统已几乎成为所谓的大数据革命的代名词。这主要归因于市场对Hadoop普遍缺乏兴趣。但是导致Hadoop被大规模抛弃的Hadoop架构方面又如何呢？要知道，就在不久前Hadoop还大有希望。坦率地说，Hadoop走下坡路似乎找不到一个最根本的理由
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2024-05-29 05:40:16
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面试题HDFS的优缺点优点:高容错性（硬件故障是常态）：数据自动保存多个副本，副本丢失后，会自动恢复适合大数据集：GB、TB、甚至PB级数据、千万规模以上的文件数量，1000以上节点规模。数据访问： 一次性写入，多次读取；保证数据一致性,安全性构建成本低：可以构建在廉价机器上。多种软硬件平台中的可移植性高效性：Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。
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2023-07-24 14:14:34
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Hadoop学习① 关于HadoopHadoop 内容重点：Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File System（HDFS），它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS（对于本文）的上一层是M
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2023-08-04 12:22:01
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一、Hadoop基本概念1、什么是Hadoop专业版解释 Hadoop是Apache 公司开发的一款可靠的、可扩展性的、分布式计算的开源软件。以Hadoop分布式文件系统（HDFS）和分布式运算编程框架（MapReduce）为核心，允许在集群服务器上使用简单的编程模型对大数据集进行分布式处理。Hadoop被设计成能够从单台服务器扩展到数以千计的服务器，每台服务器都有本地的计算和存储资源。Hado
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2023-07-12 21:01:46
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Hadoop基础介绍一、总体介绍二、HDFS架构三、MapReduce结构四、YARN架构 一、总体介绍1、定义： 是一个开源的、可靠的、可扩展的分布式计算框架。2、用途： （1）数据仓库 （2）PB级别数据的存储与处理。3、核心组件 （1）HDFS：解决分布式存储，包括数据切分和多副本两部分。 （2）Map Reduce：解决分布式计算，Map：分，Reduce：合。既是分布式框架，又是编程模
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2023-07-12 15:15:29
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一、概述1.1、Hadoop是什么？Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成，其中最基础最重要的两种组成元素为底层用于存储集群中所有存储节点文件的文件系统HDFS(Hadoop Dist
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2023-07-31 17:20:34
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Hadoop框架的认识以及基础命令的认识Hadoop的学习笔记大数据的特点：大量、高速、多样化概述：Hadoop是一个适合海量数据的分布式存储和分布式计算的平台。Hadoop框架三大组件支持：Hadoop是一个统称，目前hadoop主要包含三大组件：（1）HDFS：是一个分布式存储框架，适合海量数据的存储（2）mapreduce：是一个分布式计算框架，适合海量数据的计算（3）yarn：是一个资源调
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2023-07-04 09:54:43
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