在Hadoop的HDFS部署好了之后并不能马上使用,而是先要对配置的文件系统进行格式化。在这里要注意两个概念,一个是文件系统,此时的文件系统在物理上还不存在,或许是网络磁盘来描述会更加合适;二就是格式化,此处的格式化并不是指传统意义上的本地磁盘格式化,而是一些清除与准备工作。本文接下来将主要讨论NameNode节点上的格式化。 我们都知道,NameNode主要被用来管
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2023-07-21 14:37:12
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在Hadoop的HDFS部署好了之后并不能马上使用,而是先要对配置的文件系统进行格式化。在这里要注意两个概念,一个是文件系统,此时的文件系统在物理上还不存在,或许是网络磁盘来描述会更加合适;二就是格式化,此处的格式化并不是指传统意义上的本地磁盘格式化,而是一些清除与准备工作。本文接下来将主要讨论NameNode节点上的格式化。
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2023-07-21 14:37:41
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理解NameNode的工作机制尤其是元数据管理机制,以增强对HDFS工作原理的理解,及培养hadoop集群运营中“性能调优”“NameNode”故障问题的分析解决能力1.NameNode职责: Hadoop集群中有两种节点,一种是NameNode,还有一种是DataNode;其中DataNode主要负责数据的存储,NameNode主要负责三个功能,分别是;(1)管理元数据 (2)
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2023-08-12 14:43:01
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1、namenode 与datanode 启动namenode工作机制1.第一次启动namenode格式化后,创建fsimage和edits文件。如果不是第一次启动,直接加载编辑日志和镜像文件到内存中。2.客户端对元数据进行增删改的请求3.namenode记录操作日志,更新滚动日志。4.namenode在内存中对数据进行增删改查secondary namenode 角色1.secondary na
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2024-04-10 04:48:44
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fsimage和edit log,参考:查看hdfs的fsimage和editlog 浅谈HDFS的fsimage、edit log与SecondaryNameNode HDFS- High Availability
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2015-06-17 17:22:00
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1.HDFS—核心参数1.1 NameNode内存生产配置1)NameNode内存计算 每个文件块大概占用150byte,一台服务器128G内存为例,能存储多少文件块呢? 128 * 1024 * 1024 * 1024 / 150B
在Hadoop的HDFS部署好了之后并不能马上使用,而是先要对配置的文件系统进行格式化。在这里要注意两个概念,一个是文件系统,此时的文件系统在物理上还不存在,或许是网络磁盘来描述会更加合适;二就是格式化,此处的格式化并不是指传统意义上的本地磁盘格式化,而是一些清除与准备工作。本文接下来将主要讨论NameNode节点上的格式化。我们都知道,NameNode主要被用来管理整个分布式文件系统的命名空间
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2023-09-22 13:16:03
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Hadoop中的NameNode好比是人的心脏,非常重要,绝对不可以停止工作。在hadoop1时代,只有一个NameNode。如果该NameNode数据丢失或者不能工作,那么整个集群就不能恢复了。这是hadoop1中的单点问题,也是hadoop1不可靠的表现。hadoop2就解决了这个问题。 hado
本文将结合hadoop2.7.0版本的源码与UML图对NameNode的启动流程进行深入剖析,旨在更深入地理解NameNode启动的整体逻辑第一、二步:找到NameNode的启动入口main()方法,进入方法体createNameNode()public static void main(String argv[]) throws Exception {
if (DFSUtil.parseHe
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2023-08-06 00:51:47
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移动到hadoop文件目录下NameNode启动命令:sbin/hadoop-daemon.sh start namenodeDataNode启动命令:sbin/hadoop-daemon.sh start datanode过程描述:NameNode启动后,会进入30秒的等待时间,此时处于安全模式,所谓的安全模式就是只能执行相关读取操作,比如查看text,下载get等,不能执行创建,删除or追加内
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2023-05-31 16:18:37
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NameNode启动流程准备工作1. 概述2. 解析main→createNameNode→new NameNode→initialize→(1)startHttpServer(2)loadNamesystem(3)createRpcServer(4)startCommonServices→NameNodeResourceChecker、checkAvailableResources(5)sta
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2023-07-12 15:04:01
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我们的hadoop是2.7版本的,取得当时最新的版本,唉,不稳定呀,中间波折好多。当前集群是1个namenode,4个datanode。服务器是虚拟机,配置太差,需要增加节点。悲催的hadoop集群,我同时增加了3个datanode节点,原来集群有4个数据节点,可能因为加的太多了,执行balancer的时候,很快将服务器资源耗尽了。查了一下,服务器上设置了进程最大个数是1024个,而balanc
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2024-02-26 22:28:35
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在hadoop部署好了之后是不能马上应用的,而是对配置的文件系统进行格式化。这里的文件系统,在物理上还未存在,或者用网络磁盘来描述更加合适;还有格式化,并不是传统意义上的磁盘清理,而是一些清除与准备工作。namemode是hdfs系统中的管理者,它负责管理文件系统的命名空间,维护文件系统的文件树以及所有的文件和目录的元数据,元数据的格式如下:同时为了保证操作的可靠性,还引入了操作日志,所以,nam
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2023-09-01 08:21:30
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大家都知道namenode是hadoop中的一个很重要的节点,因为他存在着跟datanode的交互跟客户端的交互,存储着dotanode中的元数据,所以就很想学习他们是如何沟通并能保证数据在任何情况下都不会丢失那? namenode的作用: 1.维护元数据信息。 2.维护hdfs的目录树。 3.相应客户端的请求。 我们先来看一下namenode大致的工作流程 可以看到nameno
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2023-08-10 15:06:25
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NameNode在内存中保存着整个文件系统的名字空间和文件数据块的地址映射(Blockmap)。如果NameNode宕机,那么整个集群就瘫痪了 整个HDFS可存储的文件数受限于NameNode的内存大小 这个关键的元数据结构设计得很紧凑,因而一个有4G内存的Namenode就足够支撑大量的文件和目录。一般情况下,单namenode集群的最大集群规模为4000台NameNode负责:文件元数据信
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2023-09-20 07:06:28
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一 概述 NodeManager是执行在单个节点上的代理,它管理Hadoop集群中单个计算节点,功能包含与ResourceManager保持通信,管理Container的生命周期、监控每一个Container的资源使用(内存、CPU等)情况、追踪节点健康状况、管理日志和不同应用程序用到的附属服务等。 NodeMa
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2023-06-04 16:24:49
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HDFS模块功能namenode:主节点,存储文件的元数据如文件名、文件目录结构、文件属性(生成时间、副本数、文件权限)、以及每个文件的块列表和块所在的datanode等;datanode:在本地文件系统存储文件块数据,以及块的校验和;secondary namenode:用来监控HDFS状态的辅助后台程序,每隔一段时间获取HDFS元数据的快照; YARN模块功能ResourceMana
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2023-12-14 13:06:57
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一、NameNode 故障处理注意:采用三台服务器即可,恢复到 Yarn 开始的服务器快照。1)需求:NameNode 进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复 NameNode2)故障模拟(1)kill -9 NameNode 进程[atguigu@hadoop102 current]$ kill -9 19886(2)删除 NameNode 存储的数据(/opt/module/hadoop-3
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2023-08-07 10:52:42
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2.hadoop 的 namenode 宕机,怎么解决先分析宕机后的损失,宕机后直接导致client无法访问,内存中的元数据丢失,但是硬盘中的元数据应该还存在,如果只是节点挂了,重启即可,如果是机器挂了,重启机器后看节点是否能重启,不能重启就要找到原因修复了。但是最终的解决方案应该是在设计集群的初期就考虑到这个问题,做namenode的HA。3.一个datanode 宕机,怎么一个流程恢复Data
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2023-08-31 18:22:27
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Hadoop集群中,NameNode节点存储着HDFS上所有文件和目录的元数据信息如果NameNode挂了,也就意味着整个Hadoop集群也就完了所以,NameNode节点的备份很重要,可以从以下2个方面来备份NameNode节点1. 在hdfs-site.xml中,配置多个name的dir到不同的磁盘分区上:<property> <name&
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精选
2015-05-26 16:58:11
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