在HadoopHDFS部署好了之后并不能马上使用,而是先要对配置文件系统进行格式化。在这里要注意两个概念,一个是文件系统,此时文件系统在物理上还不存在,或许是网络磁盘来描述会更加合适;二就是格式化,此处格式化并不是指传统意义上本地磁盘格式化,而是一些清除与准备工作。本文接下来将主要讨论NameNode节点上格式化。   我们都知道,NameNode主要被用来管
HadoopHDFS部署好了之后并不能马上使用,而是先要对配置文件系统进行格式化。在这里要注意两个概念,一个是文件系统,此时文件系统在物理上还不存在,或许是网络磁盘来描述会更加合适;二就是格式化,此处格式化并不是指传统意义上本地磁盘格式化,而是一些清除与准备工作。本文接下来将主要讨论NameNode节点上格式化。      
  理解NameNode工作机制尤其是元数据管理机制,以增强对HDFS工作原理理解,及培养hadoop集群运营中“性能调优”“NameNode”故障问题分析解决能力1.NameNode职责:  Hadoop集群中有两种节点,一种是NameNode,还有一种是DataNode;其中DataNode主要负责数据存储,NameNode主要负责三个功能,分别是;(1)管理元数据  (2)
转载 2023-08-12 14:43:01
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1、namenode 与datanode 启动namenode工作机制1.第一次启动namenode格式化后,创建fsimage和edits文件。如果不是第一次启动,直接加载编辑日志和镜像文件到内存中。2.客户端对元数据进行增删改请求3.namenode记录操作日志,更新滚动日志。4.namenode在内存中对数据进行增删改查secondary namenode 角色1.secondary na
转载 2024-04-10 04:48:44
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fsimage和edit log,参考:查看hdfsfsimage和editlog 浅谈HDFSfsimage、edit log与SecondaryNameNode HDFS- High Availability
转载 2015-06-17 17:22:00
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1.HDFS—核心参数1.1 NameNode内存生产配置1)NameNode内存计算       每个文件块大概占用150byte,一台服务器128G内存为例,能存储多少文件块呢?       128 * 1024 * 1024 * 1024  / 150B
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HadoopHDFS部署好了之后并不能马上使用,而是先要对配置文件系统进行格式化。在这里要注意两个概念,一个是文件系统,此时文件系统在物理上还不存在,或许是网络磁盘来描述会更加合适;二就是格式化,此处格式化并不是指传统意义上本地磁盘格式化,而是一些清除与准备工作。本文接下来将主要讨论NameNode节点上格式化。我们都知道,NameNode主要被用来管理整个分布式文件系统命名空间
     HadoopNameNode好比是人心脏,非常重要,绝对不可以停止工作。在hadoop1时代,只有一个NameNode。如果该NameNode数据丢失或者不能工作,那么整个集群就不能恢复了。这是hadoop1中单点问题,也是hadoop1不可靠表现。hadoop2就解决了这个问题。     hado
本文将结合hadoop2.7.0版本源码与UML图对NameNode启动流程进行深入剖析,旨在更深入地理解NameNode启动整体逻辑第一、二步:找到NameNode启动入口main()方法,进入方法体createNameNode()public static void main(String argv[]) throws Exception { if (DFSUtil.parseHe
转载 2023-08-06 00:51:47
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移动到hadoop文件目录下NameNode启动命令:sbin/hadoop-daemon.sh start namenodeDataNode启动命令:sbin/hadoop-daemon.sh start datanode过程描述:NameNode启动后,会进入30秒等待时间,此时处于安全模式,所谓安全模式就是只能执行相关读取操作,比如查看text,下载get等,不能执行创建,删除or追加内
转载 2023-05-31 16:18:37
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NameNode启动流程准备工作1. 概述2. 解析main→createNameNode→new NameNode→initialize→(1)startHttpServer(2)loadNamesystem(3)createRpcServer(4)startCommonServices→NameNodeResourceChecker、checkAvailableResources(5)sta
转载 2023-07-12 15:04:01
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我们hadoop是2.7版本,取得当时最新版本,唉,不稳定呀,中间波折好多。当前集群是1个namenode,4个datanode。服务器是虚拟机,配置太差,需要增加节点。悲催hadoop集群,我同时增加了3个datanode节点,原来集群有4个数据节点,可能因为加太多了,执行balancer时候,很快将服务器资源耗尽了。查了一下,服务器上设置了进程最大个数是1024个,而balanc
转载 2024-02-26 22:28:35
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hadoop部署好了之后是不能马上应用,而是对配置文件系统进行格式化。这里文件系统,在物理上还未存在,或者用网络磁盘来描述更加合适;还有格式化,并不是传统意义上磁盘清理,而是一些清除与准备工作。namemode是hdfs系统中管理者,它负责管理文件系统命名空间,维护文件系统文件树以及所有的文件和目录元数据,元数据格式如下:同时为了保证操作可靠性,还引入了操作日志,所以,nam
  大家都知道namenodehadoop一个很重要节点,因为他存在着跟datanode交互跟客户端交互,存储着dotanode中元数据,所以就很想学习他们是如何沟通并能保证数据在任何情况下都不会丢失那?  namenode作用:  1.维护元数据信息。  2.维护hdfs目录树。  3.相应客户端请求。  我们先来看一下namenode大致工作流程   可以看到nameno
转载 2023-08-10 15:06:25
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NameNode在内存中保存着整个文件系统名字空间和文件数据块地址映射(Blockmap)。如果NameNode宕机,那么整个集群就瘫痪了 整个HDFS可存储文件数受限于NameNode内存大小 这个关键元数据结构设计得很紧凑,因而一个有4G内存Namenode就足够支撑大量文件和目录。一般情况下,单namenode集群最大集群规模为4000台NameNode负责:文件元数据信
转载 2023-09-20 07:06:28
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一 概述        NodeManager是执行在单个节点上代理,它管理Hadoop集群中单个计算节点,功能包含与ResourceManager保持通信,管理Container生命周期、监控每一个Container资源使用(内存、CPU等)情况、追踪节点健康状况、管理日志和不同应用程序用到附属服务等。  NodeMa
转载 2023-06-04 16:24:49
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HDFS模块功能namenode:主节点,存储文件元数据如文件名、文件目录结构、文件属性(生成时间、副本数、文件权限)、以及每个文件块列表和块所在datanode等;datanode:在本地文件系统存储文件块数据,以及块校验和;secondary namenode:用来监控HDFS状态辅助后台程序,每隔一段时间获取HDFS元数据快照; YARN模块功能ResourceMana
转载 2023-12-14 13:06:57
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一、NameNode 故障处理注意:采用三台服务器即可,恢复到 Yarn 开始服务器快照。1)需求:NameNode 进程挂了并且存储数据也丢失了,如何恢复 NameNode2)故障模拟(1)kill -9 NameNode 进程[atguigu@hadoop102 current]$ kill -9 19886(2)删除 NameNode 存储数据(/opt/module/hadoop-3
转载 2023-08-07 10:52:42
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2.hadoop namenode 宕机,怎么解决先分析宕机后损失,宕机后直接导致client无法访问,内存中元数据丢失,但是硬盘中元数据应该还存在,如果只是节点挂了,重启即可,如果是机器挂了,重启机器后看节点是否能重启,不能重启就要找到原因修复了。但是最终解决方案应该是在设计集群初期就考虑到这个问题,做namenodeHA。3.一个datanode 宕机,怎么一个流程恢复Data
转载 2023-08-31 18:22:27
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Hadoop集群中,NameNode节点存储着HDFS上所有文件和目录元数据信息如果NameNode挂了,也就意味着整个Hadoop集群也就完了所以,NameNode节点备份很重要,可以从以下2个方面来备份NameNode节点1. 在hdfs-site.xml中,配置多个namedir到不同磁盘分区上:<property>    <name&
转载 精选 2015-05-26 16:58:11
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