MapReduce是什么？ Hadoop MapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成地大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别地海量数据集。MapReduce工作机制Mapreduce 的4个对象1、客户端：编写mapreduce程序，配置任务，提交任务。2、JobTracker：初始化作业，分配作业，与
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2023-09-01 08:15:44
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一般都是像这样 yarn jar hadoop-examples.jar pi 6 2000 写一些跑完就没事了，可是我发现这样每个粒例子的container都是1GB1vcore的，相对于我所使用的“pi 6 2000”太多了，那么如何在测试的时候设置我container的大小呢？在webui中我的memory total是8GB，发现放满八个container后，主机的物理内存还只用
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2023-07-14 09:59:32
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Hadoop JobTracker和MRAppMaster
## 介绍
在Hadoop生态系统中，Hadoop JobTracker和MRAppMaster是两个非常重要的组件。它们扮演着管理和协调MapReduce作业的关键角色。本文将详细介绍Hadoop JobTracker和MRAppMaster的概念和功能，并提供相关代码示例。
## Hadoop JobTracker
Hadoo
原创
2024-01-07 09:48:48
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hadoop的五个守护进程一般如果正常启动hadoop，我们可以在master上通过jps命令看到以下5个daemons:[root@master ~]# jps19803 SecondaryNameNode19994 TaskTracker31144 Jps19571 NameNode 19672 DataNode19887 JobTr
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2023-07-07 15:12:44
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Hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口，有些是daemon之间进行交互之用，有些是用于RPC访问以及HTTP访问。而随着Hadoop周边组件的增多，完全记不住哪个端口对应哪个应用，特收集记录如此，以便查询。 这里包含我们使用到的组件：HDFS, YARN, HBase, Hive, ZooKeeper: 组件节点默认端口配置用途说明HDFSDataNode50010dfs.datanode
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2023-08-18 21:03:49
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JobTracker和TaskTrackerJobTracker 对应于 NameNodeTaskTracker 对应于 DataNodeDataNode 和NameNode 是针对数据存放来而言的JobTracker和TaskTracker是对于MapReduce执行而言的mapreduce中几个主要概念，mapreduce整体上可以分为这么几条执行线索：jobclient，JobTracker
原创
2013-11-18 17:39:50
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Haoop的HA基本介绍Hadoop High Availability，HA(High Available), 高可用，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节点，分为活动节点（Active）及备用节点（Standby）。通常把正在执行业务的称为活动节点，而作为活动节点的一个备份的则称为备用节点。当活动节点出现问题，导致正在运行的业务（任务）不能正常运行时，备用节点此时就会侦测到
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2023-11-24 00:24:21
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什么是Hadoop？Hadoop是一个开源的Apache项目，通常用来进行大数据处理。Hadoop集群的架构：
master节点维护分布式文件系统的所有信息，并负责调度资源分配，在Hadoop集群中node-master就是master的角色，其包括两个服务：NameNode: 负责管理分布式文件系统，维护了数据块在集群中的存储信息；ResourceManager: 管理YARN任务，同时负责在w
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2023-07-13 11:34:50
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问题导读：1.job的本质是什么？2.任务的本质是什么？3.文件系统的Namespace由谁来管理，Namespace的作用是什么？4.Namespace 镜像文件(Namespace p_w_picpath)和操作日志文件(edit log)文件的作用是什么？5.Namenode记录着每个文件中各个块所在的数据节点的位置信息，但是他并不持久化存储这些信息，为什么？6.客户端读写某个数据时，是否通
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精选
2015-05-29 15:19:52
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JobClient(不一定是hadoop集群的节点)利用bin/hadoop脚本运行jar包，以hadoop-0.20.2-examples.jar为例子：
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2023-05-24 22:10:20
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一、角色职责介绍 Hadoop Distributed File System (HDFS,分布式文件系统) :HDFS 是 Hadoop 应用程序使用分布式存储，HDFS 集群主要由管理文件系统元数据的 NameNode 和存储实际数据的 DataNodeNameNode仅存储HDFS的元数据，文件系统中的所有文件的目录树，并跟踪整个集群中的文件，不存储实际数据；NameNode是Hadoop
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2023-10-25 12:59:12
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Hadoop 分别从三个角度将主机划分为两种角色。第一，划分为master 和slave，即主人与奴隶；第二，从HDFS 的角度，将主机划分为NameNode 和DataNode（在分布式文件系统中，目录的管理很重要，管理目录的就相当于主人，而NameNode 就是目录管理者）；第三，从MapReduce 的角度，将主机划分为JobTracker 和TaskTracker（一个job 经常被划分为
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2024-01-04 19:55:08
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HDFS入门之HDFS重要特性首先，它是一个文件系统，用于存储文件，通过统一的命名空间目录树来定位文件； 其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。1. master/slave架构HDFS 采用 master/slave 架构。一般一个 HDFS 集群是有一个 Namenode 和一定数目的 Datanode 组成。Namenode 是 HDFS 集群主节
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2024-01-11 12:06:10
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大家都知道，Hadoop JobTracker存在单点故障，且一直没有完善的开源解决方案。在Hadoop中，由于JobTracker出现的故障的概率远远小于NameNode，因此JobTracker HA通常不用来解决JobTracker容错，而是JobTracker在线升级问题。 Cloudera在最近推出的4.2.0版本中，提供了一套比较完善的JobTracker HA解决方案。本文
原创
2023-05-12 16:48:59
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一、hdfsNameNode一般在主节点上，初始化安装的时候没有高可用，所以有SecondaryNameNode的作为一个备份,NameNode它会将它拆分后进行分布式存储，其中的数据是分散在各个DataNode节点，且默认都会有3个副本，防止其中一台机器宕机使得数据缺失，所以一般集群有几台机器就分配到几台机器上，balancer一般与namenode搭建在一起。二、hivehive metast
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2023-11-02 06:19:59
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Hadoop中MapReduce 的执行也是采用Master/Slave 主从结构的方式。其中JobTracker 充当了Master的角色，而TaskTracker 充当了Slave 的角色。Master负责接受客户端提交的Job，然后调度Job的每一个子任务Task运行于Slave上，并监控它们。如果发现所有失败的Task就重新运行它，slave则负责直
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2023-07-12 13:20:44
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LDAP入门概念阐述 LDAP编程操作JNDI连接LDAP服务器 Spring LDAP的使用  
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2024-02-27 21:20:53
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HADOOP 中 MR架构 是基于网络的架构。其中有两个比较重要的类:JobTracker 和 TaskTracker，JobTracker 和 TaskTracker 是一对多的关系， 多个 TaskTracker主动地向JobTracker发送请求（称作heartbeat），JobTracker接收到请求后，要完成一个最重要的
原创
2013-04-28 16:34:38
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hadoop CDH3u2准备好eclipse并创建一个hadoop源码项目，将源码添加倒src paths
原创
2023-07-13 18:28:33
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公司集群，配置的hadoop。执行job，想去看看运行状态，却不知道jobtracker的机器ip： 查询hadoop 的jobtrack机器的ip，就查看文件conf/mapred-site.xml mapred.job.tracker node1:49001 mapred.loc...
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2013-12-12 21:27:00
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