方法一，手动导入在本地Windows环境下，下载解压hadoop-2.7.6进入idea创建好的项目文件夹下面 新创建的Directory命名为lib来到hadoop-2.7.6\share\hadoop\common文件目录下面 将黄色荧光笔标记的三个jar包拖入项目文件夹的lib目录下 还有\hadoop-2.7.6\share\hadoop\common\lib文件目录下的全部jar包也拖入
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2023-07-21 14:26:34
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两个package都能实现map reduce计算过程。mapred老，基本不用，mapreduce是新。（先引个别人的，自己的以后再写）FileInputFormat和FileOutputFormat在mapred和mapreduce中都有定义，刚开始脑海里对这些都没有概念，就引用了mapreduce中的FileInputFormat和FIleOutputFormat。这样操作就带来了后面的问题
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2024-06-07 22:11:14
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在hadoop环境下，我们经常会遇到执行一些脚本，然后却需要临时依赖一些jar包，比如在查看mahout运行结果的时候，如果用hadoop fs -text xxx就会遇到类似的错误信息：java.io.IOException: WritableName can't load class: org.apache.mahout.math.VectorWritable。意思就是当前环境下载classp
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2023-06-22 21:57:24
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对于如何编译WordCount.java，对于0.20 等旧版本版本的做法很常见，具体如下：javac -classpath /usr/local/hadoop/hadoop-1.0.1/hadoop-core-1.0.1.jar WordCount.java但较新的 2.X 版本中，已经没有 hadoop-core*.jar 这个文件，因此编辑和打包自己的MapReduce程序与旧版本有所不同。
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2023-05-29 14:22:42
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当我们实现了一个Hadoop MapReduce Job以后，而这个Job可能又依赖很多外部的jar文件，在Hadoop集群上运行时，有时会出现找不到具体Class的异常。出现这种问题，基本上就是在Hadoop Job执行过程中，没有从执行的上下文中找到对应的jar文件（实际是unjar的目录，目录里面是对应的Class文件）。所以，我们自然而然想到，
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2023-07-24 11:07:40
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文章目录1.mapreduce调用第三方jar的方式2.实操mapreduce调用第三方jar的三种方式2.1 使用分布式缓存2.2 使用GenericOptionsParser 参数解析方式2.3 使用实现Tool接口方式（推荐使用） 1.mapreduce调用第三方jar的方式首先，最简单的方式是将依赖jar打成fat jar，直接包含在提交程序中。但是这种方式导致不同的mapreduce项
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2023-07-15 19:52:43
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文章内容框架介绍搭建环境 2.1-2.10 基本设置 2.11 本地运行模式 2.12 伪分布式模式2.13 完全分布式运行模式1.框架介绍 1.1 HDFSNameNode：存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性，以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。等于就是一个目录，DataNode：在本地文件系统存储文件块数据，以及块数据的校验和。Secondary NameNode
一、Eclipse中生成jar包 使用[Eclipse中使用Hadoop单机模式开发配置及简单程序示例]() 的MaxTemperature项目的代码，代码写完之后，将其打包成jar，步骤如下：“右击项目名称 --> Export --> JAR file --> Next --> 设置导出路径 --> Next --> Finish”即可，如下图，在这里我们
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2023-09-01 08:29:06
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hadoop的服务器集群的搭建 一、各服务器的jdk安装，环境变量配置. source /etc/profile 二、安装hadoop，上传，解压. 配置五个文件：hadoop-env.sh; core-site.xml; hdfs-site.xml; mapred-site.xml; yarn-site.xml。 三、添加
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2023-09-08 20:33:55
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文章目录一、概述1）Hadoop发行版本1、Apache Hadoop发行版2、DKhadoop发行版3、Cloudera发行版4、Hortonworks发行版5、华为hadoop发行版2）Hadoop1.x -》 Hadoop2.x的演变3）Hadoop2.x与Hadoop3.x区别对比二、Hadoop的发展简史三、Hadoop生态系统 一、概述Hadoop是Apache软件基金会下一个开源分
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2023-07-24 10:14:28
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若当前JobClient (0.22 hadoop) 运行在YARN.则job提交任务运行在YARNRunner Hadoop Yarn 框架原理及运作机制 主要步骤作业提交作业初始化资源申请与任务分配任务执行具体步骤 在运行作业之前，Resource Manager和Node Manager都已经启动，所以在上图中，Resource Manager进程和Node Manager进程不
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2024-06-25 21:08:35
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hadoop03运行yarn资源管理 hadoop目录 sbin/start-yarn.shhadoop456运行zookeeper节点 /root/soft/zookeeper-3.4.6/bin ./zkServer.s
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2023-05-29 14:04:39
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在最新的Hadoop（2.7以上版本）中，我们在控制台已经找不到jobtracker和tasktracker模块了，这并不是说它们消失了，而是隐式的加入了YARN框架中去，具体的功能被整合和优化。然而，了解一下运行在其上的mapreduce方法的原理和特点，会对我们理解最新的Hadoop有很大帮助，同时也有助于我们理解这个高效的分布式并行框架。大数据的存储和处理，就好比一个人的左右手，显得尤为重要
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2024-06-05 15:46:20
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MapReduce任务有三种运行方式：1、windows（linux）本地调试运行，需要本地hadoop环境支持2、本地编译成jar包，手动发送到hadoop集群上用hadoop jar或者yarn jar方式运行。3、本地编译环境在IDE里直接提交到集群上运行，实际上这种方式就是第二种方式的变种。本例说的就是第三种方式 1）核心的部分就是Confirguration的配置
2）本地需要编译成j
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2024-03-11 01:21:54
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# Hadoop 分布式计算框架及其在 Java 中的应用
## 简介
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的并行计算。它提供了分布式存储和处理能力，使得运行在集群中的应用可以高效地处理海量数据。在 Hadoop 中，数据被分割成多个块，并分布在集群的不同节点上进行并行处理。Hadoop 提供了可靠性、扩展性和容错性，使得它成为处理大数据的首选框架。
Hadoop
原创
2023-08-04 19:15:52
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通过提交jar包，进行MapReduce处理，那么整个运行过程分为五个环节： 1、向client端提交MapReduce job. 2、随后yarn的ResourceManager进行资源的分配. 3、由NodeManager进行加载与监控containers. 4、通过applicationMaster与ResourceManager进行资源的申请及状态的交互，由NodeManagers
JDK版本的要求Hadoop 2.7 以及之后的版本，需要JDK 7；Hadoop 2.6 以及之前的版本，支持JDK 6；对于Hadoop1.x.x版本，只需要引入1个jar：hadoop-core对于Hadoop2.x.x版本，需要引入4个jar：hadoop-commonhadoop-hdfshadoop-mapreduce-client-corehadoop-clientjdk.tools
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2023-05-30 14:28:56
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第1章 MapReduce概述1.1 MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。1.2 MapReduce优缺点1.2.1 优点MapReduce 易于编程 它简单的实现一些接口，
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2023-07-12 11:19:04
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Mapreduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架；Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上；1.1、为什么要MAPREDUCE（1）海量数据在单机上处理因为硬件资源限制，无法胜任（2）而一旦将单机版程序扩展到集群来分布式运行，将极大增加程序的
一、在eclipse上编写代码（以统计数据里面的字母出现次数为例）(1)、打开eclipse，进行创建项目，随便起项目名与包名与新建类：然后最重要的是导入与你的Linux上面一样版本的hadoop的jar包,例如我这里在Linux上面安装的2.6.5版本，所以我下载一份安装包到本地电脑解压，然后导入：（下面是需要导入的目录）hadoop-2.6.5\share\hadoop\commonhadoo
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2024-04-02 14:43:07
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