一、Hive入门1.1 Hive简介1.1.1 hive出现原因FaceBook网站每天产生海量结构化日志数据,为了对这些数据进行管理,并且因为机器学习需求,产生了hive这门技术,并继续发展成为一个成功Apache项目。1.1.2 什么是hive hive是一个构建在Hadoop数据仓库工具(框架),可以将hdfs上结构化数据文件映射成一张数据表,并可以使用类SQ
相比JavaMapReduce api,Pig为大型数据集处理提供了更高层次抽象,与MapReduce相比,Pig提供了更丰富数据结构,一般都是多值和嵌套数据结构。Pig还提供了一套更强大数据变换操作,包括在MapReduce中被忽视连接Join操作。 Hadoop版本:2.2.0 Pig版本:0.12.1 Pig介绍Pig包括两部分:用于描述数据流
转载 2024-09-24 22:46:59
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大数据四个特点 :4VVolume(大量),Velocity(高速),Variety(多样),Value(低价值密度)Hadoop是一种分布式系统基础架构,主要解决海量数据存储和分析计算问题。广义上说Hadoop是指包含其本身和其它组件(如HDFS)一个Hadoop生态圈一、Hadoop概念1.Hadoop思想来源谷歌大数据三大论文2.Hadoop优势(4高)高可靠性:Hadoop底层维护
转载 2023-07-12 11:16:30
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spark为什么快?Spark SQL比Hadoop Hive快,是有一定条件,而且不是Spark SQL引擎比Hive引擎快,相反,HiveHQL引擎还比Spark SQL引擎更快。其实,关键还是在于Spark 本身快。1,Spark是基于内存计算,而Hadoop是基于磁盘计算;Spark是一种内存计算技术。所谓内存计算技术也就是缓存技术,把数据放到缓存中,减少cpu磁盘消耗。S
转载 2023-07-12 12:01:36
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Hive三种安装配置(本人常用第三种远程模式安装)一. 在所有节点下修改好core-site.xml文件配置 代码如下:<!-- 整合hive --> <property> <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name> <value>*</value> </propert
HIVE简介HiveHadoop生态系统中必不可少一个工具,它提供了一种SQL方言,可以查询存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中数据或其它和hadoop集成文件系统,如果MapR-FS,Amazon S3和像HBase(Hadoop数据库)和Cassandra这样数据库中项目。大多数数据仓库应用程序都是使用关系型数据库进行实现,并使用SQL作为查询语言。Hive降低了将这些
转载 2023-09-20 22:47:36
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HadoopHadoop是一个开源框架来存储和处理大型数据在分布式环境中。它包含两个模块,一个是MapReduce,另外一个是Hadoop分布式文件系统(HDFS)。MapReduce:它是一种并行编程模型在大型集群普通硬件可用于处理大型结构化,半结构化和非结构化数据。HDFS:Hadoop分布式文件系统是Hadoop框架一部分,用于存储和处理数据集。它提供了一个容错文件系统在普通硬件上运行。
转载 2023-07-14 19:55:18
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写在前边的话:       hadoop2.7完全分布式安装请参考:继任该篇博客之后,诞生了下面的这一篇博客       基本环境:               Hadoop 2.7        &
本文主要是演示在Hadoop单机模式中Hive默认(嵌入式derby 模式)安装配置过程,目录结构如下:基础环境Hive安装配置启动及演示[一]、基础环境Mac OSX 10.9.1Java 1.6+ Hadoop 2.2.0 (安装配置详见: http://www.micmiu.com/opensource/hadoop/hadoop2x-single-node-setup
转载 2024-04-19 11:52:39
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# Hadoop集群配置Hive ## 引言 在大数据领域,Hadoop是一个非常重要分布式计算框架,它可以处理海量数据,并提供高可靠性和高扩展性。而Hive则是Hadoop生态系统中一个数据仓库工具,它可以方便地进行数据查询和分析。 本文将介绍如何在Hadoop集群上配置Hive,以便使用Hive进行数据分析和查询。我们将重点介绍Hive安装和配置过程,并提供相应代码示例。 ##
原创 2024-01-17 05:53:28
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编辑 $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?><?xml-s
原创 2021-04-07 14:08:50
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环境搭建--基于Hadoop数据仓库Hive一、安装hive1. 下载并解压hive源程序shell命令: tar -zxvf apache-hive-2.3.8-bin.tar.gz -C /[解压到目录]2. 配置环境变量vi /etc/profile.d/my_env.sh #添加如下内容: export HIVE_HOME=[hive安装目录] export PATH=$PATH:$
转载 2021-04-29 13:40:09
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 目录一.Hive安装和配置1.Hive并不是hadoop自带组件,因此我们需要去下载hive,此次课我们使用hive 1.2.1版本,下载地址为:2.下载完成之后,安装包默认保存在下载文件夹中,解压安装包apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz至路径 /usr/local,命令如下:3.然后切换至目录 /usr/local,将文件夹名改为hive(为了后续方便),
转载 2023-09-14 13:21:37
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**一、Hive介绍Hive官网:https://hive.apache.org/1.1 hive简介 Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上,总归为大数据,并使得查询和分析方便。并提供简单sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。最初,Hive是由Facebook开发,后来由Apache软件基金会开发,并作为进一步
转载 2023-08-18 21:12:13
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Hive下载与安装hive下载地址 下载完成后需要将文件上传到服务器或虚拟机上,当然如果多wget命令比较熟悉也可以直接下载源码文件。上传后并解压缩: 接下来配置hive环境变量,全局使用hive:vi /etc/profileexport HADOOP_HOME=/root/hadoop/hadoop-2.10.1 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8
转载 2024-05-04 08:54:26
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基于hadoophive安装一、hive软件安装二、修改配置文件三、进行相关文件夹配置四、进行临时目录配置五、对hive初始化六、进行测试,是否安装并配置成功 本篇使用是本地模式(即本地安装mysql 替代derby存储元数据) 操作系统:Ubuntu-16.04.2-server-amd64.iso;MySql版本为5.7;hadoop版本为:2.9.1; Hive 基于hadoop
转载 2024-08-09 10:14:03
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Hadoop集群部署:一.Hive三种部署模式1.嵌入模式 使用内嵌Derby数据库存储元数据,是Hive最简单部署方式。嵌入模式下Hive不支持多会话连接,不适合生产环境,只适合测试环境。 2.本地模式 使用本地独立数据库存储元数据,这里独立数据库通常使用MySQL数据库。本地模式部署Hive支持元数据共享,并且支持多会话连接。 3.远程模式 远程模式与本地模式一样,同样是使用独立数
Hive目前底层还是用MapReduce,以后可能会用Spark,Tez。Hive差不多是一个查询接口,你SQL语句还是会翻译成MapReduce任务,你用explain就可以看到这些任务执行计划。下面介绍下hive基础安装过程以及简单使用。环境信息:虚拟机数量:3台 操作系统:Ubuntu 14.04 实验环境及版本: HadoopHadoop 2.2.0 Java:java ver
转载 2023-07-24 10:59:56
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在安装hive过程中,一般需要准备环境就是hadoop集群正常启动,要装有mysql,zookeeper.具体怎么安装配置我在这里不多说,安装教程网上有挺多。 我这里说下我遇到问题,首先从解压安装开始说起,解压安装完成后,配置环境变量, 这些都是一些常规步骤。 还有一些配置文件   当我输入hive时候 &nbsp
Hive介绍,这里就不在说了,百度搜一下就有很多了。下面我重点说一下一个比较完善hadoop集群上Hive配置; 1、Hive官网下载地址http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/ 2、解压,并重名hive### 使用wget 命令,将压缩包下载到本地上 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.
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