大数据-HDFS(一)目录HDFS基本概念HDFS优缺点HDFS架构分析HDFS命令操作HDFS安全模式从本章节开始我们将进入对hadoop一个重要组件学习,hdfshadoop集群中主要作用是负责数据存取。本章节会从hdfs基本概念、优缺点以及架构方面进行初步了解和学习。每天进步一小点,加油鸭~HDFS基本概念Hadoop是一个由Apache基
转载 2024-09-17 14:12:42
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hadoop核心组件——HDFS系列讲解之HDFS 基本介绍HDFS 基本介绍HDFS分块存储抽象成数据块好处块缓存HDFS副本机制名字空间(NameSpace)Namenode 功能Datanode功能机架感知 HDFS 基本介绍HDFSHadoop Distribute File System 简称,意为:Hadoop 分布式文件系统。是 Hadoop 核心组件之一,作为最底层
转载 2023-09-01 08:29:56
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随着大数据技术快速发展,Hadoop成为了处理海量数据重要工具。其中,HadoopHDFSHadoop分布式文件系统)能够处理和存储大量数据文件,特别是在执行复杂任务时,例如字词计数(wordcount)场景中,能否有效查看和分析最终结果至关重要。本文将从多个方面解读如何在HDFS上查看wordcount结果。 ### 问题背景 在使用Hadoop进行大数据处理时,用户经常需要
原创 6月前
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第1章 HDFS概述1.1 HDFS产出背景及定义1.1.1 HDFS产生背景随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多操作系统管理磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中一种。1.1.2 HDFS定义HDFSHadoop Distributed File System),它是
Hadoop是什么? Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理软件框架,实现了GoogleMapReduce编程模型和框架,能够把应用程序分割成许多工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中,一个准备提交执行应用程序称为“作业(job)”,而从一个作业划分出 得、运行于各个计算节点工作单元称为“任务(task)”。此外,Hadoop提供分布式文件系
HDFS存储理念(kiding): 以最少钱买最烂机器并实现最安全、难度高分布式文件系统(高容错性低成本),从上可以看出,HDFS认为机器故障是种常态,所以在设计时充分考虑到单个机器故障,单个磁盘故障,单个文件丢失等情况。   一、HDFS简介 1.  HDFS有以下几个主要特点:     处
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HDFS入门1.HDFS基本概念1.1.HDFS介绍1.2.HDFS设计目标2.HDFS重要特性2.1.master/slave架构2.2.分块存储2.3.名字空间(NameSpace)2.4.Namenode元数据管理2.5.Datanode数据存储2.6.副本机制2.7.一次写入,多次读出3.HDFS基本操作3.1.Shell 命令行客户端3.2.Shell 命令选项3.3.Shell常用命
转载 2024-01-29 05:06:40
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Hive下载与安装hive下载地址 下载完成后需要将文件上传到服务器或虚拟机上,当然如果多wget命令比较熟悉也可以直接下载源码文件。上传后并解压缩: 接下来配置hive环境变量,全局使用hive:vi /etc/profileexport HADOOP_HOME=/root/hadoop/hadoop-2.10.1 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8
转载 2024-05-04 08:54:26
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架构设计HDFS是一个主从(Master/Slave)架构 主从是都工作,主备是一个工作。由一个NameNode和一些DataNode组成 DataNode建议数量5000以下。面向文件包含,文件数据(data)和文件元数据(metadata)NameNode负责存储和管理文件元数据,并维护了一个层次型文件目录树DataNode负责存储文件数据(block快),并提供block读写
前言  Hadoop 是由 Apache 基金会开发分布式系统基础框架,主要解决海量数据存储和海量数据分析问题。Hadoop 起源于 Apache Nutch 项目,起始于2002年,在2006年被正式命名为HadoopHadoop有3大核心组件,分别是HDFS、MapReduce 和 YARN,本次我们重点介绍 HDFS。一、HDFS简介HDFS 全称 Hadoop Di
转载 2023-07-06 17:20:24
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1.1HDFS产出背景及定义HDFS 产生背景随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多操作系统管理磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS 只是分布式文件管理系统中一种。HDFS 定义HDFS (Hadoop Distributed File System),它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树
转载 2023-07-13 16:41:03
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# Hadoop HDFS 存储在哪里Hadoop 是一个广泛使用开源框架,用于存储和处理大数据。其中,Hadoop 分布式文件系统(HDFS)是其核心组件之一。HDFS 解决了在大规模分布式环境中存储数据问题,那么究竟 HDFS 存储在哪里呢? ## HDFS 架构和特点 HDFS 是一个高度容错分布式文件系统,适合在商品硬件上运行。HDFS 架构主要包括两个角色:Na
原创 9月前
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一、HDFS写数据流程客户端通过Distributed FileSystem模块namenode请求上传文件,namenode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在namenode返回是否可以上传客户端请求第一个block上传到哪几个datanode服务器上namenode放回3个datanode节点,分别为dn1、dn2、dn3。客户端通过FSDataOutputStream模块请求
文章目录1. 初识大数据以及HDFS原理2. 大数据技术:2.1 分布式存储2.1.1 HDFS分布式存储角色NameNodeDataNodeSecondaryNameNode2.2 HDFS备份机制2.3 HDFS写操作2.4 HDFS读操作# HDFS需注意2.2分布式计算 1. 初识大数据以及HDFS原理大数据出现原因:随着web2.0时代发展,互联网上数据量呈献爆炸式增长,
Hadoop是一个开源分布式存储和计算框架,被广泛应用于大数据处理领域。Hive是Hadoop生态系统中一个数据仓库工具,它提供了类似SQL查询语言HiveQL,可以方便用户对存储在Hadoop数据进行查询和分析。Hive数据仓库中数据被存储在HiveWarehouse中,那么HiveWarehouse到底在哪里呢? 在Hive中,HiveWarehouse其实是指Hive表所存储
原创 2024-02-21 06:27:36
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# 修改 HDFS 配置文件流程及步骤 在 Hadoop 使用中,修改 HDFSHadoop Distributed File System)配置文件是常见任务。熟悉如何正确地修改这些配置文件对开发者来说至关重要。在本文中,我们将逐步指导你如何进行这样修改。整个流程概括如下表所示: | 步骤 | 描述 | |-------|
原创 10月前
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Hadoop单机模式: 单机操作是Hadoop默认操作模式,当首次解压Hadoop源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,会保守地选择最小配置,即单机模式。当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本地,因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何Hadoop守护进程。该模式主要用于开发调试MapReduce程序应用逻辑。一、添加Hadoop用户组和用户1、创建用户
搭建完CentOS7系统后,应该安装以下环境,同时配置免密登录,域名映射等,在这里不讲解免密登录和域名映射了,自行学习哈~1. yum install -y curl.x86_64 2. yum install -y wget.x86_64 3. yum -y install net-tools.x86_64 4. yum -y install bzip2.x86_64 5. yum -y ins
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概述HDFSHadoop Distributed File System),它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;其次,它是分布式,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中服务器有各自角色。 HDFS 使用场景:适合一次写入,多次读出场景。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。HDFS优缺点:高容错性 数据自动保存为多个副本,通过增加副本形式,提高容错性某
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# HiveHDFS路径设置指南 在大数据开发中,Hive通过HDFSHadoop分布式文件系统)存储大规模数据。若想在Hive中正确配置HDFS路径,我们需要通过以下几个步骤进行操作。本文将逐步引导您完成此过程,并为每一步提供必要代码示例以及详细解释。 ## 一、设置HDFS路径流程 以下是设置Hive HDFS路径主要步骤: | 步骤 | 说明
原创 2024-08-20 05:37:31
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