关于Hadoop基础理论Hadoop是什么Hadoop是一个分布式系统基础架构，主要是为了解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。Hadoop核心组件说下Hadoop核心组件Hadoop自诞生以来，主要有Hadoop1.x、2.x、3.x三个系列多个版本； Hadoop1.x组成：HDFS（具有高可靠性、高吞吐量的分布式文件系统，用于数据存储），MapReduce（同时处理业务逻辑运算和资源的
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2023-09-20 10:33:05
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最近一段时间，经常看到有人在微博上说，“很多公司暂时用不到YARN，因为一般公司的集群规模并未像Yahoo、Facebook那样达到几千台，甚至将来几万台”。这完全是一种错误的观念，在Hadoop高速发展的时代，必须更正。实际上，上述观念只看到了YARN的扩展性（Scalability），扩展性是可用可不用的特性，中小型公司将YARN部署到小集群（按照IBM观点，集群规模小于200台的称为中小规模
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2024-07-30 15:50:13
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初识Hadoop1. 大量的数据目前我们以每天很大的信息增长速度积累着大量的数据，其中包括个人数据和工业数据。衡量数据的单位的增长也说明了数据的快速街垒。 GB TB PB ZB 2. 数据分析通过大量数据的分析我们可以获得更多有价值的信息，但与此同时如何分析如此规模之大的数据也成了一个很大的
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2023-08-07 17:38:26
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为什么选择hadoop 下面列举hadoop主要的一些特点:1)扩容能力(Scalable):能可靠地(reliably)存储和处理千兆字节(PB)数据。2)成本低(Economical):可以通过普通机器组成的服务器群来分发以及处理数据。这些服务器群总计可达数千个节点。3)高效率(Efficient):通过分发数据,hadoop可以在数据所在的节点上并行地(pa
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2023-07-14 09:54:17
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##说明 本系列博客将介绍一个用于地震正演模拟及相关研究的 MATLAB 软件包，Seismic modelling and research toolkit ，简称 SMART，SMART 可以在Github或者这里下载。SMART 是博主在研究生期间写的一些代码的集合。限于作者水平，难免存在疏漏、不妥以及错误之处，敬请批评指正。作为一个开源工具包，SMART旨在为那些刚刚接触地震正演模拟的学生
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2024-05-09 12:14:39
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1.什么是Hadoop？Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，它能让用户轻 松地开发处理海量数据的应用程序，其主要优点有： 高可靠性：Hadoop 按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 高扩展性：Hadoop 在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这 些集簇可以方便地扩展到数以干计的节点中。 高效性：Hadoop 能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态
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2023-09-22 22:18:40
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hadoop概述：什么是hadoop:Hadoop是一个适合海量数据的分布式存储和分布式计算的平台。服务器(节点) 可以理解为我们的一台笔记本/台式机 在这里可以认为是我们的一台虚拟机 后面学习中，我们会把一台服务器称为一个节点机架hadoop组件介绍：hadoop是一个统称，目前hadoop主要包含三大组件1、hdfs：是一个分布式存储框架，适合海量数据存储2、mapreduce：是一个分布式计
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2023-08-03 14:29:31
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Spark已经取代Hadoop成为最活跃的开源大数据项目。但是，在选择大数据框架时，企业不能因此就厚此薄彼。近日，著名大数据专家Bernard Marr在一篇文章中分析了Spark和Hadoop的异同。\\ Hadoop和Spark均是大数据框架，都提供了一些执行常见大数据任务的工具。但确切地说，它们所执行的任务并不相同，彼此也并不排斥。虽然在特定的情况下，Spark据称要比Hadoop快100
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2023-09-13 23:39:34
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Hadoop基于Java开发，为应用程序提供一组稳定可靠的API接口，实现具有高可靠性和良好扩展性的分布式系统，运行于大量廉价硬件设备组成的集群系统上。分布式云计算：采用标准x86架构服务器大规模集群实现，每个模块都是一个离散的处理单元，使用并行计算技术，及群内各计算节点负载均衡，当某节点负荷过高时，可智能的将负荷转移到其他节点，并支持节点线性平滑扩展。分布式云存储：采用x86服务器的本地硬盘实现
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2023-07-12 13:07:11
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一、Hadoop三大组件1.HDFS 分布式文件系统2.MapReduce 分布式离线计算框架3.Yarn 资源调度1.HDFS管理者：NameNode1）作用1.管理整个文件系统的元数据/名字空间/目录树2.管理每一个路径/文件所对应的block块信息3.管理DataNode的心跳日志2）NameNode元数据持久化的2种形式1.EditLog（日志文件）对于文件系统的每一次更改，例如，增加文件
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2023-07-12 15:09:51
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# 实现“dockerfile 引进多组件”教程
## 整体流程
在Dockerfile中引入多组件主要分为以下步骤：
1. 准备Dockerfile文件
2. 创建docker-compose.yml文件
3. 构建镜像
4. 启动容器
下面将详细介绍每一步的具体操作和对应的代码：
### 1. 准备Dockerfile文件
首先，你需要准备一个Dockerfile文件，用来定义镜像
原创
2024-02-24 04:21:07
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MyBatis核心组件持久层的概念和MyBatis的特点持久层可以将业务数据存储到磁盘，具备长期存储能力。一般执行持久化任务的都是数据库系统，缺点是比较慢。Java互联网应用可以通过MyBatis框架访问数据库，其优势在于：不屏蔽SQL，可以更精确地定位SQL语句，对其进行优化和改造；提供强大、灵活的映射机制，提供动态SQL的功能，允许根据不同条件组装SQL；使用Mapper的接口编程，只要一个接
Hadoop-->分布式系统基础架构-->解决海量数据的存储和分析计算问题 Hadoop三大发行版本：Apache、Cloudera、Hortonworks。 Hadoop的优势： 1)高可靠性: Hadoop底层维护多个数据副本,所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障,也不会导致数据的丢失。 2)高扩
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2023-09-22 13:04:09
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hadoop 的组件有哪些 common、HDFS、MapReduce、YARN common(工具类)： 包括Hadoop常用的工具类，由原来的Hadoopcore部分更名而来。主要包括系统配置工具Configuration、远程过程调用RPC、序列化机制和Hadoop抽象文件系统FileSystem等。它们为在通用硬件上搭建云计算环境提供基本的服务，并为运行在该平台上的软件开发提供了所需的AP
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2024-03-13 13:40:13
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Hadoop三大核心组件Hadoop的三大核心组件分别是：HDFS（Hadoop Distribute File System）：hadoop的数据存储工具。YARN（Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者）：Hadoop 的资源管理器。Hadoop MapReduce:分布式计算框架HDFS文件系统的读写原理写入（1）客户端通过 Distributed
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2023-08-18 20:35:09
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Haddop是什么?Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构 主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 Hadoop三大发行版本 Apache版本最原始（最基础）的版本，对于入门学习最好。 Cloudera在大型互联网企业中用的较多。 Hortonworks文档较好。Hadoop的优势1）高可靠性：因为Hadoop
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2023-07-24 13:10:42
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# Hadoop的优势及应用探索
随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始面临海量数据的处理与分析问题。Hadoop作为一种开源框架，以其独特的优势赢得了广泛的欢迎。本文将探讨Hadoop的主要优势，并通过实例与示例代码展示其强大之处。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个为处理大数据而设计的分布式计算平台，能够提供大规模数据存储和快速处理的解决方案。它的核心组件包括Hadoop
原创
2024-10-28 06:58:31
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Hadoop培训内容：HDFS数据副本存放策略，副本的存放是HDFS可靠性和高性能的关键。优化的副本存放策略是HDFS区分于其他大部分分布式文件系统的重要特性。这种特性需要做大量的调优，并需要经验的积累。 HDFS采用一种称为机架感知(rack-aware)的策略来改进数据的可靠性、可用性和网络带宽的利用率。目前实现的副本存放策略只是在这个方向上的第一步。实现这个策略的短期目标是验证它在生产环境
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2023-07-06 20:55:23
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Hadoop框架Hadoop框架概述Hadoop的优势Hadoop的组成HDFS架构YARN架构MapReduce架构 Hadoop框架概述什么是Hadoop？Hadoop是是由Apache基金会所开发的分布式系统的基础框架；主要解决海量数据的存储和分析计算问题，是大数据发展的起点，如今，Hadoop从广义上来说 通常指更广泛的概念–hadoop生态圈；Hadoop的优势Hadoop在处理大量的
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2023-08-03 14:32:14
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2022-07-13 21:42:56
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