生产环境Hadoop大集群完全分布式模式安装2013-3-7 安装环境操作平台：vmware2操作系统：Oracle Enterprise Linux 5.6软件版本：hadoop-0.22.0,jdk-6u18集群架构：3+ node，master node(hotel01),slave node(hotel02,hotel03…)主机名IP系统版本Hadoop nodehadoop进
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2024-08-20 14:10:50
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1.Experimental purpose: 实验目的The main purpose of this experiment is to verify Hadoop's support for HDFS (Distributed file system) and MapReduce by deploying Hadoop clusters in Docker containers. Throug
1 大数据1.1 大数据概念大数据（big data）， IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合， 是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。1.2 大数据的特征Volume（大量）、
Velocity（高速）、
Variety（多样）、
Value（价值高、价值密度低）、
Veracity（真实性
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2024-09-16 01:48:41
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一、实验目的 （1）掌握在 Linux 虚拟机中安装 Hadoop 和 Spark 的方法； （2）熟悉 HDFS 的基本使用方法； （3）掌握使用 Spark 访问本地文件和 HDFS 文件的方法。 二、实验平台 操作系统：centos6.4； Spark 版本：1.5.0； Hadoop 版本：2.7.3。 三、内容实验一：1．安装 Hadoop 和 Spark 进入
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2023-07-11 22:36:00
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昨天我在我的一台linux上安装了一下hadoop的1.1.2版本，并简单的使用了一下，感觉hadoop就向一个linux虚拟机，可以在上面创建文件夹、放文件，删除文件夹、删除文件，只是它NB的地方是可以帮你把文件分布式存储在多台子节点上，而使用者不要关心；另外，它对文件在不同子节点上有备份功能，所以你也不担心某台子节点坏了而导致文件损坏这种情况。因为我是开发者，所
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2023-12-04 17:39:43
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Hadoop高可用集群的安装实验目的要求实验环境软件版本集群规划实验内容1、 Hadoop基本安装配置1.1上传Hadoop软件包“hadoop-2.7.3.tar.gz”到用户家目录的“setups”目录下。然后进行解压和环境变量设置。1.2创建用于存放Hadoop相关文件的目录并且进入该目录将软件包解压1.3配置Hadoop的相关环境变量1.4使新配置的环境变量立即生效，查看新添加和修改的环
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2023-07-21 13:51:07
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h版本控制 1. @Title CDH5 Hadoop集群完全离线安装步骤总结
2. @Version v1.0
3. @Timestamp 2015-12-14 14:25
4. @Author Nicholas
5. @Mail redskirt@outlook.com 1.
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2024-06-07 12:16:09
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# HBase的安装与使用实验报告
HBase是一个分布式、可扩展的列式存储系统，构建在Hadoop之上，能够处理海量数据的存储和检索。本文将介绍HBase的安装过程及基本的使用方法，并辅以代码示例，帮助读者理解其结构与功能。
## HBase的安装
在开始之前，请确保你的计算机上已经安装了Java和Hadoop。接下来，按照以下步骤安装HBase：
1. 下载HBase的稳定版本，可以在
在本文中，我们将深入探讨Hadoop实验报告的编写过程。通过逐步解读环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及性能优化六个部分，您将获得对Hadoop实验的全面理解。让我们开始吧！
### 环境准备
在准备Hadoop的实验环境中，我们需要安装一些依赖项，以确保我们的系统能够顺利运行。下面是相关的依赖安装指南。
| 依赖项 | 版本 | 兼容性 |
1.实验目的建立伪分布式（有条件的可以建立分布式环境）的Hadoop环境，并成功运行示例程序。2.Hadoop简介2.1 Hadoop项目基础结构在其核心，Hadoop主要有两个层次，即：加工/计算层(MapReduce)存储层(Hadoop分布式文件系统)除了上面提到的两个核心组件，Hadoop的框架还包括以下两个模块：Hadoop通用：这是Java库和其他Hadoop组件所需的实用工具Hado
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2023-11-15 11:50:10
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1、实验目的 搭建 Hadoop 运行环境，了解其基本操作。 2、实验内容 一、搭建 Hadoop 在个人电脑上搭建 Hadoop，操作系统 Linux/Windows 都可以，可使用虚拟机，单节点（如果时间充裕，可以搭建多节点）。 2、更改了计算机名为node1 node2 node3，方便操作。 3、三者的ip地址 4、更改三者的hosts文件（名称和ip对应），这里是因为hadoop规定必
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2023-08-04 12:26:22
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实验一：Hadoop大数据平台安装16281002 杜永坤1、实验目的在大数据时代，存在很多开源的分布式数据采集、计算、存储技术，本实验将熟悉并搭建几种常用的大数据采集、处理分析技术环境。 《大数据技术》实验一需要在笔记本上搭建 Hadoop 集群，实验报告根据教程对笔记本上创建虚拟机搭建 Hadoop 集群的步骤进行了说明。包含所有需要安装的软件与服务的版本，安装路径，安装方法等。主要流程为：安
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2024-05-04 16:09:03
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# Hadoop的下载与安装实验报告
## 引言
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于处理大数据。作为一名刚入行的小白，了解如何下载和安装Hadoop是你迈向大数据世界的重要一步。本文将详细讲解下载与安装Hadoop的整个流程，并涵盖各个步骤所需的具体操作和代码。
## 下载与安装Hadoop的流程
在安装Hadoop之前，我们需要了解以下几个步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-21 06:50:20
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# 安装配置Hadoop实验报告
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它使得大数据处理变得简单高效。本文将介绍Hadoop的安装配置步骤，并通过代码示例来阐述其基本使用方法。
## 1. 环境准备
在开始之前，确保以下条件已满足：
- 操作系统：Linux或Mac OS
- Java：Hadoop需要Java环境，确保已安装JDK 1.8或更高版本。
可以通过以下命令检查Java版本：
Hadoop实施已经有快一个月了，对Hadoop(1.0.3)的概念理解、使用，Linux 与 Shell脚本，甚至对 Mysql 都有了更多的理解。项目背景：用于互联网信息收集后的关键词匹配与内容提取。主要系统架构分为互联网爬虫、分析、业务应用三块： 简单架构描述
由于我在当中的角色主要负责分析架构的搭建，所以其他两块都画得简单，下面也不会过多的描述。 Hadoop理解
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2023-12-11 22:56:15
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你们要操作的话，最好先跟着“黑曼巴007”，我这边遇到的问题，你们可以参考一下。挂个JDK,HADOOP百度云链接吧：链接：https://pan.baidu.com/s/1LMNR40wlA50W-nnFH0dCtA 提取码：c24w 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦实验一 Apache Hadoop环境搭建一、实验目的1、通过实验了解Had
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2023-09-14 13:23:36
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MySQL5.x在Windows平台下的安装配置 下载 首先到http://www.mysql.com/downloads/mysql/ 下载安装文件，我选择的是非安装版（noinstall）。安装版与非安装版的区别是安装版自动添加服务，而非安装版需要手动添加服务。 解压 将下载的压缩文件解压到安装目录中，比如F:Files\。 添加MySQL的服务 将MySQL添加到Windows的服务中，
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2024-01-11 12:29:01
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实验目的 1、熟练 Linux 的基本操作 2、理解 Hadoop 中有 master,slave,namenode,datanode 等的概念 3、掌握 Hadoop 的配置方法 4、掌握 Hadoop 的测试方法 实验环境 1、64 位电脑，8G 以上内存 2、win10 系统 课时： 6 课时 实验步骤： 1、节点分工机器名称IP地址软件进程hadoop1（主机master）192.168.
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2023-07-21 13:54:18
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1. 前言 通过基于MapReduce云计算平台的海量数据处理实验，我们了解了Hadoop的基本架构，已经如何编写MapReduce程序，本实验中我主要使用到的两个程序分别是WordCount（词频统计）和InvertedIndex（反向索引）。在将这两个程序之前，我会介绍我对Hadoop的理解。 2. Hadoop简介及特性 2.1. Hadoop分布式文件系统（HDFS） Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的...
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2011-06-10 12:56:00
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# Hadoop实验报告心得
## 概述
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它提供了可靠性、可扩展性和容错性，使得处理大数据变得更加高效。在本次实验中，我们学习了Hadoop的基本概念和使用方法，并进行了一些简单的实验。
## Hadoop的基本概念
Hadoop由两个核心组件组成：HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce。HDFS是一个分布式文件
原创
2023-08-20 07:56:54
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