因为要完成毕业设计的原因，这段时间在家在学习相关的大数据，机器学习方面的内容。在记录学习python之前，先记录一下关于hadoop的相关安装心得。

hadoop相关的安装

在vmware workstation pro上安装centos7 64位，说来也惭愧，刚开始安装的时候照着网上百度的教程安装的是centos 32位，前面配置hadoop都没有问题，但是后面32位的安装spark的时候就出现了一系列的问题，于是后面借助着自己买的关于大数据的几本书结合起来看，进行的相关的安装。64位一般需要进入BIOS系统，需要开启虚拟化才能进行。然后关于Hadoop的安装我是按照厦门大学的一个开放博客进行配置的，链接我会放在最后。然后这里说说踩到的雷：
1. 我是用的hadoop-2.7.7版本的，在搭配hive和hbase时应该选择相适应的版本，这里我会在后面进行各个版本搭配的相关链接
2. 在完成了hadoop的伪分布式配置之后，我之前纠结于应该是先安装hive，hbase，spark，但是后来我安装的时候发现其实配置的先后环境是没有影响的

Python的学习

因为这次毕设需要做一个有关数据分析处理的模型，经过查阅资料，我需要用到马尔科夫模型或者灰色模型（虽然到目前为止我还没有太弄明白两种算法，如果有看到我的这篇博客的人可以评论给我讲解一下），关于学习python，因为自己又java以及c++的基础，所以一些其他相似的地方理解起来比较容易。学习python语言个人觉得其实更像对数学的一种建模。里面需要更多的对数学有一定的了解和数学思维。就拿最近我正在看的书上的一个内容来说，是在将矩阵，对矩阵的有关操作，个人觉得光看书和视频，对自己提升的帮助不大，学习编程语言如果不进行相应的动手实作会有很大影响。
我在前期才开始学python跟着老师视频走的时候，我是用的python自带的IDLE进行相关的编译（只能说对初学者还是很有帮助的），但是越到后期越会发现如果需要做项目，做工程必不可少的是用集成编译器，这里我使用的是pycharm，跟ideal可以使用相同的账户登录。
python中同样也存在很多很多的库，在我看来最基础的就算turtle库，turtle翻译过来是海龟。也就代表我们使用这个库可以进行一些相关的绘制，可以控制光标在编译出来的绘图窗口进行移动绘图。
我现在也在不断的学习，如果有相关方面的大佬，欢迎大家在评论区进行评论，进行指导交流