不得不说，Hadoop确实是处理海量离线数据的利器，当然，凡是一个东西有优点必定也有缺点，hadoop的缺点也很多，比如对流式计 算，实时计算，DAG具有依赖关系的计算，支持都不友好，所以，由此诞生了很多新的分布式计算框 架，Storm，Spark，Tez，impala，drill，等等，他们都是针对特定问题提出一种解决方案，新框架的的兴起，并不意味者他们就可以替 代hadoop，一手独大，HD
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2023-07-12 14:14:15
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在这篇博文中，我将介绍如何在Hadoop环境中进行大数据的排序与去重处理，具体包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。通过这篇文章，希望能帮助大家更好地理解这个过程和解决相应的问题。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备好相应的软硬件环境。以下是所需的环境配置：
### 软硬件要求
- **操作系统**：Ubuntu 20.04
- **JDK版本**：1.8及
1.数据去重介绍=数据去重主要是为了掌握利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选，数据去重指去除重复数据的操作。在大数据开发中，统计大数据集上的多种数据指标，这些复杂的任务数据都会涉及数据去重。2.案例需求及分析(1) 分析是否可以使用MapReduce处理此需求。(2)如何处理此需求，Map阶段？Reduce阶段？是否需要加Combine(3)代码实现，映射关系如何转换文件file1.txt本身包
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2023-07-12 14:14:22
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实测数据去重好方法去重方法1 public class DataDealWithUtil {
public static Predicate distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
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2023-06-03 21:00:11
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某些情况下，我们开窗统某些数量，需要根据主键进行去重操作，这里我们可以利用set集合进行去重操作但是如果窗口中set里面的数据过多，则会占用大量的内存。于是在这种场景下，我们可以选择将数据保存到redis，使用一个布隆过滤器，高效又能降低内存使用。布隆过滤器的基本原理就是将主键进行hash计算，将计算的值在redis里保存的位图的相关位置置1，如果再来数据可以检测相关位置是否是1，如果是1说明已经
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2023-09-22 12:59:40
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列表去重是写Python脚本时常遇问题，因为不管源数据来自哪里，当我们转换成列表的方式时，有可能预期的结果不是我们最终的结果，最常见的就是列表中元素有重复，这时候第一件事我们就要做去重处理，我们先来个最简单的方式，用python内置的数据类型set来实现。假设我们的列表数据是这样的：level_names = [
u'Second Level',
u'Second Level',
u'Second
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2023-07-28 13:42:03
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一、 Java数据在内存去重一般我们有如下几种处理方法：1. ArrayList去重实现原理：通过equals方法比较tostring的值是否一致，判断是否重复JDK源代码：public boolean contains(Object o) {
return indexOf(o) >= 0;
}
public int in
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2023-06-05 22:55:04
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# Java大数据去重
## 引言
在大数据处理中，数据的去重是一项基本且常见的任务。随着数据量的不断增加，去重操作的效率和准确性变得尤为重要。Java作为一种广泛应用于大数据处理的编程语言，提供了多种方法来实现数据的去重。本文将介绍几种常见的Java大数据去重的方法，并附带相应的代码示例。
## 方法一：HashSet去重
HashSet是Java集合框架中的一种实现类，它可以用于存储不
原创
2023-09-05 18:06:10
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# JAVA大数据去重实现流程
## 介绍
在处理大数据时，数据去重是一个很常见的需求。本文将介绍如何使用Java来实现大数据去重。我们将使用哈希算法来进行去重操作，并且会展示整个流程的步骤和相应的代码示例。
## 实现步骤
下面是实现大数据去重的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 读取原始数据 |
| 步骤2 | 对每个数据进行哈希计算 |
|
原创
2023-10-23 19:32:54
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# MySQL大数据去重：减少重复数据，提高查询效率
在大数据处理和分析中，数据去重是一个非常重要且常见的需求。去重操作可以有效减少数据量，提高查询和分析的效率。在MySQL中，我们可以通过不同的方式来进行数据去重操作。本文将介绍如何利用MySQL进行大数据去重，并通过示例代码演示具体的操作步骤。
## 数据去重的原理
数据去重是指在数据集中去除重复的数据，让每条数据只出现一次。在MySQL
原创
2024-07-10 06:25:15
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# MySQL大数据去重实现流程
## 简介
在处理大规模数据时，重复数据是一个常见的问题。为了提高查询和分析的效率，我们可以通过去重来减少数据量。本文将介绍如何使用MySQL进行大数据去重，并提供了详细的实现流程和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 准备工作
A(连接MySQL数据库)
B(创建
原创
2023-11-19 04:17:46
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# Python大数据去重的实现
## 引言
在进行大数据处理时，数据的重复性是一个常见的问题。如果不进行去重操作，会导致数据分析的结果不准确，影响后续的工作。本文将介绍如何使用Python实现大数据去重的方法。
## 流程概述
下面是实现大数据去重的流程概述，我们将使用以下步骤来完成任务：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取原始数据 |
| 2 | 去
原创
2023-09-29 05:28:32
154阅读
# Spark大数据去重的实现流程
## 1. 数据准备
在进行Spark大数据去重之前，首先需要准备好要去重的数据。可以从文件中读取数据或者从数据库中获取数据。
## 2. 创建SparkSession
在开始Spark大数据去重之前，需要创建一个SparkSession对象，它是与Spark进行交互的入口。
```scala
// 导入SparkSession类
import org.a
原创
2023-09-07 20:17:56
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※ 转换算子1. distinct：去除重复数据val value: RDD[Int] = rdd.distinct()去重的原理：map(x => (x, null)).reduceByKey((x, _) => x, numPartitions).map(_._1)2. coalesce：缩减分区，默认不会打乱数据的分区组合，可能会导致数据倾斜，所以可以进行shuffle处理。当然
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2023-08-30 22:25:31
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# Hadoop 数据去重代码实现指南
欢迎来到Hadoop数据去重的实践指南！这篇文章将帮助你逐步理解和实现Hadoop中数据的去重。我们将通过简单的步骤，结合代码示例和必要的注释，帮助你从零开始掌握这一过程。
## 流程概述
首先，让我们看一下整个数据去重的流程。以下是一个概述表，展示了每一步的内容。
| 步骤 | 描述
目录一、问题介绍（一）案例分析1. 数据去重介绍2. 案例需求及分析（二）案例实现1. Map阶段实现2. Reduce阶段实现3. Driver程序主类实现4. 效果测试二、完整代码file1.txtfile2.txt1、DedupMapper.Java 2、DedupReducer.java3、DedupDriver.java 三、运行结果 
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2023-11-09 21:34:01
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怎么在40亿个整数中找到那个唯一重复的数字? 第一想法就是Set的不可重复性，依次把每个数字放入HashSet中，当放不去进去的时候说明这就是重复的数字，输出这个数字。 1 if(hs.contains(x))
2 System.out.println("重复的数字是"+x);
3 else{
4 hs.add(x);
5 } 但是， 1 HashSet里contai
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2023-05-24 13:53:11
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python大量数据去重实现功能：实现excel表中筛选重复项，对重复项排序取第一个保留。由于excel表处理大批量数据的时候耗时比较久，且容易卡死，十几万的数据便需要几十个小时，该脚本可以在几分钟内快速处理完并一次性输出数据，有效减少耗时及人力。供参考。# -*- coding:utf-8 -*-
# 导入pandas包并重命名为pd
import pandas as pd
# 读取Exce
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2023-06-20 22:19:56
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文章目录一，案例分析（一）数据去重介绍（二）案例需求二，案例实施（一）准备数据文件（1）启动hadoop服务（2）在虚拟机上创建文本文件（3）上传文件到HDFS指定目录（二）Map阶段实现（1）创建Maven项目：Deduplicate（2）添加相关依赖（3）创建日志属性文件（4）创建去重映射器类：DeduplicateMapper（三）Reduce阶段实现（1）创建去重归并器类：Dedupli
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2023-10-20 18:29:46
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1、HDFS的数据完整性：Hadoop会对写入的所有数据计算校验和，并在读取数据时验证校验和。datanode负责在收到数据后存储该数据及其验证校验和。客户端从datanode读取数据时，也会验证校验和，将它们与datanode中存储的校验和进行比较。Datanode也会在后台线程中运行一个DataBlockScanner定期验证存储在这个datanode上的所有数据块。HDFS存储这每个数据块的
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2024-01-08 18:58:31
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