按照标准化的思路建设大数据平台，实现政务数据、社会数据及其他数据的安全接入、存储、共享、分析、应用和管理的目标，以支撑整个创新创业生态、大数据产业链的健康发展。大数据平台主要由数据接入系统、数据存储系统、数据分析系统和平台管理系统4大系统组成。 1、数据接入系统 数据接入系统作为底层基础支撑性 服务，是大数据平台的核心组成部分。数据接入系统通过提供多种数据接入工具，
转载
2023-07-30 23:21:36
166阅读
Hive实战操作流程1 分析数据结构 视频表字段备注详细描述video id视频唯一id11位字符串uploader视频上传者上传视频的用户名Stringage视频年龄视频在平台上的整数天category视频类别上传视频指定的视频分类length视频长度整形数字标识的视频长度views观看次数视频被浏览的次数rate视频评分满分5分ratings流量视频的流量，整型数字conments评论数一个视
转载
2023-07-12 12:34:09
46阅读
2.1.1 概述Hadoop 是 Apache 软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop 是基于 java 语言开发的具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算集群中。Hadoop 的核心是分布式文件系统 HDFS （Hadoop Distributed File System）和 MapRudce。Hadoop 被公认为行业大数据标准
转载
2023-07-14 20:12:40
119阅读
大数据框架实例（Hadoop 原理总结）简介Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，实现了在大量的廉价计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。 大概工作流程如下图： Hadoop框架中最核心的设计是HDFS(文件系统)和MapReduce(编程模型，大数据并行运算)。二、HDFS(文件系统)1、HDFS简介HDFS即Hadoop Di
转载
2023-07-20 20:40:28
356阅读
一 、Hadoop简介（转自百度百科） Hadoop是Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
&
转载
2023-07-11 21:23:47
89阅读
一、了解Hadoop关于Hadoop的官方说明是：Apache Hadoop 是一款支持 数据密集型 分布式 应用程序并以 Apache 2.0 许可协议发布的 开源软体框架。拆开来说，其中包含学习 Hadoop 必须要理解的三个知识点：（1）Hadoop是一个框架； （2）可以用来处理大规模数据； （3）Hadoop被部署在集群上。二、Hadoop传统意义上，我们常说的Hadoop是包含了 Co
转载
2023-07-20 17:52:00
549阅读
传统的数据库在处理大数据时会显得性能十分低，所以需要分而治之。这个就是hadoop的精髓，小的数据量存在分布式的环境里，处理的的性能反而会降低。hadoop是面向至少TB,PB级的数据量，才能最大的发挥它的优势。
1TB = 1024G 1PB = 1024T 1EB = 1024P 因此，对于大数据处理两套解决方案1、移动数据，把数据分发到多个计算节点进行计算；
第一种是M
转载
2023-07-06 21:34:51
75阅读
基础：linux常用命令、Java编程基础大数据：科学数据、金融数据、物联网数据、交通数据、社交网络数据、零售数据等等。Hadoop: 一个开源的分布式存储、分布式计算平台.（基于Apache）Hadoop的组成： HDFS:分布式文件系统，存储海量的数据。 MapReduce:并行处理框架，实现任务分解和调度。Hadoop的用处： 搭建大型数据仓库，PB级数据的存储、处理、分析、统计等
转载
2023-07-10 23:22:33
84阅读
在9月16日召开的“2022 OSCAR开源产业大会”上，中国信息通信研究院发布了一系列开源研究成果和开源表彰，网易数帆发起的开源项目Apache Kyuubi荣获“OSCAR尖峰开源项目及开源社区”，有数大数据基础平台NDH荣获“OSCAR尖峰开源技术创新（二次开发）”。此外，网易数帆发起的云原生开源项目Slime和Curve分别获得了“可信开源社区共同体（TWOS）”和“TWOS 银河计划成员
转载
2023-12-12 22:02:42
71阅读
目录一、前言二、Hadoop三、数据仓库Hive四、计算引擎Spark五、实时计算流计算引擎Flink六、任务调度器Azkaban七、基于内存型SQL查询引擎Presto八、数据同步工具Sqoop九、数据同步工具DataX十一、Kafka相关十二、Doris十三、ClickHouse十四、MinIO十五、HBase十六、Apache Livy十七、数据湖Hudi十八、BI（FineBI）一、前言前
搭建平台：hadoop+hdfs+mapreduce+hive+derby;软件：前端+后端数据库;构思：hadoop+hdfs+mapreduce负责分布式存储和并行计算；hive负责处理数据库访问操作；derby负责存储元数据问题1：不清楚这几个模块如何架设,如何联系起来,甚至不知道各个模块是否配置成功。问题2：不知道这几个模块的文件如何存放，以及如何相互访问。问题3：不知道对这类问题怎么入手
转载
2023-09-20 10:52:28
109阅读
# 实现大数据平台 Hadoop 的入门指南
Hadoop 是一个开源的分布式计算平台，专为处理大规模数据集而设计，广泛应用于大数据解决方案中。本文将为刚入行的小白提供一个关于如何实现大数据平台 Hadoop 的详细指导，包含流程、代码示例、甘特图和关系图等重要内容。
## 流程概述
下面的表格展示了实现 Hadoop 大数据平台的基本步骤：
| 步骤 | 描述
一、Hadoop1.HadoopHadoop的初衷是采用大量的廉价机器，组成一个集群，完成大数据的存储和计算。2.hadoop中的组件hadoop 1.x HDFS： 负责大数据的存储 Common: HDFS和MR共有的常用的工具包模块 MapReduce: 负责计算，负责计算资源的申请的调度完成大数据的计算 ①写程序，程序需要复合计算框架的要求。 java---->main-----&g
转载
2023-07-12 12:32:23
132阅读
好程序员浅谈大数据与Hadoop有什么关系，随着信息化技术的日渐普及、宽带网络的快速兴起，以及云计算、移动互联和物联网等新一代信息技术的广泛应用，全球数据的增长速度进一步加快。与此同时，一批数据收集、存储、处理技术和应用快速发展并逐渐汇聚，那么下面给大家介绍一下吧。 1、认识大数据 所谓大数据，就是从各种类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞
转载
2024-04-19 17:34:04
16阅读
首先，大数据本身涉及到一个庞大的技术体系，从学科的角度来看，涉及到数学、统计学和计算机三大学科，同时还涉及到社会学、经济学、医学等学科，所以大数据本身的知识量还是非常大的。从当前大数据领域的产业链来看，大数据领域涉及到数据采集、数据存储、数据分析和数据应用等环节，不同的环节需要采用不同的技术，但是这些环节往往都要依赖于大数据平台，而Hadoop则是当前比较流行的大数据平台之一。Hadoop平台经过
转载
2023-09-10 07:57:14
59阅读
Hadoop的前世今生
Google发布了3大技术：MapReduce、BigTable、 GFS。这3大技术带来的革命性变化：革命性的变化1: 成本降低，能用PC机，就不用大型机和高端存储。革命性的变化2：软件容错硬件故障视为常态、通过软件保证可靠性革命性的变化3：简化并行分布式计算，无需控制节点同步和数据交换虽然这3大技术带来了巨大的革命性变化，但是Google只发表了相关的技术论文
转载
2023-09-14 13:52:33
61阅读
本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。各种相关开源系统简介：
如下是Apache基金支持的开源软件hdfs
跟GFS类似, 一个分布式文件系统。
mapreduce
转载
2024-05-10 11:58:55
139阅读
大数据系列(一)之hadoop介绍及集群搭建系列介绍:本系列针对大数据这门综合技术逐一展开。大数据必备技术栈hadoop简介大数据技术涉及两方面，一是数据存储，二是数据运算 hadoop是一种分布式框架，可利用集群对用户业务逻辑海量数据进行分布式处理，hadoop是一个生态圈，跟springcloud概念类似，包含多种技术，如下表组件技术描述hdfs分布式文件系统MapReduce分布式计算框架Y
转载
2023-09-09 19:04:17
243阅读
文章目录1.4 Hadoop优势（4高）1.5 Hadoop组成（面试重点）1.5.1 HDFS架构概述1.5.2 YARN架构概述1.5.3 MapReduce架构概述1.5.4 HDFS、YARN、MapReduce三者关系1.6 大数据技术生态体系1.7 推荐系统框架图 1.4 Hadoop优势（4高）1）高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现
转载
2023-10-10 20:45:03
151阅读
原创
2023-11-23 10:36:07
114阅读
