1. Hadoop是什么？
Hadoop是存储海量数据和分析海量数据的工具Hadoop是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。2. Hadoop核心概念
Hadoop是由java语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架，其核心部件是HDFS与MapReduce、Yarn。HDFS是一个分布式文件系统
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2023-07-06 16:50:27
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新年，公司开始建设大数据中心项目，因此架构组需要对相关技术进行研究。原先对大数据相关技术已有耳闻，但是实际项目没用，很少去深入关注。这里先把一些技术的理解记一下：
1.hadoop 我的理解是一个大数据处理框架，包括了hdfs, hbase, yarn, hive, zookeeper等一堆技术，其中的处理算法是MapReduce.
2.hdfs 是海
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2024-01-11 17:20:09
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大数据书籍阅读有感。
关于大数据的思考《大数据思维与决策》读后感“21世纪的竞争是数据的竞争，谁掌握数据，谁就掌握未来。”——马云不难理解大数据在我们生活的重要性。随着科技发展，网络无处不在，存储信息的本质是数字0和1（至少目前的计算机是如此），因而可以说数据无处不在。在《大数据思维与决策》中，作者采用大量例子说明近20年来大数据对传统行业、
# Python金融大数据分析心得体会
近年来，随着金融市场的不断演变与发展，数据分析在金融决策中的重要性愈发凸显。在这一背景下，Python凭借其简洁的语法和强大的数据处理能力，成为了金融数据分析的首选工具。通过学习Python在金融大数据分析方面的应用，我获得了很多启发与体会。
## 1. 数据获取与处理
在金融分析中，第一步通常是获取数据。Python有众多库可以方便地获取金融数据，例
MapReduce目录 &
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2024-04-01 09:40:19
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一.大数据的特点大数据是什么？其实很简单，大数据其实就是海量资料巨量资料，这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据，在大数据时代，任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。大数据有4个特点，为别为：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），一般我们称之为4V。所谓4V，具体指如下4点：1．大量。大数据的特征首先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小
## Python数据分析心得体会
在当今大数据时代，数据分析已经成为了各行各业的必备技能。Python作为一种简洁、易学、功能强大的编程语言，成为了数据分析的首选工具之一。在实际应用中，我积累了一些心得体会，想要和大家分享一下。
### 数据的加载和处理
在进行数据分析之前，首先需要将数据加载到Python环境中。Python提供了许多库来处理不同格式的数据，比如pandas库用于处理结构
原创
2023-08-25 08:13:54
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# Hadoop心得体会
## 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和处理。在学习和使用Hadoop的过程中，需要掌握以下几个步骤。
## Hadoop学习流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Hadoop |
| 2 | 配置Hadoop |
| 3 | 编写Hadoop程序 |
| 4 | 运行Hadoop程序
原创
2023-07-23 16:05:40
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hadoop学习笔记初识hadoop数据越来越多，数据的增长越来越快，存储和分析这些数据成为挑战！数据的存储和分析当数据量逐渐变大时，单个磁盘的读写速度成为瓶颈。解决办法是，将数据分散存储，通过并行读取提高读写数据。 要达到这种目的，面临的2个问题：硬件故障，通过备份机制冗余存储数据并行读取后，正确的合并数据hadoop的hdfs和mapreduce为这两个问题提供了解决方案。关系型数据库为什么
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2023-08-10 14:29:10
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文章目录1 前言2 项目简介3 开始分析3.1 海洋对当地气候的影响3.2 导入数据集3.3 温度数据分析3.4 湿度数据分析3.5 风向频率玫瑰图3.6 计算风速均值的分布情况4 最后-毕设帮助 1 前言Hi，大家好，这里是丹成学长，今天向大家介绍 一个项目基于GRU的 电影评论情感分析大家可用于 毕业设计毕设帮助，开题指导，资料分享，疑问解答(见文末)? 选题指导, 项目分享：见文末2 项目
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2024-10-29 12:31:10
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实训的时候想要采用Hadoop中的Hbase作为缓存层，因此在这里写一点关于Hadoop的随笔。第一章 Hadoop Hadoop是一个开源的分布式计算平台，核心包括分布式文件系统HDFS和并行运算方法MapReduce。1.1 关于Hadoop1.1.1 Hadoop 特性高可靠性、高容错性高效性高可扩展性成本低运行在Linux平台上支持多种编程语言1.1.2 Hadoop
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2023-12-29 23:53:46
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前言 hadoop学习心得 今天主要学了关于Hadoop中hdfs的一些操作 提示：以下皆为本人学习心得，不能保证正确，欢迎大神指点交流。一、HDFS1、HDFS简介HDFS（Hadoop Distributed File System），是一个分布式文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件。 HDFS适合一次写入、多次读取的场景，且不支持文件的修改。一般用于做数据分析，而不适合用作网盘
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2023-06-08 10:44:44
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这几天感冒生病，终于有点起色了，就来这里看看，没想到发生了翻天覆地的变化，我热衷于学习的Hadoop，我来了。 学了这么长时间的Hadoop，就说下我的感受吧。 说起H
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2024-07-03 01:59:54
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1. 场景： 现在人产生数据越来越快，机器则更快，所以需要另外的一种处理数据的方法。 硬盘容量增加，但是性能没跟上，解决办法是将数据分到多块硬盘，然后同时读取。 问题: 硬件问题 -- 复制数据 解决(RAID) 分析需要从不同的硬盘读取的
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2024-01-20 20:34:16
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Hadoop阶段学习总结第一部分：HDFS相关问题一、描述一下HDFS的数据写入流程 首先由客户端想NameNode服务发起写数据请求，NameNode接收到请求后会进行基本验证，验证内容包括对请求上传的路径进行合法验证其次还要对请求的用户进行权限验证。验证没有问题后，NameNode会响应客户端允许上传。接下来客户端会对文件按照blocksize大小进行切块，切完块后依次以块为单位进行上传。此时
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2023-07-20 17:51:04
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不少朋友都或多或少听说过数据分析，知道数据分析的前景好、薪资高。但是不知道数据分析为什么前景好、薪资高。1、为什么要学数据分析人工智能、大数据时代有什么技能是可以运用在各种行业的？数据分析就是。从海量数据中获得别人看不见的信息，创业者可以通过数据分析来优化产品，营销人员可以通过数据分析改进营销策略，产品经理可以通过数据分析洞察用户习惯，金融从业者可以通过数据分析规避投资风险，程序员可以通过数据分析
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2023-11-08 17:40:05
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在这篇博文中，我将与大家分享我在安装Hadoop过程中的心得与体会。作为一款流行的开源大数据处理框架，Hadoop的安装虽然并不复杂，但在细节上的处理以及配置的优化却需要一些经验。接下来，我将从环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南等几个方面详细阐述。
### 环境准备
在开始安装Hadoop之前，我们需要先了解系统的软硬件要求。这对于确保系统的稳定性和高效性至关重要。
# Hadoop实验心得体会
## 介绍
Hadoop是一个基于分布式计算的开源框架，被广泛应用于大数据处理和分析。本文将从实验角度出发，介绍Hadoop的一些基本概念和使用方法，并附带代码示例。
## Hadoop架构
Hadoop的核心组件包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算框架。HDFS是一个设计用于存储大数据文件的分布式文件系统，而MapReduce则
原创
2023-07-31 17:27:47
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# 学习Hadoop心得体会
## 1. 简介
本文将帮助刚入行的开发者实现学习Hadoop的心得体会。Hadoop是一个开源的分布式计算系统，用于处理大规模数据集。通过学习Hadoop，开发者可以掌握分布式计算的基本原理和技术，提高数据处理和分析的能力。
## 2. 学习流程
以下是学习Hadoop的流程，可以用表格形式展示：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
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原创
2023-09-06 07:52:06
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在数据处理和清洗之后，可以进行各种数据分析和统计计算。Python提供了多个库和工具来进行数据分析和统计，其中最常用的是Pandas和SciPy。1. Pandas：Pandas库不仅提供了数据处理和清洗的功能，还提供了丰富的数据分析工具。它可以进行数据聚合、排序、分组和透视，以及各种统计计算和描述性统计。案例：计算数据的相关性和偏度。import pandas as pd
df = pd.re
