在数据处理和清洗之后，可以进行各种数据分析和统计计算。Python提供了多个库和工具来进行数据分析和统计，其中最常用的是Pandas和SciPy。1. Pandas：Pandas库不仅提供了数据处理和清洗的功能，还提供了丰富的数据分析工具。它可以进行数据聚合、排序、分组和透视，以及各种统计计算和描述性统计。案例：计算数据的相关性和偏度。import pandas as pd
df = pd.re
新年，公司开始建设大数据中心项目，因此架构组需要对相关技术进行研究。原先对大数据相关技术已有耳闻，但是实际项目没用，很少去深入关注。这里先把一些技术的理解记一下：
1.hadoop 我的理解是一个大数据处理框架，包括了hdfs, hbase, yarn, hive, zookeeper等一堆技术，其中的处理算法是MapReduce.
2.hdfs 是海
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2024-01-11 17:20:09
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目录pandas1.pandas的基础概念2.pandas和numpy的区别3.pandas的数据结构4.series相关操作5.DataFrame6.pandas读取外部数据7.pandas关于nan的处理pandas1.pandas的基础概念 pandas，python+data+analysis的组
大数据书籍阅读有感。
关于大数据的思考《大数据思维与决策》读后感“21世纪的竞争是数据的竞争，谁掌握数据，谁就掌握未来。”——马云不难理解大数据在我们生活的重要性。随着科技发展，网络无处不在，存储信息的本质是数字0和1（至少目前的计算机是如此），因而可以说数据无处不在。在《大数据思维与决策》中，作者采用大量例子说明近20年来大数据对传统行业、
# Python金融大数据分析心得体会
近年来，随着金融市场的不断演变与发展，数据分析在金融决策中的重要性愈发凸显。在这一背景下，Python凭借其简洁的语法和强大的数据处理能力，成为了金融数据分析的首选工具。通过学习Python在金融大数据分析方面的应用，我获得了很多启发与体会。
## 1. 数据获取与处理
在金融分析中，第一步通常是获取数据。Python有众多库可以方便地获取金融数据，例
对python学习的总结怎么写1.Python初步Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。公认的特点是简单、易学、免费、开源等等。个人觉得特别喜欢Python的地方是对字符串操作特别的灵活、采取缩进的方式简单明了（虽然百度百科上把这个说成是局限）、以及简单的语法。Python 和c类似，是顺序进行的，不想visual c++是事件触发不同模块进行的。操作和matlab相似，有编辑窗口
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2023-08-08 13:16:45
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python虽然好学，但是也要是付出努力之后，学懂了才会觉得好学，如果你没有动力，没有付出时间和精力，那对于你来说就是多好学也是非常的困难的!如何找到学习python的动力呢?以下是小编为你整理的python语言学习心得这是你学习之前的第一步，一定要清楚的知道，自己为什么要学习python，不论是为了达成某种目的，比如：工作中要用到?对以后发展有利?等等方面，绝不是凭空乱想的，一时兴起想要学习。做
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2024-02-08 22:54:18
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## Python数据分析心得体会
在当今大数据时代，数据分析已经成为了各行各业的必备技能。Python作为一种简洁、易学、功能强大的编程语言，成为了数据分析的首选工具之一。在实际应用中，我积累了一些心得体会，想要和大家分享一下。
### 数据的加载和处理
在进行数据分析之前，首先需要将数据加载到Python环境中。Python提供了许多库来处理不同格式的数据，比如pandas库用于处理结构
原创
2023-08-25 08:13:54
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MapReduce目录 &
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2024-04-01 09:40:19
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Python+大数据-Python进阶(四)1. 闭包和装饰器1.1 闭包闭包的定义:
在函数嵌套的前提下，内部函数使用了外部函数的变量，并且外部函数返回了内部函数，我们把这个使用外部函数变量的内部函数称为闭包。
通过闭包的定义，我们可以得知闭包的形成条件:
1.在函数嵌套(函数里面再定义函数)的前提下
2.内部函数使用了外部函数的变量(还包括外部函数的参数)
3.外部函数返回了内部函数
#
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2024-09-09 10:02:18
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一.大数据的特点大数据是什么？其实很简单，大数据其实就是海量资料巨量资料，这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据，在大数据时代，任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。大数据有4个特点，为别为：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），一般我们称之为4V。所谓4V，具体指如下4点：1．大量。大数据的特征首先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小
数据可视化具有影响认知偏差的能力作者：Ian Batterbee译者：妍朵乐园原文链接：https://uxdesign.cc/how-data-visualisation-can-distort-our-perception-of-reality-169713fc2b6eWhat you see is all there is. —— 眼见为实。无论你是在看一本书的封面，还是观察一对在街上争吵的
不少朋友都或多或少听说过数据分析，知道数据分析的前景好、薪资高。但是不知道数据分析为什么前景好、薪资高。1、为什么要学数据分析人工智能、大数据时代有什么技能是可以运用在各种行业的？数据分析就是。从海量数据中获得别人看不见的信息，创业者可以通过数据分析来优化产品，营销人员可以通过数据分析改进营销策略，产品经理可以通过数据分析洞察用户习惯，金融从业者可以通过数据分析规避投资风险，程序员可以通过数据分析
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2023-11-08 17:40:05
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写爬虫真不是件简单的事学习了大概两个月的爬虫，渐渐感觉到写爬虫并不是件简单的事，有诸多的考虑，先简单的记录一下，有时间分部分做示例一、学习爬虫知识我是从python3开始做爬虫的，首先，python3的语法必须知道，不过python3并不难，语法也非常简洁。但是，写着发现有个毛病，就是比如一个形参，由于不确定类型，.无法像java那样补全，导致你如果忘了一个函数，必须查看代码或手册。。。不过这也是
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2023-08-16 16:15:12
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无论什么方向，什么语言，都去多动手，多实践，不要什么都学，什么都不深入，选择好自己的兴趣所在。学到一定程度可在网上接些小项目进行锻炼，多与群里的优秀学姐，学长交流，看看自己的差距。进入创新工作室只是一个开始，你们要走的路还很长，也许你们在班级中比较突出，但离真正的优秀还差很远，希望各位新加入的同学能将工作室的精神与优秀继承下去。下面是一些推荐的书籍：
原创
2012-08-07 14:27:06
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今日借酒劲，写一些心得体会，人生感悟，有点夸张，实际上是试试新键盘的性能而已......
原创
2016-03-19 02:50:57
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第一次心得体会 这周正式的上了python课，目前对于python的了解有：python是现代社会挺重要的编程的一种，相比于第一学期学的C语言，给我感觉他省略了许多，更加简洁了。它是我们老师所说的工具的一种，相较于理论知识，它与我们平时生活联系更加紧密，更加能够学以致用。也通过课程了解到了，pyth ...
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2021-09-05 23:54:00
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人生苦短，我用python。 学生对这门课程很感兴趣 会用心去学好 ...
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2021-09-05 22:31:00
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新手来袭
原创
2023-07-12 21:58:31
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JAVA心得体会
1,对java的认识，在大一下学期接触java语言，对java是模糊的，没有具体的概念。java语言涉及到C语言的知识，它是另一种类似于C语言但有所不同，需要对C有一定的基础，我因大一没有学好C语言，对java的学习很吃力，对它不是那么很感兴趣，也学得不是太好。幸运的是这学期又开java的语言的实训，我重新对java又系统的学习一次，慢慢的懂得关于java语言的知识，这让
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2023-08-29 21:58:01
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