机（本地）模式伪分布式模式全分布式模式2. 单机（本地）模式中的注意点？在单机模式（standalone）中不会存在守
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2016-07-22 13:39:00
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hadoop.apache.orgspark.apache.orgflink.apache.orghadoop :HDFS/YARN/MAPREDUCE HDFS读写流程 NameNode DataNode SecondaryNameNode 写流程 1. 客户端请求
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2021-06-06 00:28:00
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1.3Hadoop基础知识1.3.1术语解释1.Hadoop1.0• 第一代Hadoop，由分布式文件系统HDFS 和分布式计算框架MapReduce组成 • HDFS由一个NameNode和多个DataNode 组成 • MapReduce由一个JobTracker和多个 TaskTracker组成 课堂笔记图中的4个英文单词都是指带进程。进程简而言之就是程序(一行行的代码)加上启动这
http://www.aboutyun.com/thread-6787-1-1.html
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2018-08-30 23:20:58
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# Hadoop和HBase：数据存储与处理的强大组合
在现代大数据处理的世界中，Hadoop和HBase是两种极具影响力的技术。Hadoop作为一个开源框架，可以存储和处理海量数据。而HBase，作为Hadoop生态系统中的一个重要组成部分，它提供了一个分布式、可扩展的列式存储系统，非常适合快速随机读写的场景。本文将对Hadoop和HBase进行基础介绍，并带有代码示例，帮助您理解这两者的协同
目录一.Hadoop1.hdfs写流程2.hdfs读流程3.hdfs的体系结构4.一个datanode 宕机,怎么一个流程恢复5.hadoop 的 namenode 宕机,怎么解决6.namenode对元数据的管理7.元数据的checkpoint8.yarn资源调度流程9.hadoop中combiner和partition的作用10.用mapreduce怎么处理数据倾斜问题？11.shuffle
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2024-05-21 14:42:11
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一.Hadoop目录一.Hadoop1.hdfs写流程2.hdfs读流程3.hdfs体系结构4.一个DataNode宕机，怎么一个流程恢复。5.Hadoop的namenode宕机怎么解决？6.namenode对元数据的管理7.元数据的checkpoint8.yarn资源调度流程9.Hadoop中combiner和partition的作用 10.用MapReduce怎么处理数据倾斜问题？&
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2023-10-03 11:58:51
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最近看过一篇与Hadoop有关的英文文档，其实就是一本书里的一部分内容。觉得很好，基本阐述了一个hadoop管理员的职责。平时，工作当中接触到hadoop的朋友，可以看下，这篇文档中所描述的知识和技能，大家是否都已经具备了？译文:一个Hadoop管理员的职责随着对大数据日益增长的兴趣和洞察力，各个组织正在积极计划或者组建他们的大数据团队。要开始进行数据工作，他们需要一个良好而扎实的基础架构。一旦他
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2023-11-18 23:42:55
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本篇大部分内容參考网上，当中性能部分參考：http://blog.cloudera.com/blog/2009/12/7-tips-for-improving-mapreduce-performance/、http://www.idryman.org/blog/2014/03/05/hadoop-p...
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2016-01-06 09:47:00
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数据排序是许多实际任务在执行时要完成的第一项工作，比如学生成绩评比、数据建立索引等。这个实例和数据去重类似，都是先对原始数据进行初步处理，为进一步的数据操作打好基础。1.实例描述 对输入文件中的数据进行排序。输入文件中的每行内容均为一个数字，即一个数据。要求在输出中每行有两个间隔的数字，其中，第二个数字代表原始数据，第一个数字这个原始数据在原始数据集中的位次。 样例输入： file1:
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2023-10-06 20:43:41
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功能实现功能：统计文本文件中所有单词出现的频率功能。下面是要统计的文本文件【/root/hadooptest/input.txt】foo foo quux labs foo bar quux abc bar see you by test welcome testabc labs foo me python hadoop ab ac bc bec python编写Map代码Map代码，它会从标准输
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2023-07-24 13:16:02
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前面2篇文章知道了HDFS的存储原理，知道了上传和下载文件的过程，同样也知晓了MR任务的执行过程，以及部分代码也已经看到，那么下一步就是程序员最关注的关于MR的业务代码（这里不说太简单的）：一、关于MapTask的排序 mapTask正常情况，按照key的hashcode进行从小到大的排序操作，形成map输出，交给reduce，（据某篇博文说，hashcode排序使用的是快排，这个无从考证），这
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2023-06-01 18:10:59
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目录一：MapReduce概述1.MapReduce定义2.MapReduce优势3.MapReduce劣势二：MapReduce核心思想三：如何自定义一个map-reduce程序1.建好Hadoop集群环境2.参考官方WordCount案例3.自定义WordCount案例3.1 新建maven工程3.2 日志配置log4j2.xml3.3 编写Mapper类3.4 编写Reducer类3.5
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2023-09-22 07:01:24
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目录：1、hdfs 读数据流程2、hdfs 写数据流程3、hadoop的RPC框架3.1、定义一个接口3.2、编写接口的业务实现类3.3、使用RPC框架API将业务实现发布为RPC服务3.4、客户端通过RPC框架API获取跟RPC服务端通信的socket代理，调用远端服务4、hdfs 读数据源码分析5、hdfs 写数据源码分析6、远程debug跟踪Hadoop服务端代码6.1、需要在$HADOOP
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2023-07-12 13:57:24
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即使不考虑数据节点出错后的故障处理，文件写入也是HDFS中最复杂的流程。本章以创建一个新文件并向文件中写入数据，然后关闭文件为例，分析客户端写文件时系统各节点的配合，如下图所示。 客户端调用DistributedFileSystem的create（）方法创建文件，上图的步骤1，这时，DistributedFileSystem创建DFSOutputStream，并由远程过程调用，让名字节点执行同名
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2023-07-12 13:57:35
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目录36.HDFS文件能否直接删除或则修改？37.谈谈hdfs中的block、package、chunk？38.HDFS能否多线程写？39.读写过程，数据完整性如何保持？40.文件授权期限分为几个等级？41.谈谈hdfs中的Checksum？42.谈谈Hadoop序列化和反序列化及自定义bean对象实现序列化?43、什么样的计算不能用mr来提速？44.hadoop主要的端口有哪些？45.请简述Ha
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2023-07-12 11:21:25
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1．简要的描述一下如何安装一个apache开原版的hadoop，无需列出完整步骤。 1.创建hadoop用户. 2.setup修改IP. 3.安装javaJdk，并且修改etc/profile文件，配置java的环境变量. 4.修改host的文件域名 5.安装SSH免密码通信。 6.解压hadoop包. 7配置conf文件下的hadoop-env.sh.core-site.sh
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2023-08-18 20:44:13
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1、 HDFS 中的 block 默认保存几份？默认保存3份2、HDFS 默认 BlockSize 是多大？默认64MB3、负责HDFS数据存储的是哪一部分？DataNode负责数据存储4、SecondaryNameNode的目的是什么？他的目的使帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode 启动时间5、文件大小设置，增大有什么影响？HDFS中的文件在物理上是分块存储（block），块的
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2023-09-22 13:20:37
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英文转自：http://blog.163.com/redhumor@126/blog/static/1955478420112642253529/由于本人英文水平和对hadoop的理解有限，翻译的不到位的地方欢迎大牛们指正，不甚感激。对于hadoop中的专业名词，我就以英文直接呈现，方便理解。问题1 ：说出hadoop中最长见得输入格式TextInputFormat--key value对输入格式
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2024-01-25 10:57:39
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HadoopHadoop 中常问的就三块，第一：分布式存储(HDFS)；第二：分布式计算框架(MapReduce)；第三：资源调度框架(YARN)。1. 请说下 HDFS 读写流程 img
HDFS 写流程：1.客户端发送上传请求，并通过RPC与NameNode建立通信。NameNode检查用户是否有上传权限，上传的文件在HDFS对应的目录下是否同名。如果其中任何一个不满足，就会直接报
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2024-01-09 21:54:27
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