Hadoop 空间不足，hive首先就会没法跑了，进度始终是0%。将HDFS备份数降低将默认的备份数3设置为2。 步骤：CDH–>HDFS–>配置–>搜索dfs.replication–>设置为2 删除无用HDFS数据和Hbase表格主要使用命令hadoop fs -du，hadoop fs -ls，hadoop fs -rm 空间不足根本的解
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2023-07-20 23:31:51
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# Hadoop 数据存储查看指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Hadoop查看数据存储感到困惑。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你快速掌握这项技能。
## 流程概览
首先，让我们通过一个流程图来了解整个查看数据存储的过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[启动Hadoop集群]
B --> C[创建HDFS目录]
原创
2024-07-16 09:15:18
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# 如何实现Hadoop磁盘存储查看
## 引言
欢迎来到Hadoop世界！作为一名经验丰富的开发者，我将会带领你了解如何实现Hadoop磁盘存储查看。在本文中，我将向你介绍整个过程的流程，并详细说明每一步需要做什么，包括需要使用的代码和代码的注释。让我们开始吧！
## 流程
首先，让我们来看一下实现Hadoop磁盘存储查看的流程步骤。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
原创
2024-06-13 05:22:59
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Apache 的开源项目 hadoop， 作为一个分布式存储和计算系统，已经被业界广泛应用。很多大型企业都有了各自基于 hadoop 的应用和相关扩展。当 1000+ 以上个节点的 hadoop 集群变得常见时，集群自身的相关信息如何收集和分析呢？针对这个问题， Apache 同样提出了相应的解决方案，那就是 chukwa。述 chukwa 的官方网站是这样描述自己的： chukwa 是一个开源的
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2023-09-02 13:24:56
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du
使用方法：hadoop fs -du URI [URI …]
显示目录中所有文件的大小，或者当只指定一个文件时，显示此文件的大小。
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2023-07-05 08:58:46
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# CentOS 查看 Hadoop 数据存储路径
## 1. 简介
在使用 Hadoop 进行分布式存储和计算时，了解数据存储路径是非常重要的。本文将介绍如何在 CentOS 系统中查看 Hadoop 的数据存储路径。
## 2. 步骤
下面是查看 Hadoop 数据存储路径的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 登录到 CentOS 服务器 |
|
原创
2024-01-25 05:44:43
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Table of Contents一.前言二. block 大小设置原则：最小化寻址开销,减少网络传输.三、为什么HDFS中块（block）不能设置太大，也不能设置太小？四、 HDFS中块（block）的大小为什么设置为128M？ 一.前言HDFS中存储数据是以块（block，这只是一个逻辑概念）的形式存储在DataNode，block大小可通过设置HADOOP_HOME/etc/had
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2023-07-12 12:55:14
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文章目录一、概述二、Hadoop DataNode多目录磁盘配置1）配置hdfs-site.xml2）配置详解1、 dfs.datanode.data.dir2、dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy3、dfs.datanode.available-space-volume-choosing-policy.balanced-space-pref
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2023-07-21 14:43:26
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## Hadoop查看文件夹占用存储
在Hadoop中，文件夹的存储占用情况是非常重要的信息。了解文件夹的存储占用情况可以帮助我们更好地管理数据，及时清理冗余数据，提高存储效率。本文将介绍如何使用Hadoop命令查看文件夹的存储占用情况。
### Hadoop中查看文件夹存储占用的命令
Hadoop提供了一个非常方便的命令`hdfs dfs -du`来查看文件夹的存储占用情况。该命令会列出指
原创
2024-02-26 05:24:17
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Hadoop-目录分片概念Hadoop（分布式计算平台）从单个服务器扩展到数千台服务器，每台机器提供本地计算和存储存储系统 HDFS（Hadoop DIstributed File System 分布式文件系统） &
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2024-08-02 11:39:58
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OZone背景及定位OZone是当前Apache Hadoop生态圈的一款新的对象存储系统，可用于小文件和大文件存储，设计的目的是为了填充社区在对象存储方面的不足，同时能够提供百亿甚至千亿级文件规模的存储。OZone与HDFS有着很深的关系，在设计上也对HDFS存在的不足做了很多改进，使用HDFS的生态系统可以无缝切换到OZone。OZone架构OZone无论从设计上还是实现上都从HDFS继承了很
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2023-10-06 21:12:04
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Hadoop指令# 查看文件大小
hadoop fs -ls -du -s -h 目录
# 查看文件，去头部
hadoop fs -text /data/hello.csv| headHadoop介绍# HDFS （分布式文件系统）
# NameNode: 数据都存放在n（文件的元数据）
# DataNode：数据具体的存放位置（存储文件块数据）
# SeconaryNameNode:每隔一段
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2023-09-24 18:20:16
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每个文件均按块存储，每个块的元数据存储在namenode的内存中，因此hadoop存储小文件会非常低效。因为大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存。但注意，存储小文件所需要的磁盘容量和存储这些文件原始内容所需要的磁盘空间相比也不会增多。例如，一个1MB的文件以大小为128MB的块存储，使用的是1MB的磁盘空间，而不是128MB。 Hadoop存档文件或HAR文件，是一个更高效的文件存档工
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2023-06-29 23:22:12
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一、HDFS 数据读写流程HDFS 是 Hadoop 生态里面的数据存储层，它是一个具有容错性的非常可靠的分布式文件系统。HDFS 以主从（ Master / Slave ）架构的方式工作，Namenode 是 Master 节点上的守护进程，而 Datanode 是 Slave 节点上的守护进程。本节将详细介绍 HDFS 数据读写操作工作原理。1、Hadoop HDFS 数据写操作要把文件写入到
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2023-08-15 10:19:49
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上图是一个简版的流程图，图画的不标准，但能说明问题就OK，下面是根据上图描述的写数据流程，如有不对的地方请指教。注：以下简化名称所对应的全称： NN == NameNode； IO == hdfsFileoutputStream； DN == DataNode； DN1 == DataNode1； DN2 == DataNode2； DN3 == DataNode3；详细流程 1、当需要向HDF
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2023-07-12 12:36:25
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传统的 Apache Hadoop架构存储和计算是耦合在一起的, HDFS作为其分布式文件系统也存在诸多不足。那么，如何实现Hadoop的存算分离，以规避HDFS的问题、降低成本、提升性能？在「数智·云原生」系列直播课的第三讲，奇点云数据平台后端架构专家纯粹带来了《云原生数据存储管理》，回顾Hadoop分布式文件系统的工作原理，解析存在的问题，并探讨Hadoop存算分离如何在DataSimba上实
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2023-08-15 11:35:16
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序列化存储指的是将数据结构转化为字节流的过程,一般用于数据存储或者网络传输.与之相反, 反序列化是将字节流转化为数据结果的过程.序列化是分布处理系统(比如Hadoop)的核心,原因在于他能对数据进行转化,形成一种格式.使用了这样的格式之后,数据可以有效的存储,也能通过网络连接进行传输.序列化通常与分布式系统中数据处理的两个方面紧密连接:进程间的通信(比如他远程过程调用,即Remote Pruced
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2023-07-19 22:17:14
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Hadoop 文章目录Hadoop一、 简介二、工作原理1.HDFS原理组成介绍执行流程图2.YARN原理组成介绍执行流程图3.MapReduce原理什么是MapReduce完整工作流程图流程详细描述MapTask流程Shuffle流程Reduce Task流程总结 一、 简介Hadoop主要在分布式环境下集群机器，获取海量数据的处理能力，实现分布式集群下的大数据存储和计算。其中三大核心组件: H
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2023-08-04 10:58:04
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一、HDFS是什么 HDFS是hadoop集群中的一个分布式的我文件存储系统。他将多台集群组建成一个集群，进行海量数据的存储。为超大数据集的应用处理带来了很多便利。 和其他的分布式文件存储系统相比他有以下优点：高容错：即在HDFS运行过程中，若其中一台机器宕机了，也无需担心数据的丢失，因为在存储的过程中进行了备份，备份数量可以选择，这个将在后面的博客说明。 成本低：即使配置条件不足的情况下，
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2023-07-16 22:47:42
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在Hadoop中数据的存储是由HDFS负责的，HDFS是Hadoop分布式计算的存储基石，Hadoop的分布式文件系统和其他分布式文件系统有很多类似的特质。那么HDFS相比于其他的文件系统有什么特征呢?简单总结有如下的基本特征： 对于整个集群有单一的命名空间。 数据一致性。适合一次写入多次读取的模型，客户端在文件没有被成功创建之前无法看到文件存在。 文件会被分割成多个文件块，每个文件块被分配存储
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2023-07-12 12:36:21
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