1. Hadoop

1. hadoop是一个分布式的、开源的、高可靠的、可扩展的软件框架。
分布式： 【GFS（存储），MapReduce（计算）两篇论文】【bigtable（大表）】
2. hadoop组成【2.7.3版本】
1. Hadoop Common
2. Hadoop Distributed Files System（HDFS）
【默认端口号：8020（1.0则是9000）】
【外部访问HDFS的端口号是50070，数据传输的端口号是50075】
【在虚拟机环境下部署，物理机访问linux下HDFS，必须开放50070和50075端口】3. Hadoop YARN【默认端口：8088】
4. Hadoop MapReduce
3. hadoop上层应用组件
1. Ambari：web端监控hadoop集群的工具
2. Avro：序列化数据系统
3. HBase：高可靠的、数据库
4. Hive：数据仓库
5. Spark：快速的、通用的计算引擎
6. Zookeeper：高可用的平台，在分布式之间协调
7. 【Hadoop Ozone】：关系型数据存储【3.0】
8. 【Hadoop Submarine】：机器学习【3.0】

hadoop安装部署

  1. 搭建环境
  • centos6.8
  • 关闭防火墙
  • 设置静态IP
  • 修改主机名及hosts文件
  • hadoop2.7.3
  • jdk1.8
  • 采用自建用户（hadoop/8426）
  • 安装目录：/home/hadoop/soft/hadoop
  1. hadoop集群搭建的三种模式
  1. Local （Standalone）Mode：【本地模式】
    [hadoop被配置作为单个Java进程以非分布式模式进行。主要用于debug]
  2. Pseudo-Distributed Mode：【伪分布模式】
    [hadoop伪分布模式运行在单节点上，每个hadoop守护进程占用单独的Java进程]
  3. Fully-Distributed Mode：【完全分布模式】

hadoop配置文件位置（/home/hadoop/soft/etc/hadoop）

  1. core-site.xml（Common）
    【hadoop-2.7.3.tar.gz/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.3.jar】
  2. hdfs-site.xml（HDFS）
    【hadoop-2.7.3.tar.gz/share/hadoop/hdfs/hadoop-hdfs-2.7.3.jar】
  3. yarn-site.xml（YARN）
    【hadoop-2.7.3.tar.gz/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-core-2.7.3.jar】
  4. mapred-site.xml（MapReduce）
    【hadoop-2.7.3.tar.gz/share/hadoop/yarn/hadoop-yarn-common-2.7.3.jar】
  1. 剪切出test包【_test】
  2. 剪切出source包【_sources】
  3. 剪切出config包【_config】
  4. 剩下的是依赖包【_jar】

守护进程

  1. 开启守护进程【启动关闭没有顺序要求】
    $>
  • 单独开启守护进程【以当前窗口会话的形式开启】
    $>hdfs namenode【50070端口是namenode的】
    $>hdfs datanode $>hdfs secondarynamenode

【如果默认配置目录$HADDOP_HOME/etc/hadoop不存在】
【那么开启守护进程时必须指定配置文件目录】
【$>hdfs --config ~/soft/hadoop/etc/hadoop namenode】
【以~/soft/hadoop/etc/hadoop作为配置文件路径进行启动守护线程】

【以这种方式启动就可以查看异常的信息】

  • 通过单独开启3个守护线程（最常用的方式，启动后将进程挂到后台，不影响其他操作执行）
    $> start namenode $> start datanode $> start secondarynamenode
  1. 关闭守护进程
  • 整体关闭，调用
  • $>（不常用，会将不需要关闭的也关闭）
  • 单独关闭守护进程
    $> stop namenode $> stop datanode $> stop secondarynamenode

【 = + 】

【namenode与datanode的Cluster ID不相同，会产生冲突，namenode开启，系统检测到了之后，datanode就会被kill】

【默认的HDFS存储在/tmp目录下，生产环境下会更换路径】

hadoop默认配置路径

【$HADOOP_HOME/etc/hadoop】

【建议：采用软链接的方式配置hadoop默认路径！】

【因为，再安装完全分布式，或者高可用时，只要修改软链接的指向，就可以很方便指向对应目录】

初识HDFS文件系统

[hadoop@master etc]$ hdfs dfs -ls / [hadoop@master etc]$ hdfs dfs -mkdir -p /use/mumu [hadoop@master etc]$ hdfs dfs -ls / Found 1 items
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2019-07-29 17:03 /use
[hadoop@master etc]$ hdfs dfs -ls -R / drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2019-07-29 17:03 /use
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2019-07-29 17:03 /use/mumu
[hadoop@master mumu]$ hdfs dfs -put 1556876534726.jpg /use/mumu [hadoop@master mumu]$ hdfs dfs -ls /use/mumu Found 1 items
-rw-r–r-- 1 hadoop supergroup 1884551 2019-07-29 17:05 /use/mumu/1556876534726.jpg
[hadoop@master mumu]$

  • hdfs dfs command
  • hadoop fs command【常用】

HDFS启动加载顺序

【】

–> 【】：查找文件，并执行

–> 【】 ：设置hadoop默认的参数变量 + 加载JVM + 设置classpath

–> 【】：加载JAVA_HOME，设置JVM参数

[echo “Starting namenode on [$NAMENODES]”]

–> 【】：启动守护进程

–> 【】：读取从节点（slaves）的节点信息
–> 【】：获取参数，调用HDFS命令执行开启守护进程
–> 【hdfs】：通过command命令检索对应的javaClass对象，然后调用执行
–> 【java.class】：执行main主函数

守护进程开启过程中出现的异常（非法操作导致）

  1. 重复执行<$ hdfs namenode -format>格式化命令
  • 【导致datanode或namenode结点开启异常】
  • 【解决方案：】修改{/tmp/hadoop-hadoop/dfs/name/current/VERSION}文件中的Cluster ID值，重新启动集群就可以了。
  • 原因：由于重新格式化操作，将原有的{/tmp/hadoop-hadoop/dfs/name}目录重新定义
  1. 格式化操作步骤：
  • 删除{/tmp/hadoop-hadoop}目录下的所有内容
  • 执行格式化命令：$>hdfs namenode -format
  1. 如果要保存原有的数据
  • 修改所有的VERSION中的Cluster ID值，和其他属性，都改成一样的就行

修改HDFS默认存储路径

  1. 关闭HDFS环境
  2. 删除原hadoop-hadoop【/tmp/hadoop-hadoop】目录
  3. 修改默认存放数据的地址为
    [src：core-site.xml]

<property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/tmp/hadoop-${}</value> <description>A base for other temporary directories.</description> </property>

【这个是设置HDFS存放数据地址的路径：

【/home/hadoop/tmp/hadoop-username/】

  1. [dest：$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml]
  2. 修改默认存放namenode节点数据的地址为
    [src：hdfs-site.xml]

<property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name</value> 【追加,/home/hadoop/backup/dfs/name】【追加这个是为了备份namenode数据】 <description>Determines where on the local filesystem the DFS name node should store the name table(fsimage). If this is a comma-delimited list of directories then the name table is replicated in all of the directories, for redundancy. </description> </property>

【这个才是namenode节点存放数据的路径，这个路径在整个HDFS存放路径下的子路径】

【/home/hadoop/tmp/hadoop-username/】

  1. [dest：$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml]
  2. 修改默认存放datanode节点数据的地址为
    [hdfs-site.xml]

<property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data</value> <description>Determines where on the local filesystem an DFS data node should store its blocks. If this is a comma-delimited list of directories, then data will be stored in all named directories, typically on different devices. The directories should be tagged with corresponding storage types ([SSD]/[DISK]/[ARCHIVE]/[RAM_DISK]) for HDFS storage policies. The default storage type will be DISK if the directory does not have a storage type tagged explicitly. Directories that do not exist will be created if local filesystem permission allows. </description> </property>

【这个是datanode的存放位置，同namenode】

  1. [dest：$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml]
  2. 格式化namenode【$>hdfs namenode -format】【不报错情况下继续】
  3. 开启各个节点【namenode、datanode、secondarynamenode】
  4. 测试节点启动情况【jps】
    【如果节点都开启，则成功。若有节点未开启，则利用hdfs command方式开启并查看异常】

HDFS主从分布

  1. 分布式文件系统采用主Master/从Slaves结构
    【namenode守护进程作为Master节点】：维护HDFS的元数据信息[镜像文件+编辑日志]
    【datanode守护进程作为Slaves节点】：
  2. 参照【官方完档的HDFS Architecture】

面试题：

  1. 在开启时，默认给定守护进程的大小是多少？
    【1000M】
  2. hadoop集群的瓶颈是?
  • 网络x
  • 内存x
  • 【存储】
  • 内核x