文章目录Hadoop搭建流程第一步:安装jdk第二步:克隆虚拟机第三步:虚拟机连接界面第四步:配置分发脚本第五步:配置各个主机、账户免密登录第六步:集群配置信息第七步:分发配置第八步:配置works1.配置works2.使用`xsync`分发同步配置第九步:初始化第十步:添加windows的hosts映射第十一步:访问第十二步:历史服务器第十三步:hdfs相关操作测试第十四步:日志聚集第十五步:
Hadoop体系概述Hadoop是Apache组织的一个分布式框架,是Google的云计算平台的开源实现。主要由以下几个子项目构成:(1)Hadoop Common:原来的Hadoop Core,是Hadoop项目的计算核心,其他的子项目都是在这个核心的基础上发展的。(2)Avro:Hadoop的RPC(Remote Procedure Call ,远程过程调用)方案。(3)Chukwa:一个用来
转载 2023-07-09 12:14:33
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 文章目录〇、要点一、概念1.1 Hadoop是什么1.2 Hadoop发展历史1.3 Hadoop的三大发行版本1.4 Hadoop的优势1.5 Hadoop的组成1.5.1 HDFS架构概述1.5.2 Yarn架构概述1.5.3 MapReduce架构概述1.5.4 HDFS、Yarn、MapReduce三者的关系1.6 大数据技术生态体系1.7 推荐系统案例二、环境准备2.1 模板
hadoop搭建的步骤1使用root账户登录2 修改IP3 修改host主机名4 配置SSH免密码登录5 关闭防火墙6  安装JDK6 解压hadoop安装包7 配置hadoop的核心文件 hadoop-env.sh,core-site.xml , mapred-site.xml , hdfs-site.xml8 配置hadoop环境变量9 格式化 hadoop namenode-for
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OZone背景及定位OZone是当前Apache Hadoop生态圈的一款新的对象存储系统,可用于小文件和大文件存储,设计的目的是为了填充社区在对象存储方面的不足,同时能够提供百亿甚至千亿级文件规模的存储。OZone与HDFS有着很深的关系,在设计上也对HDFS存在的不足做了很多改进,使用HDFS的生态系统可以无缝切换到OZone。OZone架构OZone无论从设计上还是实现上都从HDFS继承了很
关于大数据,一看就懂,一懂就懵。一、概述  本文介绍如何搭建hadoop分布式集群环境,前面文章已经介绍了如何搭建hadoop单机环境和伪分布式环境,如需要,请参看:大数据Hadoop学习之搭建hadoop平台(2.1)。hadoop独立环境和伪分布式环境都无法发挥hadoop的价值,若想利用hadoop进行一些有价值的工作,必须搭建hadoop分布式集群环境。  下文以三台虚拟机为基础搭建集群环
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文章目录一、机器准备二、安装JDK安装步骤shell脚本三、安装zookeeper安装过程修改配置文件配置zk开机自启动启动zookeepershell脚本四、配置免密登录基本步骤shell脚本五、配置Hadoop修改配置文件shell脚本 一、机器准备准备三台虚拟机master、slave1、slave2,内存4G,磁盘空间40G。 关闭防火墙,配置固定ip,使其相互ping通。配置关闭防火墙
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一、Hadoop的简单介绍狭义上来说,hadoop就是单独指代hadoop这个软件,HDFS :分布式文件系统MapReduce : 分布式计算系统Yarn:分布式样集群资源管理广义上来说,hadoop指代大数据的一个生态圈,包括很多其他的软件二、Hadoop重新编译由于appache给出的hadoop的安装包没有提供带C程序访问的接口,所以我们在使用本地库本地库可以用来做压缩,以及支持C程序等等
转载 2023-09-21 22:47:55
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大数据研发(一)Hadoop平台搭建     搭建Hadoop平台:一般会有这样几个步骤下载安装包,解压安装包进行安装(平台参数文件配置)。当然,在安装Hadoop前需要安装可依赖的JDK。在篇我不会暗部就搬地讲安装过程,只会零星带过因为安装步骤实在是太多了,但是解析操作、安装背后东西的却很少。       在安装之前,我相对建议大家对集群的ip地
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整体介绍:本次是安装hadoop的伪分布式环境,在虚拟机上搭建4台机器,master、slave1、slave2、slave3。master作为namenode,slavex作为datanode1、准备工具      virtualbox       centos7       xshell5  
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CentOS 7安装及最近想自己搭一个hadoop环境,记录一下搭建过程,先从CentOS安装记录起。软件环境1、 Workstation 15 2、CentOS-7-x86_-DVD-2009.iso 下载:http://mirrors.aliyun/centos/7/isos/x86_/1、打开VM,点击创建新的虚拟机,并选择自定义,点击下一步2、直接点击下
转载 2023-11-03 12:41:50
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传统的 Apache Hadoop架构存储和计算是耦合在一起的, HDFS作为其分布式文件系统也存在诸多不足。那么,如何实现Hadoop的存算分离,以规避HDFS的问题、降低成本、提升性能?在「数智·云原生」系列直播课的第三讲,奇点云数据平台后端架构专家纯粹带来了《云原生数据存储管理》,回顾Hadoop分布式文件系统的工作原理,解析存在的问题,并探讨Hadoop存算分离如何在DataSimba上实
转载 2023-08-15 11:35:16
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上图是一个简版的流程图,图画的不标准,但能说明问题就OK,下面是根据上图描述的写数据流程,如有不对的地方请指教。注:以下简化名称所对应的全称: NN == NameNode; IO == hdfsFileoutputStream; DN == DataNode; DN1 == DataNode1; DN2 == DataNode2; DN3 == DataNode3;详细流程 1、当需要向HDF
转载 2023-07-12 12:36:25
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每个文件均按块存储,每个块的元数据存储在namenode的内存中,因此hadoop存储小文件会非常低效。因为大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存。但注意,存储小文件所需要的磁盘容量和存储这些文件原始内容所需要的磁盘空间相比也不会增多。例如,一个1MB的文件以大小为128MB的块存储,使用的是1MB的磁盘空间,而不是128MB。 Hadoop存档文件或HAR文件,是一个更高效的文件存档工
转载 2023-06-29 23:22:12
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一、HDFS 数据读写流程HDFS 是 Hadoop 生态里面的数据存储层,它是一个具有容错性的非常可靠的分布式文件系统。HDFS 以主从( Master / Slave )架构的方式工作,Namenode 是 Master 节点上的守护进程,而 Datanode 是 Slave 节点上的守护进程。本节将详细介绍 HDFS 数据读写操作工作原理。1、Hadoop HDFS 数据写操作要把文件写入到
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序列化存储指的是将数据结构转化为字节流的过程,一般用于数据存储或者网络传输.与之相反, 反序列化是将字节流转化为数据结果的过程.序列化是分布处理系统(比如Hadoop)的核心,原因在于他能对数据进行转化,形成一种格式.使用了这样的格式之后,数据可以有效的存储,也能通过网络连接进行传输.序列化通常与分布式系统中数据处理的两个方面紧密连接:进程间的通信(比如他远程过程调用,即Remote Pruced
Hadoop 文章目录Hadoop一、 简介二、工作原理1.HDFS原理组成介绍执行流程图2.YARN原理组成介绍执行流程图3.MapReduce原理什么是MapReduce完整工作流程图流程详细描述MapTask流程Shuffle流程Reduce Task流程总结 一、 简介Hadoop主要在分布式环境下集群机器,获取海量数据的处理能力,实现分布式集群下的大数据存储和计算。其中三大核心组件: H
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一.以之前搭建的为云计算平台为主节点角色分配Master:NameNode/DataNode ResourceManager/NodeManagerSlave1:DataNode NodeManagerSlave2:DataNode NodeManager1. 修改hostname2. 修改hosts,添加每个节点的ip地址以及对应的hostname3. ping测试二. ssh免密码登录[roo
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一、虚拟机的安装(Centos 7)1.点击 Centos 7镜像 进行下载 2.安装成功后,利用克隆再克隆两个作为slave1和slave2进行搭建 3. 利用 ifconfig命令,获取三个虚拟机的IP地址:二、搭建集群配置主节点名(master) 在命令行中输入: vi /etc/sysconfig/network 添加一下内容:NETWORKING=yes HOSTNAME=master配
1.JDK安装:1)建立目录/usr/java将jdk-6u43-linux-i586-rpm.bin拷贝到Centos下的/usr/java下。2)修改文件权限,执行chmod755jdk-6u43-linux-i586-rpm.bin3)开始安装,执行./jdk-6u43-linux-i586-rpm.bin4)设置环境变量,打开/etc/profile,在文件末尾,done与unseti之间
原创 2013-10-08 15:42:02
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