一 Hadoop简介1.1Hadoop产生的背景1. HADOOP最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问，如何解决数十亿网页的存储和索引问题。2. 2003年开始谷歌陆续发表的三篇论文为该问题提供了可行的解决方案。分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储分
VXLAN产生背景
VXLAN（Virtual Extensible LAN）是一种网络虚拟化技术，旨在解决传统数据中心网络的扩展性和灵活性问题。它的产生背景可以追溯到云计算和大数据时代的到来。
在云计算和大数据时代，数据中心网络的需求日益增长，传统的以太网和VLAN技术已经无法满足日益增长的网络规模和性能需求。传统的数据中心网络架构使用VLAN来隔离不同的网络流量，但VLAN的数量有限，难以
原创
2024-03-08 10:59:45
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MPLS产生背景
MPLS（Multiprotocol Label Switching）是一种基于数据包交换的网络技术，它在传输层和网络层之间建立了一种高效的数据传输机制。MPLS的产生背景可以追溯到上世纪90年代，当时互联网的规模迅速膨胀，传统的路由协议已经无法满足应对日益增长的网络流量的需求。因此，为了提高网络的性能和可靠性，MPLS应运而生。
在传统的网络架构中，路由决策是依据IP地址，
原创
2024-02-01 14:32:52
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OSPF（Open Shortest Path First）是一种用于路由选择的链路状态路由协议，它是由IETF（互联网工程任务组）制定的一种开放性协议。OSPF协议是在Internet上应用最广泛的动态路由协议之一，其产生背景是为了解决Internet规模网络中的路由选择问题。
OSPF协议的产生背景可以追溯到20世纪80年代，当时Internet的发展迅速，网络规模不断扩大，而传统的静态路由
原创
2024-02-26 12:19:03
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在大数据领域，Hive 的产生背景是为了应对海量数据处理问题。它作为一个数据仓库工具，为大数据分析提供了解决方案。Hive 使得用户可以通过类似 SQL 的查询语言在 Hadoop 上进行数据操作，大大降低了数据分析的门槛。随着大数据的快速发展，企业和组织面临越来越复杂的数据处理需求。因此，深入理解 Hive 的产生背景、使用场景以及核心特性，能够帮助我们更有效地利用这一工具。
## 适用场景分
Hive背景Hadoop家族虽然MapReduce提供了抽象类或者 编程接口框架，使得开发人员能够按照模板式的开发代码就能完成大数据的离线计算，但是对于技能点只加到了sql语句的分析师，数据开发工程师了来说，需要Java或者Python编码就显得不那么友好了，于是Hive就来了，Hive是由FaceBook开发并贡献给Hadoop社区的，目前也深受国内各大BAT的喜爱，也说是很有前景的，图1是20
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2023-10-05 19:34:08
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经济竞争已成为当今世界各国竞争的主要内容。其中，占各国生产总值50%以上的制造业的竞争尤为激烈，其竞争核心是以知识为基础的新产品的上市时间、质量、成本、服务及环境，以满足各类顾客对产品日益增长的需求和社会可持续发展的新要求。面对激烈的竞争，各国纷纷制定并实施研究开发计划，“先进制造技术”便应运而生，而APS正是其中重要的组成部分。 我国于1986年提出APS主题计划。该计划以“发展高科技、实
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2018-10-30 11:01:14
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经济竞争已成为当今世界各国竞争的主要内容。其中，占各国生产总值50%以上的制造业的竞争尤为激烈，其竞争核心是以知识为基础的新产品的上市时间、质量、成本、服务及环境，以满足各类顾客对产品日益增长的需求和社会可持续发展的新要求。面对激烈的竞争，各国纷纷制定并实施研究开发计划，“先进制造技术”便应运而生，而APS正是其中重要的组成部分。 我国于1986年提出APS请添加链接描述主题计划。该计划以“
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2018-10-30 13:14:04
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MPLS技术产生背景
在当今互联网日益发展的背景下，网络的稳定性、安全性和速度成为了人们越来越关注的问题。为了解决这些难题，MPLS（Multiprotocol Label Switching）技术应运而生。MPLS技术是一种将数据进行标签交换的网络传输技术，它在传输数据时，通过为数据包添加标签来进行路由转发，从而提高网络的传输效率和可靠性。
那么，MPLS技术为什么能够有效解决网络问题呢？首
原创
2024-02-01 13:45:59
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# JavaERP项目产生背景及其实现
## 一、项目背景
在当今经济竞争日益激烈的环境中，企业为了提高管理效率和决策能力，往往需要引入一套高效的管理系统。企业资源计划（ERP, Enterprise Resource Planning）系统正是为此而生。Java由于其跨平台特性、强大的社区支持和丰富的开发库，成为开发ERP系统的首选语言之一。
JavaERP项目的产生背景主要围绕以下几个方
原创
2024-09-24 07:54:33
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# Go语言产生背景
## 1. 概述
在开始讲解Go语言产生背景之前，我们首先需要了解整个事情的流程。下面是一张表格，展示了Go语言产生背景的步骤：
| 步骤 | 行动 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 确定需求 |
| 步骤2 | 研究现有语言的局限性 |
| 步骤3 | 设计新的语言 |
| 步骤4 | 实现新的语言 |
| 步骤5 | 推广和应用新的语言 |
接下
原创
2024-01-28 03:20:05
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ATM的劣势:
1, 20%的信源tax.
比如说传输1MB的数据，最后要加上20%的信源税，最后需要占用带宽1.2MB.
2, "N-squared" PVC problem.
需要做一个full mesh的拓扑，这样就增加了网络拓扑的复杂程度.对于后期维护带来了相当大的问题.对设备性能要求很高。
比如有9台路由器，9个路由器要建立全拓扑的话，那么就是(
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精选
2011-10-16 21:58:03
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1、Hive的来源与介绍1）Hive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。2）Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。3）总结一句话，Hive的本质是：将HQL转化成MapReduce程序。4）Hive处理的数据我们一般存储在分布式文件系统HDFS上，由于其执行底层会转换成MapReduce程序，所以需要提前开启
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2023-11-12 09:20:23
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前言：工作已有4年左右，一直使用的C语言，工作中经常会不断编写重复的代码或者类似的逻辑，这就造成了工作效率的缓慢同时也避免不了出错，总是会想到能不能自己编写一些简单的脚本来处理这种情况，4年之间断断续续也想过就很多次也接触过几种语言，如：python、c++、VB等；但都没怎么深入学习，断断续续学习导致没有精通使用；随着工作时间的增长和经验感觉学习另一种语言的重要性，经过多次筛选，选择了Pyhon
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2024-01-20 00:54:17
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前言：正式引入HA机制是从hadoop2.0开始，之前的版本中没有HA机制 1. HA的运作机制 （1）hadoop-HA集群运作机制介绍 所谓HA，即高可用（7*24小时不中断服务） 实现高可用最关键的是消除单点故障 hadoop-ha严格来说应该分成各个组件的HA机制——HDFS的HA、YARN的HA （2）H
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2023-07-25 18:27:45
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本文从传统大规模数据系统的问题引出Hadoop，详细介绍了Hadoop的特点，Hadoop的适用背景
原创
2016-11-29 15:41:11
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目录前言1. WebUI V1使用指南1.1 首页1.2 应用程序分析2. HistoryServer服务2.1 JobHistoryServer管理MR应用2.1.1 提交MR应用程序2.1.2 MR运行历史信息2.1.3 JobHistoryServer运行流程2.2 JobHistoryServer WebUI2.2.1首页2.2.2 JobHistoryServer构建说明2.2.3 M
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2023-07-29 11:48:06
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1．经济方面（1) 全球化经济一体化（2）日益复杂的世界和不可确定性的黑天鹅现象（3） 需求是云计算发展的动力。2．社会层
原创
2022-03-29 15:14:45
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在当今数字化转型的浪潮中，云服务的兴起已成为企业提升灵活性与响应速度的重要手段。随着业务需求的多样化和信息技术的迅速发展，云服务呈现出强大的市场潜力和技术吸引力。本文将深入探讨云服务产生的背景，梳理其演进历程，并分享框架设计策略、性能优化措施、复盘总结，以及扩展应用。
## 背景定位
在对云服务产生背景的分析中，我们首先要明确当前市场的需求。随着企业信息化进程加快，传统的IT架构逐渐无法满足灵
在大数据时代，随着数据量的剧增，以及对数据处理和分析要求的提升，传统的数据存储和处理方法显得越来越力不从心。为了应对这种挑战，Apache Hive应运而生。Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具，可以帮助用户在分布式环境中以类SQL的方式存储、查询和分析大规模的数据集。因此，Hive的出现不仅是对传统数据管理方式的一次创新，也为大数据处理提供了一种高效且易用的解决方案。
### 环
