Hadoop 生态是一个庞大的、功能齐全的生态,但是围绕的还是名为 Hadoop 的分布式系统基础架构,其核心组件由四个部分组成,分别是:Common、HDFS、MapReduce 以及 YARN。
Common 是 Hadoop 架构的通用组件;
HDFS 是 Hadoop 的分布式文件存储系统;
MapReduce 是Hadoop 提供的一种编程模型,可用于大规模数据集的并行运算;
YARN
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2023-09-13 11:24:12
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hadoop hdfs 适合一次写入多次读取,并且不适合 通过fuse_dfs 方式读写文件,效率太低!
原创
2012-02-28 13:09:13
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测试Hadoop HDFS可用性是一项关键任务,尤其是在数据量持续增长的业务环境中。成功地配置和验证HDFS的可用,能保证我们后续的数据处理和存储功能的顺畅执行。
## 背景定位
在现代企业的运营中,海量数据的处理成为了核心任务。Hadoop HDFS作为一个分布式存储解决方案,使得数据存储和管理的灵活性大大增强。以电商企业为例,随着用户规模扩大,业务交易数据迅速增长,如何在保证数据安全性和访
目前在Hadoop中用得比较多的有lzo,gzip,snappy,bzip2这4种压缩格式,笔者根据实践经验介绍一下这4种压缩格式的优缺点和应用场景,以便大家在实践中根据实际情况选择不同的压缩格式。1.gzip压缩优点:
压缩率比较高,而且压缩/解压速度也比较快;hadoop本身支持,在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样;有hadoop native库;大部分linux系统都自
# Hadoop HDFS 测试文件指南
作为一名刚入行的开发者,你可能对 Hadoop HDFS(Hadoop Distributed File System)的测试文件感到困惑。不用担心,本文将为你提供一份详细的指南,帮助你轻松掌握 Hadoop HDFS 测试文件的实现过程。
## Hadoop HDFS 测试文件流程
首先,让我们通过一个流程图来了解整个测试文件的流程:
```me
原创
2024-07-22 06:58:42
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一:什么是Hadoop?Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。广义上来说,HADOOP 通常是指一个更广泛的概念——HADOOP 生态圈 Hadoop 三大发行版本: Apache、Cloudera、Hortonworks。 a:Apach
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2023-07-12 03:35:26
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hdfs基准测试:磁盘读写性能测试hadoopjar./hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.2.3.jarTestDFSIO-read-nrFiles10-fileSize10MBhadoopjar./hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.2.3.jarTestDFSIO-write-nrFiles10-fileSize
原创
2019-07-02 10:22:47
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ls格式: hdfs dfs -ls URI
作用:类似于Linux的ls命令,显示文件列表
hdfs dfs -ls /lsr格式 : hdfs dfs -lsr URI
作用 : 在整个目录下递归执行ls, 与UNIX中的ls-R类似
hdfs dfs -ls -R /mkdir格式 : hdfs dfs -mkdir [-p] <paths>
作用 : 以<paths>
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2024-01-25 21:49:07
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在企业中非常关心每天从 Java 后台拉取过来的数据,需要多久能上传到集群?消费者关心多久能从 HDFS 上拉取需要的数据? 为了搞清楚 HDFS 的读写性能,生产环境上非常需要对集群进行压测。HDFS的读写
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2023-08-18 20:19:40
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HDFS Java API 可以用于任何Java程序与HDFS交互,该API使我们能够从其他Java程序中利用到存储在HDFS中的数据,也能够使用其他非Hadoop的计算框架处理该数据
为了以编程方式与HDFS进行交互,首先需要得到当前配置文件系统的句柄,实例化一个Configuration对象,并获得一个Hadoop环境中的FileSystem句柄,它将指向当前环境的HDFS NameNode
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2023-09-01 08:26:09
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这篇博客是笔者在CSDN里的第一篇博客,旨在希望在这个圈子能够得到更多的交流、更快的成长。 这篇博客就讲些比较基础的内容——常用HDFS的API操作。因为所有的API比较多,所以笔者便从中摘选出11个比较常用的API,希望能给读者一些帮助。因为Hadoop中关于文件操作类基本上都在“org.apache.hadoop.fs”包中,这些API的主要作用主要体现在以下操作上:打开文件、读写文件、删除文
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2023-09-01 08:28:43
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Hadoop的配置详解 大家经过搭建单节点、伪分布、完全分布模式的集群环境,基本上会用到以下几个配置,core-site.xm/hdfs-site.xml/mapred-site.xml. 相信大家已经使用了其中的一些参数,下面我们来详细介绍一下各个配置中的参数,介绍的参数是大家可能用到的,当然还有很多没介绍到(学习hadoop不久,如果哪里错了,请
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2023-09-13 11:25:32
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HDFS API详解org.apache.hadoop.fs"包中,这些API能够支持的操作包含:打开文件,读写文件,删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem,该类是个抽象类,只能通过来类的get方法得到具体类。get方法存在几个重载版本,常用的是这个: static FileSystem get(Configuration conf);
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2023-07-23 23:39:36
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HDFS Java API 位于 org.apache.hadoop.fs 包中,这些API能够支持的操作包括打开文件、读写文件、删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem。该类是一个抽象类,只能通过get方法获取到具体的类。该类封装了大部分文件操作,如mkdir、delete等。 <!--指定maven项目jdk编译版本,默认是jdk1.5--&
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2023-08-18 19:31:40
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文章目录Hadoop三大组件之HDFS入门HDFS概述HDFS的shell操作(开发重点)基础语法部分常用命令实操上传下载HDFS的直接操作 Hadoop三大组件之HDFS入门众所周知,Hadoop有三大组件,HDFS、MapReduce、YARN。我的专栏是说大数据,那么数据总得需要存储吧,那么我们今天一起来看看这神秘的大数据有着怎样的身体,能够吸引这广大的学子来”看她“。HDFS概述存在即合
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2023-07-14 20:17:28
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目录1:创建目录2、查看文件,ls 没有cd命令, 需要指定绝对路径3:上传文件 put(要先把数据上传到linux本地然后再上传)4:下载文件 get5:复制 cp6:查看文件内容 cat , 如果数据量比较大,不能使用7:移动 mv, 物理层面文件没有移动,只是改变了元数据(目录结构)8:删除文件或者目录 rmr9:查看文件末尾 tail -f ; 一直等待查看10、查看文件的大小11:查看日
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2023-08-18 20:45:55
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最近刚好又重新了解了一下hdfs的一些内容,想通过这篇内容总结和记录一下。Hadoop分布式文件系统HDFS配置及示例运行。 作者使用的是hadoop3.2.1的版本,以下示例都是以hadoop-3.2.1为基础目录进行介绍。1、文件配置首先,进入hadoop配置目录: ./etc/hadoop$ cd etc/hadoop/(1) 配置core-site.xml文件vi 进入编辑模式$ vi c
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2023-07-23 17:16:21
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一些测试的描述如下内容最为详细,供你参考:测试对于验证系统的正确性、分析系统的性能来说非常重要,但往往容易被我们所忽视。为了能对系统有更全面的了解、能找到系统的瓶颈所在、能对系统性能做更好的改进,打算先从测试入手,学习Hadoop几种主要的测试手段。本文将分成两部分:第一部分记录如何使用Hadoop自带的测试工具进行测试;第二部分记录Intel开放的Hadoop Benchmark Suit: H
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2024-03-18 19:38:04
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hadoop/hdfs首先hadoop是apache基金会用java语言实现的开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。 hadoop/hdfs和mfs都是分布式文件系统,二者的比较如下1、hdfs和mfs都是类似goolefs的实现方式,即一个master+多个chunkserver构成的集群2、都存在master单点故障问题3、都支持在线扩容4、
原创
2017-03-05 17:44:48
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hadoop hdfshdfs特性首先,它是一个文件系统 用于存储文件的 提供统一命名空间的目录树结构 便于用户操作文件系统其次doop 2.x block size = 128Mh
原创
2022-10-31 11:22:42
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