# Apache Hadoop性能测试
## 流程概述
本文将会介绍如何进行Apache Hadoop性能测试的步骤以及每个步骤需要做什么。下面是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 环境准备 |
| 2 | 数据准备 |
| 3 | 配置Hadoop集群 |
| 4 | 运行性能测试 |
| 5 | 分析和评估结果 |
下面将对每个步骤进行详细
原创
2024-01-22 06:40:11
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在企业中非常关心每天从 Java 后台拉取过来的数据，需要多久能上传到集群？消费者关心多久能从 HDFS 上拉取需要的数据？ 为了搞清楚 HDFS 的读写性能，生产环境上非常需要对集群进行压测。HDFS的读写
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2023-08-18 20:19:40
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本测试，重点性能测试4个维度，测试对象为主流SQL on Hadoop性能表现，为技术选型做一些参考，由于硬件资源有限，本测试数据集比较小，前提是所有数据保证都能装载到内存.
内容还涉及到了SQL on RDBMS 和 SQL on NOSQL性能测试。对一些特殊场景的应用参考。企业级数据仓库解决方案，特别是分析性场景慢慢会被SQL on Hadoop逐渐替代，而且SQL on Hadoop逐渐
# Apache Hadoop集群的监控和管理 性能测试
Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和处理。在实际应用中，对Hadoop集群的监控和管理是非常重要的，以确保集群的稳定性和性能。本文将介绍如何使用Apache Hadoop的监控和管理功能，并进行性能测试。
## 监控和管理功能
Apache Hadoop提供了一系列的监控和管理工具，
原创
2023-07-18 07:21:19
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下面是对hadoop的一些基本测试示例Hadoop自带测试类简单使用这个测试类名叫做 hadoop-mapreduce-client-jobclient.jar，位置在 hadoop/share/hadoop/mapreduce/ 目录下不带任何参数可以获取这个jar的帮助信息$ yarn jar hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.8.5.jar1. Test
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2023-07-03 15:50:21
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一、目的：使用TestDFSIO测试hadoop-2.7.7集群性能。二、环境：2台虚拟机，CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)，内存3G，硬盘45G。192.168.10.156 hmaster156192.168.10.162 hslave162三、测试过程：3.1 测试读写性能在任意节点（hmaster156、hslave162）的/usr/local/h
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2023-07-05 10:46:51
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## Apache Hadoop 进行测试
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[准备测试环境] --> B[下载和安装Apache Hadoop];
B --> C[配置Hadoop集群];
C --> D[编写测试程序];
D --> E[提交测试程序到Hadoop集群];
E --> F[查看测试结果];
```
原创
2024-02-05 08:05:37
22阅读
1、测试HDFS写性能向HDFS集群写10个128M的文件cd /data/hadoop/hadoop/
bin/hadoop jar /data/hadoop/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.2-tests.jar TestDFSIO -write -nrFiles 10 -fileSize
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2023-07-05 11:03:48
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一、运行Hadoop自带的hadoop-examples.jar报错 Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="/user":hdfs:supergroup:drwxr-xr-x解决办法：1.进入hdfssu - hdfs2.查看目录权限hdfs dfs -ls /3.修改权限hadoop fs -chmod 777 /user运行Had
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2023-06-01 18:40:52
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测试结论第一组数据作表格作图： 第二组数据作表格作图： 根据以上图分析得出以下结论：1、 本地存储的读写速率基本保持23M左右，说明本地存储比较稳定。2、 HDFS存储两个数据节点的读写速率性能比较好，当文件大小为1G时与本地存储性能接近，说明具备高可用性，测试过程中停掉一个节点，正常读写文件，说明也具备高稳定性。3、 HDFS存储两个数据节点的读写速率比HDFS存储单个数据节
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2023-07-31 14:27:29
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来自于某本大牛英文专著。翻译稿。 讲解在Hadoop中的性能调优。介绍MapReduce性能的影响因子，如何诊断Map的性能瓶颈。
6.2 诊断性能瓶颈有的时候作业的执行时间会长得惊人。想靠猜也是很难猜对问题在哪。这一章中将介绍如何界定问题，找到根源。涉及的工具中有的是Hadoop自带的，有的是本书提供的。系统监控和Hadoop任务在Hadoo
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2023-09-15 14:57:03
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在我的认识里，传统硬盘的写速度应该能够到120M/s的样子，网络传输速度也能够达到10M/s至少，在使用千兆交换机的前提下，甚至能够达到100M/sPS:附上测试的环境参数： 机器配置如下： 机器数量：7 DataNode:7 内存：64G 硬盘：12T 5400转 磁盘 网络情况：公司内部局域网写测试： 往HDFS上写100个128M的文件： 使用命令 ：bin/hadoop jar ./sha
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2023-08-15 18:28:56
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http://www.cnblogs.com/killkill/archive/2010/04/14/1711810.html
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精选
2015-04-17 12:42:42
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Apache Jmeter 性能测试
今天在写性能测试报告的时候需要使用到数据,打算用做一下性能测试,然后在百度后发现了一款Apache开源的Jmeter压测工具
Jmeter概述:
Apache JMeter是一款纯java编写负载功能测试和性能测试开源工具软件。相比Loadrunner而言，JMe
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2021-05-10 16:19:21
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服务器的一个web压力测试工具，简称ab。ab也是一个命令行工具，对发起负载的本机要求很低，根据ab命令可以创建很多的并发访问线程，模拟多个访问者同时对某一个URL地址进行访问，因此可以用来测试目标服务器的负载压力。总体来说，ab工具小巧简单，上手学习较快，可以提供需要的基本性能指标；但是缺点就是没有图形化结果，不能监控。
原创
2021-07-23 16:40:29
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排序可以说是很多日志系统的硬指标（如按照时间逆序排序），如果一个大数据系统不能进行排序，基本上是这个系统属于不可用状态，排序算得上是大数据系统的一个“刚需”,无论大数据采用的是hadoop,还是spark，还是impala,hive，总之排序是必不可少的，排序的性能测试也是必不可少的。 有着计算奥运会之称的Sor
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2024-08-13 09:25:41
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在企业中非常关心每天从 Java 后台拉取过来的数据，需要多久能上传到集群？消费者关心多久能从 HDFS 上拉取需要的数据？ 为了搞清楚 HDFS 的读写性能，生产环境上非常需要对集群进行压测。HDFS 的读写性能主要受网络和磁盘影响比较大。为了方便测试，将 hadoop102、 hadoop103、hadoop104 虚拟机网络都设置为 100mbps。100Mbps 单位是 bit；10M/s
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2023-10-06 20:34:34
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PerformanceEvaluation该工具是hbase自带的性能压测工具，基本原理是用多线程模拟多用户同时访问集群的情况。 命令为：hbase org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation 可以简写为 hbase pe 直接在linux shell里输入命令，可以看到用法介绍options：（搭配例子一起学习更好理解）nomapred hbase
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2023-07-05 10:52:37
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【Hadoop-HDFS压测】针对HDFS进行读写性能测试1）测试工具2）写入数据测试3）读取数据测试4）清除数据 1）测试工具Hadoop自身集成的工具包：hadoop-mapreduce-client-jobclient-3.1.1.jar注意：1、如果是Apache版本安装的Hadoop默认在lib目录下，如果是CDH版本安装的Hadoop需要自己去对应目录下找。2、此工具测试需要执行ha
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2023-07-05 10:24:18
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作者： 【法】Khaled Tannir 2.3 性能监测工具Hadoop MapReduce性能优化监测Hadoop集群节点的系统资源（如CPU利用率和磁盘平均数据传输率）有助于理解硬件资源的总体利用情况，并在诊断性能问题时找出瓶颈。Hadoop集群监测包括集群节点上系统资源使用情况的监测和核心服务指标的监测。最常监测的资源包括I/O带宽、每秒磁盘I/O操作的次数、平均数据传输率、网络延迟、平均
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2023-07-25 00:11:27
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