Hadoop平台组件部署目录引言 5 1.1. 目的 5 1.2. 术语与缩写解释 6 1.3. 参考资料 6系统配置 6 2.1. 运行环境 6 2.2. 硬件配置 7 2.3. 硬件安排 7 2.4. 配置架构图 7 2.5. 平台组件介质 7 2.6. 第三方依赖包 8组件部署 8 3.1. 部署说明 8 3.2. 部署要点 8 3.3. 环境配置 8 3.3.1. 主机免密登陆配置 8 3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop集群模式安装实验环境 Linux Ubuntu 16.04实验内容 在Linux系统的服务器上,安装Hadoop3.0.0集群模式。1.修改hosts文件 查看master ip地址ifconfig eth0|sed -n '2p'|awk -F " " '{print $2}'|awk -F ":" '{print $2}'记录下显示的ip,例:172.18.0.4打开slave1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop 伪分布式部署实验报告
## 引言
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架,广泛用于大数据存储与处理。伪分布式是最简单的一种部署方式,适合学习和开发。本文将详细介绍如何实施 Hadoop 伪分布式部署,包括步骤、代码示例及相关图示。
## 整体流程
在实施 Hadoop 伪分布式部署之前,先了解主要步骤。下面是详细的流程表:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            问题导读:1.编译源码前需要安装哪些软件?2.安装之后该如何设置环境变量?3.为什么不要使用JDK1.8?4.mvn package -Pdist -DskipTests -Dtar的作用是什么?1. 前言 Hadoop-2.4.0的源码目录下有个BUILDING.txt文件,它介绍了如何在Linux和Windows下编译源代码,本文基本是遵照BUILDING.txt指示来操作的,这里再做一下简单            
                
         
            
            
            
            hadoop-2.6.0集群开发环境配置 一.环境说明1.1安装环境说明本例中,操作系统为CentOS 6.6, JDK版本为JDK 1.7,Hadoop版本为Apache Hadoop 2.6.0 现有四台机器如下 10.25.100.130 node01    //            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Hadoop中为了方便集群中各个组件之间的通信,它采用了RPC,当然为了提高组件之间的通信效率以及考虑到组件自身的负载等情况,Hadoop在其内部实现了一个基于IPC模型的RPC。关于这个RPC组件的整体情况我已绍经在前面的博文中介绍过了。而在本文,我将结合源代码详细地介绍它在客户端的实现。  先来看看与RPC客户端相关联的一些类吧!1.Client类private Hashtable            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop POC报告
## 1. 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,可以处理大规模数据集的分布式计算。它基于Google的MapReduce和分布式文件系统(HDFS)的思想,提供了可靠的数据存储和计算能力。本文将介绍Hadoop的基本概念和使用示例。
## 2. Hadoop的基本概念
Hadoop包括以下核心组件:
### 2.1 HDFS
HDFS是Hadoo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hadoop 目录Hadoop一、大数据概论1、什么是大数据2、大数据特点4、大数据的起源5、大数据的数据来源6、大数据目前面临问题二、Hadoop引言1、解决问题2、Hadoop诞生3、Hadoop的发现版本4、Hadoop的特点6、Hadoop的生态圈三、HDFS1、简介2、优缺点3、HDFS的核心设计3.1数据块3.2数据块复制3.3数据块副本的存放策略3.4负载均衡3.4 心跳机制3.4机            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop巡检报告: 系统维护与监控的最佳实践
随着大数据技术的持续发展,Hadoop作为一种重要的开源框架,被广泛应用于数据存储和处理。然而,Hadoop集群的高可用性和性能并不是自然而然得到的,它需要定期的巡检和维护。本文将介绍Hadoop巡检的意义、具体步骤以及一些常用的代码示例,帮助您更好地维护和监控Hadoop集群。
## 一、Hadoop巡检的意义
Hadoop集群的巡检主            
                
         
            
            
            
            实验四 Hive实践实验四 Hive实践介紹1.实验目的2.实验原理3.实验准备4.实验内容项目1:Hive安装配置【准备工作】1. 安装好hadoop2.7.3(Linux环境);2. 安装好MySQL5.7(macOS系统下),推荐使用3. 并新建一个名为hive的数据库(可以自拟)4.实验内容【大致步骤】项目2:Hive操作实践——员工工资信息统计【参考链接】【准备工作】实验内容【大致步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言学校开设了Hadoop大数据分析的课程,节奏快,步骤多,经过了这一个阶段的学习,还有一些知识点会摸棱两可,于是要求自己对整个过程梳理一下,总结记录一下学习的过程,一来往后可以回顾一下,二来和大家做一个分享,以下开始进入正题。所使用到的工具及环境VMware Workstation MyEclipse2014 Xshell 和 Xftp Navicat Premium 12 JDK 1.7.0_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本章介绍在CentOS搭建Hadoop集群环境 一、 安装Hadoop1. 解压文件tar -zxvf hadoop-2.7.0-x64.tar.gz -C /opt #解压Hadoop2. 编辑全局变量vi /etc/profile增加以下全局变量export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.7.0
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HAD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop完全分布式配置Hadoop完全分布式部署一、需要的软件二、安装配置Hadoop1、 配置静态网络,关闭防火墙,设置hosts映射关系1.1使用ping 命令检测网络是否连通1.2 修改ip地址,设置为静态网络。1.3 关闭防火墙1.4 设置hosts映射关系1.4.1 编辑hosts文件:1.4.2 进入编辑模式 i,在最后一行添加2. 设置机器主机名和网络,以及测试hosts映射是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言再看本文章之前,请先确保已经看过CentOS下hadoop的分布式搭建和分布式协作服务框架Zookeeper安装部署两篇文章,因为本文章是建立在它们基础之上的。一、HA相关介绍1、为什么出现HA架构Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF)(也就是namenode单点宕机导致集群不可用的问题)。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群:
Name            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先,高可用集群是建立在zookeeper搭建没有问题的前提下来完成的,没有搭建好zookeeper的,先搭好才可以做以下操作。 一:前期准备(只需要在主节点master上完成) 1.拍摄快照 想拍就拍,不想拍算了,建议还是拍一个,毕竟万一搭不好,还可以回到你这个状态,记得给快照加个备注,以防忘记你这个快照是干嘛的。最好关机状态下拍。 2.删除完全分布式集群rm  -rf  /usr/local/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这一步开始正式搭建hadoop,但是要确保前面的每一步都完成首先要下载一个一些工具:1.hadoop的安装包,linux版本的,后缀名市是tar.gz的这种2.跨平台数据传输工具,这里推荐使用xshell和xftp,xshell用来链接linux,而xftp则用来将一些文件从本机传到linux中(这个是在本机安装的,不要放到虚拟机里)第一步:将hadoop的安装包传输到master中,然后解压:t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop Hadoop是一个能够对海量数据进行分布式处理的系统架构,为大数据计算提供了分布式的集群环境及计算框架;Hadoop框架的核心是:HDFS和Map Reduce。 HDFS分布式文件系统为海量的数据提供了存储,MapReduce分布式处理框架为海量的数据提供了计算。Hadoop部署 Hadoop部署方式分三种,Standalone mode单节点、Pseudo-Distributed            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据集群(Hadoop生态)安装部署简介1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。三类组件Hadoop HDFS:提供分布式海量数据存储能力Hadoop YARN:提供分布式集群资源管理能力Hadoop MapReduce:提供分布式海量数据计算能力前置要求请确保完成了集群化环境前置准备即:JDK、SSH免密、关闭            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装方式:伪分布式,让进程跑在一台机器上,端口不一样 文档:http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.6/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html一、hadoop的安装部署1.使用rz命令上传按照所需版本上传:rz2.解压tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C ../modules            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HADOOP HA 介绍 1. 概论 本指南提供了一个HDFS 的高可用性(HA )功能的概述,以及如何配置和管理HDFS 高可用性(HA) 集群。本文档假定读者具有对HDFS 集群的组件和节点类型具有一定理解。有关详情,请参阅Apache 的HDFS 的架构指南。http://hadoop.apache.org/common/docs/current/hdfs_design.html 
2. 背