Hadoop学习笔记(7) ——高级编程 从前面的学习中，我们了解到了MapReduce整个过程需要经过以下几个步骤： 1.输入(input):将输入数据分成一个个split，并将split进一步拆成<key, value>。 2.映射(map)：根据输入的<key, value>进生处理， 3.合并(combiner)：合并中间相两同的key值。 4.分区(Partit
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2024-01-09 22:46:55
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1：hadoop 不过是一种框架，一种编程模型！！通过实现他所给定的编程接口（mapper和reducer），实现一定的处理流程！你可以实现分布式处理，但是数据总是需要有地方存储和管理的，所以就有了HDFS分布式文件系统！2：什么是分布式：我的理解就是很多机器协同完成一项工作---也就集群，集群中的机器配置可以你那么高！！！在hadoop中，完成子工作的机器叫做 &nb
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2023-08-10 18:27:14
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以下是我云计算实验的作业，完成作业的过程中碰到了许多问题，但是最后都一一解决了，这个过程蛮痛苦的，但是完成的一瞬间如释重负，有问题欢迎大家与我交流！一、题目要求及说明（1）每人在自己本地电脑上正确安装和运行伪分布式Hadoop系统。（2）安装完成后，自己寻找一组英文网页数据，在本机上运行Hadoop系统自带的WordCount可执行程序文件，并产生输出结果。（3）实现并测试矩阵相乘程序（选做）二、
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2023-10-13 21:39:22
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一、实验目的：在Windows或Linux中访问HDFS集群；熟悉集群的启停；掌握常用文件操作命令。二、实验内容：熟悉配置方法以及启动停止方法；掌握Shell命令和JAVA-API方式访问HDFS三、实验要求： 熟悉HDFS文件操作的常用Shell命令，利用Web界面查看和管理Hadoop文件系统，以及利用Hadoop提供的Java API进行基本的文件操作。四、实验环境：软件环境：Hadoop2
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2023-09-22 13:29:20
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一、MapReduce输入和输出MapReduce框架运转在<key, value>键值对上，也就是说，框架把作业的输入看成是一组<key, value>键值对，同样也产生一组<key, value>键值对作为作业的输出，这两组键值对可能是不同的。（一）输入默认读取数据的组件叫做TextInputFormat。关于输入路径︰ （1）如果指向的是一个文件，处理该文
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2024-06-05 15:42:58
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概论 作为Hadoop程序员，他要做的事情就是： 1、定义Mapper，处理输入的Key-Value对，输出中间结果。 2、定义Reducer，可选，对中间结果进行规约，输出最终结果。 3、定义InputFormat 和OutputFormat，可选，In
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2023-08-29 20:36:08
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一、HDFS的Shell介绍Shell在计算机科学中俗称“壳”，是提供给使用者使用界面的进行与系统交互的软件，通过接收用户输入的命令执行相应的操作，Shell分为图形界面Shell和命令行式Shell。文件系统（FS）Shell包含了各种的类Shell的命令，可以直接与Hadoop分布式文件系统以及其他文件系统进行交互。常用命令如下 二、案例-Shell命令 &nb
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2024-01-11 13:58:16
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****************************************【展示】***************************************①主页展示： ②二级文件夹_music展示 ③二级文件夹_video展示 ④删除文件后的效果 ⑤下载文件的效果图 ⑥登录界面 ⑦注册页面
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2024-07-05 18:13:38
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Hadoop阶段学习总结第一部分：HDFS相关问题一、描述一下HDFS的数据写入流程 首先由客户端想NameNode服务发起写数据请求，NameNode接收到请求后会进行基本验证，验证内容包括对请求上传的路径进行合法验证其次还要对请求的用户进行权限验证。验证没有问题后，NameNode会响应客户端允许上传。接下来客户端会对文件按照blocksize大小进行切块，切完块后依次以块为单位进行上传。此时
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2023-09-19 16:32:07
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编程实现以下指定功能，并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务： （1） 向HDFS中上传任意文本文件，如果指定的文件在HDFS中已经存在，由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件； shell命令实现 首先启动所有的hadoop应用上传本地文件到HDFShadoop fs -put text.txt /Test/追加到文件末尾的指令hadoop fs -appendToFile
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2023-08-16 16:06:25
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一、实验题目 编写MapReduce程序Dictionary。 二、实验目的 Dictionary遍历dictionary.txt文件，读取数据，并把其中的英文词汇转化为法语或意大利语。 文档格式：每行空格前为英语，空格后为法语或意大利语，中括号中为词性。 三、任务分解 首先，先观察待处理文档，由于windows下与linux中回车符的表示不同（一个为\r\n,一个为\n）。 所以同一个文档在不同
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2023-10-25 12:37:02
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一、 实验目的 1）理解 HDFS 在 Hadoop 体系结构中的角色。 2）熟练使用 HDFS 操作常用的 shell 命令。 3）熟悉 HDFS 操作常用的 Java API。二、 实验平台 1）操作系统：Linux（Ubuntu18.04）； 2）Hadoop 版本：2.9.0； 3）JDK 版本：1.8； 4）Java IDE：Eclipse 3.8。 三、 实验内容 编程实现以下功能，并
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2023-07-14 16:33:08
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作业文档 提取码 crqa一、实验目的理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色；熟练使用HDFS操作常用的Shell命令；熟悉HDFS操作常用的Java API。二、实验平台操作系统：Linux（建议CentOS）；Hadoop版本：2.6.1；JDK版本：1.7或以上版本；Java IDE：Eclipse。三、实验步骤（一）编程实现以下功能，并利用Hadoop提供的Shell命令完
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2023-08-16 17:37:35
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实验1 安装Hadoop实验2 通过Shell 访问hdfs实验3 通过Java API 访问HDFS常见问题：1. 编译无法通过参考解决方法查看Import包是否正确查看Maven版本是否为自定义版本而不是系统自带版本查看Maven仓是否为自定义路径。尝试删除Maven仓或者重新设置Maven仓目录。重启Idea, 重启系统查看依赖包是否正确查看Java包是否安装正确2. 运行后无法上传文件，或
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2024-06-22 20:15:57
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实验原理以本实验的buyer1(buyer_id,friends_id)表为例来阐述单表连接的实验原理。单表连接，连接的是左表的buyer_id列和右表的friends_id列，且左表和右表是同一个表。因此，在map阶段将读入数据分割成buyer_id和friends_id之后，会将buyer_id设置成key，friends_id设置成value，直接输出并将其作为左表；再将同一对buyer_i
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2023-12-02 14:39:17
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MapReduce框架通过把计算逻辑转移到数据所在的机器，而不是把数据转移到其能够处理的机器上，从而充利用本地性优势。Combiner函数 进行键值对的聚合操作时，会产生大量I/O和网络流量I/O，为了压缩map和reduce步骤间需要的网络带宽，程序员可以选择在map一侧进行预聚合，而预聚合通过提供的Combiner函数完成。Combiner函数和reduce函数类似，不同之处在于，前者并不传
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2024-05-29 00:29:55
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MapReduce总结MapReduce是什么?MapReduce实现的设计思想？MapReduce五大阶段MapReduce编程特点：不灵活，非常固定，==填空==MapReduce的输入的分片由哪个方法决定？Hadoop2中的分片的规则是什么？InputFormat中如何将数据变成KV？如何自定义一个InputFormat?什么叫分区，分区的功能是什么？分区的规则自定义数据类型为什么不用Ja
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2023-11-18 23:37:37
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11.（2）模拟namenode崩溃，例如将name目录的内容全部删除，然后通过secondary namenode恢复namenode，抓图实验过程22.12.1.1硬软件环境2.1.2集群网络环境集群只包含一个节点，设置IP地址为192.168.1.200。2.22.2.1JDK安装和Java环境变量配置1.打开JDK1.7 64bit安装包下载链接为：http://www.oracle.co
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2024-05-17 12:57:49
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从机也需要验证，如果哪台机器ping不通请查看3.3以及5.3的解决方法或自行百度。6.2 方法二：通过FireFox访问百度这种方法需要再安装CentOS的时候选择了GUI界面(参考2.3)然后输入www.baidu.com，看是否能成功访问，以下是成功界面：7. 免密安全登录7.1 生成秘钥及分享秘钥该操作需要重复三次(实验需要一个Master两个Slave……)以主机为例，在终端依次使用以下
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2024-07-30 15:26:24
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创建目录上传英文测试文档(如果已有则无需配置)。a.dfs上创建input目录
hadoop@ubuntu-V01:~/data/hadoop-2.5.2$bin/hadoop fs -mkdir -p input
b.把hadoop目录下的README.txt拷贝到dfs新建的input里
hadoop@ubuntu-V01:~/data/hadoop-2.5.2$bin/hadoop f
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2024-08-02 14:28:45
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