用途此文档描述了如何安装、配置和维护一个重大集群从几个节点到上千节点。初次接触hadoop建议先从单节点集群开始。 前提从Apache 上下载了稳定的版本。 安装安装hadoop集群通常需要在所有的节点上解压软件或者prm安装。通常集群中的某一个节点被当做NameNode,其他节点作为ResourceManager，这些是主控节点。其他节点被当做DataNode和No
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2023-12-20 20:41:06
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前文回顾本文是《掌握SpringBoot-2.3的容器探针》系列的第二篇，前文 《掌握SpringBoot-2.3的容器探针：基础篇》知道了kubernetes的存活和就绪探针，以及SpringBoot-2.3的actuator新增的两个endpoint，当我们把应用部署到kubernetes环境时，这些知识让我们能配置出官方推荐的探针方案，如下图：尽管上述配置已经可以覆盖多数场景，依然有三个问
HDFS优缺点优点1.1 高容错性可以由数百或数千个服务器机器组成，每个服务器机器存储文件系统数据的一部分；数据自动保存多个副本；副本丢失后检测故障快速，自动恢复。1.2 适合批处理移动计算而非数据；数据位置暴露给计算框架；数据访问的高吞吐量；运行的应用程序对其数据集进行流式访问。1.3 适合大数据处理典型文件大小为千兆字节到太字节；支持单个实例中的数千万个文件；10K+节点。1.4 可构建在廉价
1. 引言：在Hadoop高可用搭建之前首先要准备好，hadoop，jdk，zookeeper的安装包，将安装包解压到合适的位置，本文设置路径位置位于/usr/java下，然后安装解压之后的文件夹名分别为hadoop，jdk1.8，zookeeper。具体路径位置可自由设置，当但你配置Hadoop中的xml文件时，文件路径必须对应好，否则肯定会出错的。 我这里用了三台虚拟机来搭建HA模式，各插件的
# Hadoop ZooKeeper 版本兼容
在分布式系统中，Hadoop和ZooKeeper是两个非常重要的组件。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和处理。而ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，用于实现分布式应用的一致性和可靠性。
在使用Hadoop和ZooKeeper时，版本兼容性是一个非常重要的问题。因为Hadoop和ZooKeeper都
原创
2023-11-12 13:06:31
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随着大数据技术的不断发展，Hadoop和Spark已成为处理大规模数据的热门框架。在生产环境中，高可用性（HA）是至关重要的，以确保数据处理和分析任务不受中断。本文将详细介绍如何构建 Hadoop和Spark分布式HA运行环境，以确保数据处理平台的稳定性和可用性。1、什么是分布式HA环境？分布式高可用性（HA）环境是一种架构设计，旨在确保系统在面临硬件故障、软件故障或其他不可预测的问题时仍然能够保
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2024-09-13 13:47:29
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本文以三台机器组成的一个Hadoop集群的安装与配置为例。三台机器的信息如下：hostname 角色 IPdc01 mast 192.168.68.57dc02 slave 192.
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2024-08-02 12:05:27
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本系列主要总结下Zookeeper的基础使用，笔者准备写四篇文章：博文内容资源链接Linux下搭建Zookeeper运行环境Zookeeper入门，一篇就够啦Zookeeper客户端ZkClient、Curator的使用，史上最详细的教程来啦~Zookeeper使用总结（进阶篇） 文章目录前言1 初识Zookeeper2 Zookeeper运行环境3 zoo.cfg配置文件详解4 Zookeepe
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2024-10-10 12:01:45
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Hive介绍Hive环境搭建Hive实现wordcount Hive介绍产生背景MapReduce编程的不便性 HDFS上的文件缺少Schema，无法使用SQL方式查询What?Facebook于2007年开源，最初用于解决海量结构化的日志数据统计问题 是一个构建在Hadoop之上的数据仓库 定义了一种类SQL查询语言：HQL 通常用于进行离线数据处理 底层支持多种不同的执行引擎（MR
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2024-09-09 17:26:23
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在大数据处理领域，Hadoop作为一种流行的分布式计算框架，其版本兼容性问题时有发生。由于Hadoop的组件众多，不同版本之间的差异可能导致数据丢失、功能不正常或性能下降。因此，针对此问题，我整理了一个解决方案的过程，关注如何确保Hadoop各版本之间的兼容性。
### 环境准备
在准备Hadoop环境时，确保各组件版本的兼容性至关重要。下表列出了主要Hadoop组件及其对应的兼容版本矩阵。
一、Sqoop介绍：数据迁移工具Sqoop用于在Hadoop(HDFS)和关系型数据库之间，进行数据的迁移。 Sqoop的导入：将关系型数据库中的数据导入到HDFS中 Sqoop的导出：将HDFS的数据导出到关系型数据中 本质：将导入或导出命令翻译成 MapReduce 程序来实现 在翻译出的 MapReduce 中主要是对 InputFormat 和 OutputFormat 进行定制二、Sqo
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2023-12-21 13:25:18
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前言 1.操作系统：Centos7 2.安装时使用的是root用户。也可以用其他非root用户，非root的话要注意操作时的权限问题。 3.安装的Hadoop版本是2.6.5，Spark版本是2.2.0，Scala的版本是2.11.8。 如果安装的Spark要同Hadoop搭配工作，则需注意他们之间的版本依赖关系。可以从Spark官网上查询到Spark运行需要的环
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2023-08-01 22:29:53
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前言：在hadoop生态圈中，非关系型数据库Hbase占有重要一席之地。这里介绍一下Hbase安装过程，首先需要明白的是，hbase的安装条件：1. JDK1.7+以上 2. Hadoop2.5+以上 3. Zookeeper3.4.x以上 那么下面详细介绍一下安装步骤：下载相应hadoop生态圈版本 这里推荐采用cdh下载各版本，cdh下载地址，这里我选择hadoop-2.5.0-cdh5.
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2023-09-20 19:53:32
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1、Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop的核心是HDFS和Mapreduce，hadoop2.0还包括YARN。2、HDFS Hadoop的分布式文件系统。是Hadoop体系中数据存储管理的基础。它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，用于在低成本的通用硬件上运行。HDFS简化了文件的一致性模型，通过流式数据访问，提供高吞吐量
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2023-07-13 17:14:57
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1. 准备工作1) 版本选择Hadoop+Hbase+Hive一般设计大数据业务的必选组件，首先选择兼容的组件进行搭建至关重要，环境搭建好不会轻易的换版本，选择一个兼容性强，稳定的版本。本文选择组件hadoop2.6.0,Hbase0.96.2,Hive1.13.1,现阶段此种组合算是比较新的。0.98.8版本兼容性不好，以至于遗弃而选择0.96.2.软件官方下载地址：http
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2024-02-29 10:32:49
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在Hadoop集群之上安装hbase一、安装准备 首先我们确保在ubuntu16.04上安装了以下的产品，java1.8及其以上，ssh，hadoop集群，其次，我们需要从hbase的官网上下载并安装这个产品。二、开始安装 这里我介绍两种安装方式，一种是在伪分布式hadoop集群上安装hbase，另一种是在分布式hadoop集群上安装hbase。&n
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2024-04-22 11:51:57
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Hadoop集群搭建（装一台，完成后Copy到其余两台）1. 准备工作1.确保各服务器已安装并配置了Java环境，我使用的是jdk1.8 2.完成 ssh免密登录配置 3.下载以下文件hadoop3.3.22. 安装Hadoopa. 将hadoop压缩文件上传至自己的hadoop目录这里在/opt下创建java、hadoop、flink文件夹，所以将hadoop压缩包上传到了/opt/hdaoop
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2023-07-12 03:00:48
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sqoop数据迁移1、简介 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。 导入数据：MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统； 导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库2、工作机制 将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现 在翻译出的mapreduce中主要是
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2023-07-12 15:26:44
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## Hadoop生态圈版本兼容教程
### 1. 流程概述
在Hadoop生态圈中，不同的组件拥有各自的版本。为了确保这些组件能够正常协同工作，我们需要进行版本兼容性的处理。下面是一种常见的处理流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定所需组件的版本兼容性 |
| 2 | 配置相应的组件版本 |
| 3 | 完成代码开发 |
| 4 | 运行和测试代码 |
原创
2023-09-26 06:08:42
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本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第3章，第3.1节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam） 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。3.1 启动 Spark 守护进程 如果你计划使用 Standalone 的集群管理器，则需要启动 Spark 的主机（master）和工作机（worker）的守护进程（daemon），它们是 Spark 架
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2024-10-12 14:28:39
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