Hive介绍Hive环境搭建Hive实现wordcount Hive介绍产生背景MapReduce编程的不便性 HDFS上的文件缺少Schema，无法使用SQL方式查询What?Facebook于2007年开源，最初用于解决海量结构化的日志数据统计问题 是一个构建在Hadoop之上的数据仓库 定义了一种类SQL查询语言：HQL 通常用于进行离线数据处理 底层支持多种不同的执行引擎（MR
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2024-09-09 17:26:23
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hive是一个数据仓库工具，建立在hadoop之上，它的存在是为了让大数据的查询和分析更加的方便。hive提供简单的sql查询功能，并最终转换为mapreduce任务执行。一、环境JDK1.8+官方推荐新版JDK，否则可能存在不同版本不兼容问题hadoop采用2.0+版本，否则hive2.0+将不支持hadoop1.0+Linux环境和window皆可作为生产环境，但是macos的话一般作为开发环
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2024-04-11 20:46:38
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# Apache Hive与Apache Hadoop版本兼容性分析
在大数据生态系统中，Apache Hive和Apache Hadoop是两个重要的组成部分。Hive为Hadoop提供了一个数据仓库的框架，使得用户可以通过SQL-like的查询语言（HiveQL）来访问和操作存储在Hadoop中的数据。然而，不同版本的Hive与Hadoop之间的兼容性问题常常令开发者感到困惑。本文将针对Hi
1. 准备工作1) 版本选择Hadoop+Hbase+Hive一般设计大数据业务的必选组件，首先选择兼容的组件进行搭建至关重要，环境搭建好不会轻易的换版本，选择一个兼容性强，稳定的版本。本文选择组件hadoop2.6.0,Hbase0.96.2,Hive1.13.1,现阶段此种组合算是比较新的。0.98.8版本兼容性不好，以至于遗弃而选择0.96.2.软件官方下载地址：http
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2024-02-29 10:32:49
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一、前言什么是hive？Hive 数据仓库工具，可以把hadoop下原始结构化数据变成hive中表看成sql->Map-Reduce的映射器，提供shell，jdbc/odbc接口他为数据仓库的管理提供了多功能：数据ETL工具，数据存储管理和大型数据集查询和分析能力二、Hive 数据存储hive 的数据存储建立在hadoop 的hdfs 基础上,hive 的每个对应的分区对应 的数据库中的相
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2024-05-16 21:40:58
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云原生大数据组件研究（Hive+Hadoop）前言网上的找的文档大多残缺不靠谱，所以我整理了一份安装最新版本的hive4..0.0+hadoop3.3.4的学习环境，可以提供大家安装一个完整的hive+hadoop的环境供学习。由于在公司担任大数据的培训工作后续还会更新一些基础的文章,希望能帮助到大家。
一、安装Hadoop3.3.4
前置：集群规划机器信息Hostnamek8s-master
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2023-08-16 21:22:02
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第十二章 Hive一、示例①声明一个表，三列:year,temperature,quality create table records (year string, temperature int,quality int) row format delimited #HiveQL所特有，声明每一行是由制表符分隔的文本，按此格式读取数据 fields terminated by ‘\t’ ②
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2024-06-02 09:52:20
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一、hive相关知识复习复习一下hadoop的数据仓库hive，它的元数据存储在第三方数据库中，实际数据存储在hadoop的hdfs上，所以hive不能脱离hadoop与第三方数据库单独存在，我们前面已经安装好了hadoop2.7.3版本，只要安装一个第三方数据库即可满足hive安装的依赖环境，这里我选择安装的是mysql5.5.46，hive选择安装的是1.2.1版本。hive将结构化的数据文件
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2023-08-06 23:28:18
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数据仓库和Hive的基本概念数据仓库概述数据仓库英文全称为 Data Warehouse，一般简称为DW。主要目的是构建面向分析的集成化数据环境，主要职责是对仓库中的数据进行分析，支持我们做决策。主要特征面向主题（Subject-Oriented）：数据分析有一定的范围，需要选取一定的主题进行分析。集成性（Integrated）：集成各个其他方面关联的数据，比如分析订单购买人的情况，就涉及到用户信
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2024-06-01 20:25:20
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本系列主要总结下Zookeeper的基础使用，笔者准备写四篇文章：博文内容资源链接Linux下搭建Zookeeper运行环境Zookeeper入门，一篇就够啦Zookeeper客户端ZkClient、Curator的使用，史上最详细的教程来啦~Zookeeper使用总结（进阶篇） 文章目录前言1 初识Zookeeper2 Zookeeper运行环境3 zoo.cfg配置文件详解4 Zookeepe
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2024-10-10 12:01:45
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# Hive 与 Hadoop 版本
## 背景介绍
Hive 是一个构建在 Apache Hadoop 之上的数据仓库工具，它提供了类似于 SQL 的查询语言 HiveQL 来进行数据分析，同时能够将查询转换为 MapReduce 任务在 Hadoop 集群上执行。Hive 使用元数据来描述数据结构和数据存储位置，使得用户可以轻松地查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据。
Hado
原创
2024-03-20 04:00:22
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Hive与Hadoop版本
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库基础设施，用于提供数据查询和分析的高级接口。它允许用户使用类似于SQL的查询语言(HiveQL)来处理存储在Hadoop集群中的大规模数据集。在Hive与Hadoop的集成中，版本的兼容性是非常重要的。
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，它提供了可靠性、可扩展性和容错性，适用于处理大规模数据集。Hive是在Hadoop之
原创
2023-12-07 07:04:03
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搭建数仓必要环境的注意事项使用Hive做元数据存储和HQL解析，Spark做实际计算。（Hive on Spark）Hive 使用3.1.2版本，Spark 使用3.0.3版本 。 由于Hive 3.1.2 和 Spark 3.0.3不兼容，需要修改Hive中关于Spark的源码和依赖引用。重新编译Hive下载Hive 3.1.2源码 ，上传并解压apache-hive-3.1.2-src.tar
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2023-07-14 11:36:42
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一、Sqoop介绍：数据迁移工具Sqoop用于在Hadoop(HDFS)和关系型数据库之间，进行数据的迁移。 Sqoop的导入：将关系型数据库中的数据导入到HDFS中 Sqoop的导出：将HDFS的数据导出到关系型数据中 本质：将导入或导出命令翻译成 MapReduce 程序来实现 在翻译出的 MapReduce 中主要是对 InputFormat 和 OutputFormat 进行定制二、Sqo
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2023-12-21 13:25:18
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Hive基础背景：我们在学习一门知识时需要先了解其背景。在过去的时间中传统的Hadoop构架在时代的检验中学者们也逐渐发现其中存在的一些问题。MapReduce编程的不便Hadoop中的MapReduce计算模型虽然能将计算任务切分成多个小单元，发布到各个节点去运行，从而降低计算机成本并提高扩展性，但使用MapReduce进行数据处理必须掌握Java编程，门槛比较高。HDFS没有Schema，不能
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2024-09-24 07:03:41
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互联网大数据框架介绍（二）Hive，HBase继续上一节的hadoop，HDFS，yarn，MapReduce。这节继续想下讲，将数据仓库Hive，和大数据的数据库HBaseHive首先，我们要明确什么是Hive，Hive是构建于Hadoop的HDFS和MapReduce上，的用于管理和查询结构化/非结构化数据的数据仓库。Hive分别有三个部分组成： 1）使用HQL作为查询接口 2）使用HDF
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2023-09-18 19:08:59
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文章目录SPARK源码编译版本要求前提准备---Maven安装前提准备---Scala安装spark源码编译编译问题问题一问题二Spark 单机模式启动并测试Spark集群配置一、spark的安装路径：二、现有系统环境变量：三、查看并关闭防火墙四、系统hosts设置五、spark文件修改六、集群启动：七、集群测试Spark整合hive1. 拷贝hive中的配置文件到spark中的conf目录下2
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2024-07-26 12:58:51
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1 搭建环境部署节点操作系统为CentOS，防火墙和SElinux禁用，创建了一个shiyanlou用户并在系统根目录下创建/app目录，用于存放Hadoop等组件运行包。因为该目录用于安装hadoop等组件程序，用户对shiyanlou必须赋予rwx权限（一般做法是root用户在根目录下创建/app目录，并修改该目录拥有者为shiyanlou(chown –R shiyanlou:shiyanl
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2024-08-07 18:10:22
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hive编译自从CDH宣布收费之后，公司决定使用开源的组件，对现有的大数据集群进行替换。使用hive3.1.2和spark3.0.0配置hive on spark的时候，发现官方下载的hive3.1.2和spark3.0.0不兼容，hive3.1.2对应的版本是spark2.3.0，而spark3.0.0对应的hadoop版本是hadoop2.6或hadoop2.7。所以，如果想要使用高版本的hi
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2024-05-20 19:10:20
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# Spark与Hive的兼容版本实现流程
## 1. 背景介绍
Spark是一种快速且通用的集群计算系统，可以用于大规模数据处理。Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施，提供了类似于SQL的查询语言来查询和分析数据。为了在Spark中使用Hive的元数据和查询功能，需要确保Spark与Hive的兼容版本。
## 2. 实现流程
下面是实现“Spark与Hive的兼容版本”的流程：
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原创
2023-12-11 10:18:42
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