综合描述Apache Hadoop 2.7.1 是2.x.y版本发布的一个支线，它是在2.7.0的基础上建立的。这是2.6.x版本之后的一个稳定版本。以下是该版本主要特点概要描述和对2.6.x版本的改进： ·注意事项 ·这个版本不再支持JDK6，并且仅仅支持JDK7及以上版本。 ·支持平台·支持Windows Azure 存
转载
2023-07-24 11:37:09
62阅读
在编译 Apache Hadoop 之后，确实有可能会遇到“hadoop编译后版本在哪”的问题。为了帮助大家更好地解决这个问题，我将记录下我的整个流程，这包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案以及生态集成的方方面面。
## 环境配置
在编译 Hadoop 之前，确保你有一个适当的环境设置。以下是我所用环境的依赖版本表：
| 软件 | 版本 |
Hadoop2.0之高可用Hadoop2.0产生背景Hadoop 1.0中HDFS和MapReduce在高可用、扩展性等方面存在问题HDFS存在的问题(2个)NameNode单点故障，难以应用于在线场景 HA（高可用）NameNode压力过大，且内存受限，影响扩展性 F（federation，多个NameNode同时工作）MapReduce存在的问题响系统JobTracker访问压力大，影响系统扩
转载
2023-11-15 16:51:53
27阅读
# 编译好的 ARM 版本的 Hadoop
> *引用形式的描述信息*
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于处理庞大和复杂的数据集。它由Apache基金会开发和维护，支持以可靠的方式存储和处理大规模数据集。Hadoop由两个核心组件组成：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop分布式计算框架（MapReduce）。
在许多场景中，我们需要在ARM架构的设备上运行Hadoo
原创
2024-01-07 11:31:41
176阅读
# 如何编译Hadoop
## 一、整体流程
为了帮助你更好地理解如何编译Hadoop，我将整个流程分成几个步骤，并使用表格展示每个步骤的具体内容。
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ------------------------ |
| 1 | 下载Hadoop源代码 |
| 2 | 配置环境变量
原创
2024-03-09 05:26:04
83阅读
# Hadoop 编译指南
## 1. 概述
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它提供了大规模数据处理和存储的能力。在进行Hadoop开发之前，首先需要将Hadoop源代码编译为可执行的二进制文件。本文将指导你如何完成Hadoop的编译过程。
## 2. 编译流程
编译Hadoop源代码的主要步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 下载源代码 |
原创
2023-11-17 13:45:28
42阅读
在基于Hadoop集群的大规模分布式深度学习一文中，雅虎介绍了其集Caffe和Spark之长开发CaffeOnSpark用于大规模分布式深度学习，并向github.com/BVLC/caffe贡献了部分代码。现在，雅虎机器学习团队又在这篇tumblr文章上宣布将整个CaffeOnSpark开源作为Spark的深度学习包。Github：yahoo/CaffeOnSpark（Apache 2.0 li
转载
2024-07-26 16:57:46
28阅读
arm-none-eabi-gcc （ARM architecture，no vendor，not target an operating system，complies with the ARM EABI） 用于编译 ARM 架构的裸机系统（包括 ARM Linux 的 boot、kernel，不适用编译 Linux 应用 Application），一般适合 ARM7、Cortex-M 和
转载
2023-08-25 10:14:26
125阅读
Hadoop有三种安装模式，分别为单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式(集群模式)。本文安装版本是hadoop-1.1.2，hadoop-2.x版本安装请参考：。一、单机模式 单机模式是Hadoop的默认模式，单机模式只有一个节点，不使用HDFS，也不加载任何Hadoop的守护进程，该模式主要用户开发调试MapReduce应用程序逻辑。二、伪分布式模式 伪分布式h
转载
2024-06-20 21:41:37
33阅读
0.14.1HDFS中更好的校验和。校验和不再存储在并行HDFS文件中，而是由数据节点与块一起直接存储。这对于命名节点更加有效，并且还提高了数据完整性。 管道：MapReduce的C ++ API Eclipse插件，包括HDFS浏览，作业监视等。 HDFS中的文件修改时间。1.0安全 HBase（append / hsynch / hflush和安全性） webhdfs（全面支持安全性） 性能增
转载
2023-12-25 10:40:13
78阅读
由于Hadoop版本混乱多变，因此，Hadoop的版本选择问题一直令很多初级用户苦恼。本文总结了Apache Hadoop和Cloudera Hadoop的版本衍化过程，并给出了选择Hadoop版本的一些建议。 Apache版本衍化截至目前（2012年12月23日），Apache Hadoop版本分为两代，我们将第一代Hadoop称为
转载
2023-11-18 23:14:31
169阅读
由于Hadoop版本混乱多变，因此，Hadoop的版本选择问题一直令很多初级用户苦恼。本文总结了Apache Hadoop和Cloudera Hadoop的版本衍化过程，并给出了选择Hadoop版本的一些建议。1. Apache Hadoop1.1 Apache版本衍化截至目前（2012年12月23日），Apache Hado
转载
2023-07-10 16:46:29
181阅读
安装hivehive是一个基于hadoop的数据仓库，实质即为一个将MR任务封装为易于编写的hql语句（类似于sql语句）的组件。hive基于hadoop，因此运行hive必须安装hadoop，而hadoop则必须安装jdk。hive作为一个数据仓库，自然需要存储元数据，其内置有一个derby数据库用于存储元数据，但使用derby作为元数据库时只允许单用户单会话连接，生产实用时过于受限，因此常使用
转载
2023-09-20 10:39:14
30阅读
强迫症必治:WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 为了去掉这个警告！这个本地库是需要根据当前所用的环境编译的，否则就会出现这个警告，但是对我们的任务处理没什
转载
2024-01-20 13:30:37
36阅读
这是楼主的处女贴，内心禁不住激动一番～～～～言归正传，首先解释一下为什么要编译源码。编译之后的hadoop才能被jvm执行，才能被安装。编译之后，可以查看函数的实现，否则只有自己去查看源码了，而且编译之后可以根据自己的需要去改变hadoop的某些实现机制，这就是开源的好处。1.下载源码http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hado
转载
2023-07-12 12:05:45
73阅读
Hadoop 编译源码<面试重点>1. 前期准备工作1.1 CentOS 联网1.2 jar包准备(hadoop源码、JDK8、maven、ant、protobuf)2. jar 包安装2.1 JDK 解压、配置环境变量 JAVA_HOME 和 PATH，验证 java-version (如下都需要验证是否配置成功)2.2 Maven 解压、配置 MAVEN_HOME 和 PATH2
转载
2023-07-24 12:43:04
40阅读
Hive这个框架在Hadoop的生态体系结构中占有及其重要的地位，在实际的业务当中用的也非常多，可以说hadoop之所以这么流行在很大程度上是因为hive的存在。那么Hive究竟是什么，为什么在Hadoop家族中占有这么重要的地位，本篇文章将围绕Hive的体系结构(架构)、Hive的操作、Hive与Hbase的区别等对Hive进行全方面的阐述。
转载
2023-08-25 07:44:44
25阅读
Hadoop编译步骤：1.解压Hadoop源码包[root@hadoop000~]#mkdir-p/opt/sourcecode[root@hadoop000~]#mkdir-p/opt/software[root@hadoop000sourcecode]#cd/opt/sourcecode#将hadoop-2.8.1-src.tar.gz下载（或者用rz上传）到sourcecode目录[root
原创
2018-05-16 16:34:14
1506阅读
点赞
自己的话：层楼终究误少年，自由早晚乱余生 眼泪你别问，joker这个 “男人” 你别恨Hadoop第四天–shell编程Shell是用户与内核进行交互操作的一种接口，目前最流行的Shell称为bash Shell Shell也是一门编程语言<解释型的编程语言>，即shell脚本<就是在用linux的shell命令编程> 一个系统可以存在多个shell，可以通过cat /et
转载
2023-09-01 21:25:39
52阅读
输入文件1，2，3经过mapper处理成中间结果，最后再shuffle给reduce，最后得到最终结果，处理输入时的key都是默认排好序的。hadoop1的hdfs的block的大小是64M,从hadoop2起block大小默认是128M。案例一：输入一堆单词，统计各个单词重复出现的个数 输入的格式如下，单词之间以空格隔开 编写输出中间结果的mapper/**
* 输入的map是(行号，一行内
转载
2023-09-01 08:19:30
33阅读
