# 编译 ARM 版本 Hadoop > *引用形式描述信息* Hadoop是一个开源分布式计算平台,用于处理庞大和复杂数据集。它由Apache基金会开发和维护,支持以可靠方式存储和处理大规模数据集。Hadoop由两个核心组件组成:Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Hadoop分布式计算框架(MapReduce)。 在许多场景中,我们需要在ARM架构设备上运行Hadoo
原创 2024-01-07 11:31:41
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arm-none-eabi-gcc (ARM architecture,no vendor,not target an operating system,complies with the ARM EABI) 用于编译 ARM 架构裸机系统(包括 ARM Linux boot、kernel,不适用编译 Linux 应用 Application),一般适合 ARM7、Cortex-M 和
先上图,有图有真相,当课题重新回归到嵌入式搭载老问题上时,我还一度各种担心,发现最新A9板4412能用Android了,还想着偷懒买块现成只做最顶层开发就好,结果找遍工业相机厂家没见到有提供Android驱动,一了解才明白,Android驱动是基于linux驱动貌似,于是乎,又尝试着回归到移植opencv到嵌入式linux老路上来。想当初,零linux基础我对着借来6410各种被蹂
Nginx是个高性能http和反向代理服务器,应用非常广泛,使用C语言编写,故可以将其交叉编译,然后放到arm平台上使用,这样Nginx就可以在嵌入式linux里大放光彩。下面就讲述如何交叉编译Nginx。一 准备交叉编译平台:ubuntu16.04 64位目标平台:arm 32位 (对于64位操作方法也是类似)下载以下文件用于交叉编译:gcc-linaro-4.9.4-2017.01-x86_
转载 2024-02-14 19:24:49
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编译 ARM 架构 OpenCV 是一个针对 ARM 平台优化计算机视觉库,能够帮助开发者实现图像和视频处理功能。很多项目需要将 OpenCV 移植到 ARM 架构上,但面临着编译环境、依赖关系等诸多挑战。本文将详细讲述如何解决这一问题过程。 ## 背景描述 在 ARM 架构下开发 OpenCV 通常需要经过几个步骤,比如安装交叉编译器、配置 CMake 和依赖库等。以下是该过程
原创 6月前
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arm裸机1期加强版第9课,内容实在太多,如果编辑成一篇文章,估计大家难消化所以我把它拆分为三部分:1.gcc 2.指针,3.Makefile ,今天是第一部分gcc,内容同样适用于arm-linux-gcc。老规矩,文字无法完整描述视频内容,如果觉得这些文章对你有用,想进一步学习更深层次干货,请访问http://100ask.taobao.com购买arm裸机1期加强版视频课程。第1节_gcc
在嵌入式软件开发编码中,有时使用一些指令是和编译器相关,这时就要判断当前使用编译器类型。不同编译器,会定义不同宏来进行识别。比如在ARM开发工具包中,cortex-M系列开发中,CMSIS Cortex-Mx Core Peripheral Access Layer Header File如下:这些头文件里有用到编译预定义宏,比如core_cm3.h (cortex-M3头文件)
来源于网络,侵删arm编译器学习首先来了解一下编译器,其通常分为三个部分:前端+优化器+后端。前端:词法、语法和语义分析,将源代码转化为抽象语法树,生成中间代码优化器:对得到中间代码进行优化,使得代码更加高效,后端:将优化代码转化为针对各自平台机器代码。再通俗地说编译工作就是:源代码->预处理->编译->目标代码->链接->可执行程序。再来简单看看一些编译
之前写了一个自己当时操作流程,偶然看到一个当时自己移植opencv总结,当时用了一个月才弄明白怎么回事,这里放到这里,一是保留,也希望其他人能在这里节省时间。嵌入式ARM系统中安装这里使用是Opencv1.0.0版。首先说明这里之所以取1.0版本,是因为当时我编译器是3.4.1,我试过编译2.0但是不行。后来分析了一下它部分代码,发现里边有宏定义要求4.0以上才行。所以以后也就都用1
YARN本质上是新一代MapRduce2.0,突破了MapReduce框架性能瓶颈。通过YARN管理集群资源请求,Hadoop从一个单一应用程序系统升级成为一个多应用程序操作系统。它基本设计思想是将MRv1中JobTracker拆分成了两个独立服务:一个全局资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的ApplicationMaster。其中ResourceManage
# 如何交叉编译ARM平台Redis 交叉编译是一种在一种架构上生成另一种架构可执行文件技术。对于刚入行小白来说,交叉编译可能会有点复杂,但只要按照正确步骤和命令执行,就能顺利完成。在本文中,我将帮助你了解如何为ARM平台交叉编译Redis,并提供详细步骤和代码示例。 ## 流程概述 以下是交叉编译ARM平台Redis流程表: | 步骤 | 描述 | |------|-----
原创 2024-09-18 06:03:39
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在Linux下面,二进制程序要有严格格式,这个格式称为ELF(Executeable and Linkable Format,可执行与可链接格式),这个格式可以根据编译结果不同,分为不同格式。源文件.c和头文件.h最终编译成为.o对象文件,是ELF第一种类型,即可重定位文件(Relocatable File)。局部变量放在栈里,程序运行过程中随时分配空间,随时释放,对于.o二进制文件
# Hadoop支持ARM架构版本 ## 介绍 Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据开源软件框架。它可以在集群中多台服务器上运行,以实现高可靠性和高性能数据处理。ARM架构是一种适用于移动设备和嵌入式系统处理器架构,随着ARM处理器在服务器领域应用逐渐增多,对于HadoopARM架构上支持也越来越重要。 ## HadoopARM架构上支持 Hadoop从2.7.
原创 2024-04-11 03:58:34
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什么是HadoopHadoop是一个可靠,可扩展,分布式计算开源软件。包括一下四个模块:Hadoop Common:常见实用程序,支持其他Hadoop模块。Hadoop Distributed File System(HDFS):高传输速率分布式文件系统。Hadoop Yarn:Job调度和集群资源管理框架Hadoop MapReduce:基于YARN系统并行处理大数据集编程模型
问题导读1.容器新增加了哪个概念?2.Opportunistic类型容器有什么特点?3.为何说Opportunistic类型容器提高集群效率?4.hadoop3.0,可以通过什么方式来配置Capacity 调度?5.yarn资源类型除了cpu和内存,还可以自定义哪些类型?http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=19809ha
在当今技术环境下,交叉编译 ARM 版本 Python 是许多嵌入式开发者面临挑战之一。通过本博文,我将分享我在解决这一问题时思路和方法,包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧及性能对比。这不仅是我个人经验总结,也是我探索进步记录。 ## 环境配置 为交叉编译 ARM 版本 Python,我们首先需要配置适合开发环境。以下是我设置环境流程图和依赖版本表格: `
原创 5月前
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目录:一、艰辛过程 21,问题显现2,初步诊断3,ABI和EABI4,OABI和EABI兼容性5,欢喜6,重新陷入困境7,最后努力8,成功啦二、方法总结 14一、艰辛过程1,问题显现自己内核是arm-linux-gcc 4.3.2编译,hello程序是arm-linux-gcc 2.95.3静态编译。把hello放入mini2440,运行。竟然没有显示出伟大“he
手动编译编译器问题,肯定是GNU大名鼎鼎GCC了,与此相关什么连接器,汇编器也都包含在内了。针对armGCC,当然就是arm-linux-gcc了,我所用版本就是友善之臂光盘自带arm-linux-gcc 4.4.3。也有资料说也可以用arm-elf-gcc,这个与arm-linux-gcc带c库不同,是uclibc,更精简更适合嵌入式。手动编译需要我们自己写Makefile文件,
文章目录1.HTTP 和 Nginx1.1 Socket套接字1.2 HTTP工作机制1.2.1一次http事务1.2.2 资源类型1.2.3提高HTTP连接性能2. I/O模型2.1 I/O模型相关概念2.2 网络I/O模型2.2.1 **阻塞型** **I/O** 模型(blocking IO)2.2.2 **非阻塞型** **I/O** **模型** **(nonblocking IO)*
前言nginx是当今十分火热一款开源web服务器,拥有高性能http和反向代理服务。通过nginx来部署hexo这类静态资源博客是十分方便和高性能。正文我小主机上运行是armbian系统,对,用就是n1盒子。armbian是运行在arm架构cpu上debian,理论上和x86架构cpu上运行debian系统是一致。nginx安装方式一:官方源安装debian官方仓库中
转载 2024-03-14 08:55:37
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