hadoop启动时报如下错误:错误分别在namenode和jobTracker日志文件都有org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot delete /usr/hadoop/tmp/mapred/system. Name node is in safe mode.The ratio of reported bloc
原创
2014-11-16 12:07:59
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转载请注明出处:https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/93380235当在终端执行sudo命令时,系统提示“cuser is not in the sudoers file”:具体报错
原创
2022-03-09 16:27:13
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转载请注明出处:https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/93380235当在终端执行sudo命令时,系统提示“cuser is not in the sudoers file”:具体报错信息为:-bash-4.1$ sudo vim /etc/profileWe trust you have received the u...
原创
2019-06-23 13:13:05
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# Hadoop:授权用户专用,所有活动将被监控和报告
![Hadoop](
## 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集。它具有高可靠性、高扩展性和高容错性的特点,可以在廉价的硬件上运行,并通过将数据分布到集群中的多个节点来并行处理。Hadoop的设计目标是允许快速且可靠地处理大规模数据集,并能容忍节点故障。
然而,由于Hadoop处理的是大量敏感数据,因此需要
原创
2023-09-13 03:47:50
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Hadoop 安全背景共享集群按照业务或应用的规则划分资源队列,并分配给特定用户HDFS上存放各种数据,包括公共的、机密的重要概念安全认证:确保某个用户是自己声称的那个用户安全授权:确保某个用户只能做他允许的那些操作User:Hadoop用户,可以提交作业,查看自己作业状态,查看HDFS上的文件Service:Hadoop中的服务组件,包括namenode,resourcemanager,data
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2023-07-24 13:59:07
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ataguise最近发布了Hadoop十大数据安全措施,内容涵盖隐私风险、数据管理和信息安全等,可以帮助专业人士降低大数据应用的潜在数据泄漏和政策违规等风险,对于那些考虑部署Hadoop的企业来说非常值得参考。
Dataguise为多家财富200强企业提供Hadoop安全服务,总结出了一套适合大规模多样化环境的大数据安全实践和流程。
大数据
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2023-08-04 11:11:03
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Hadoop 的初始设计是运行在信任的环境下,它假设所有的集群用户都是可信任的,他们能够正确地表明自己的身份并且不会尝试获取更多的权限。由此实现了简单的安全模式,它是 Hadoop 中默认的验证系统。在简单安全模式下,Hadoop 信任操作系统所提供的用户身份。和大部分关系数据库不同,Hadoop 并没有任何集中用户和权限存储机制。在 Hadoop 中,不存在通过用户名和密码来对用户进行验证的概念
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2023-10-23 16:29:31
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目录1. 安装libcrypto.so库2. 创建HDFS服务用户3. 配置各服务用户两两节点免密4. 修改本地目录权限5. 创建各服务Princial主体6. 修改Hadoop配置文件6.1 配置core-site.xml6.2 配置hdfs-site.xml6.3 配置Yarn-site.xml7. 配置Hadoo
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2023-08-21 13:16:28
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0x00 Hadoop简介:Hadoop是一个由Apache基金会所开发的一个开源 高可靠 可扩展的分布式计算框架。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce则为海量的数据提供了计算。HDFS是Google File System(GFS)的开源实现。MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算
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2023-09-13 23:07:45
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hdfs的四大机制和两大核心四大机制:1,心跳机制 当namenode连续10次没有接受到DataNode的心跳报告,则会向DataNode发送一次检查(检查时间:5分钟)检查时间由以下参数决定(单位为毫秒) 如果一次检查没有结果返回,则再进行一次检查,如果再获取不到结果返回信息,则判断DataNode死了。namenode最终判断DataNode宕机总
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2023-07-12 22:12:24
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hdfs 全称:Hadoop Distributed File System Hadoop分布式文件系统设计基础与目标:a: 硬件错误是常态。因此需要冗余冗余对hadoop来说不是额外功能,而是本身就需要的一个功能,这个很好理解,就是因为各个节点容易断掉,为了数据的安全性和可维护性,故需要冗余。b:内存的不稳定,cpu过热,硬盘损坏等等,节点duan掉。 c:流式数据访问。即数
1.7 Hadoop集群安全策略众所周知,Hadoop的优势在于其能够将廉价的普通PC组织成能够高效稳定处理事务的大型集群,企业正是利用这一特点来构架Hadoop集群、获取海量数据的高效处理能力的。但是,Hadoop集群搭建起来后如何保证它安全稳定地运行呢?旧版本的Hadoop中没有完善的安全策略,导致Hadoop集群面临很多风险,例如,用户可以以任何身份访问HDFS或MapReduce集群,可以
安全模式是hadoop的一种保护机制,用于保证集群中的数据块的安全性。当集群启动的时候,会首先进入安全模式。当系统处于安全模式时会检查数据块的完整性。假设我们设置的副本数(即参数dfs.replication)是5,那么在datanode上就应该有5个副本存在,假设只存在3个副本,那么比例就是3/5=0.6。在配置文件hdfs-default.xml中定义了一个最小的副本的副本率0.999,如图
前言 在2014年初,我们将线上使用的 Hadoop 1.0 集群切换到 Hadoop 2.2.0 稳定版, 与此同时部署了 Hadoop 的安全认证。本文主要介绍在 Hadoop 2.2.0 上部署安全认证的方案调研实施以及相应的解决方法。背景 集群安全措施相对薄弱 最早部署Hadoop集群时并没有考虑安全问题,随着集群的不断扩大, 各部门对集群的使用需求增加,集群安全问题就显得颇为重要。说
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2023-08-30 15:43:06
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一、hadoop分布式基础系统框架,主要解决数据的存储与计算;hadoop的四大优势:高可靠性,高扩展性,高效性,高容错性hadoop1.0由mapreduce和hdfs组成,hadoop2.0由mapreduce,hdfs和yarn组成hadoop运行模式包括:本地模式,伪分布式模式和完全分布式模式编写集群分发脚本:xsynv.sh(需要配置ssh免密登录)二、HDFSHDFS是分布式文件管理系
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2023-07-12 14:47:53
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文章目录一、Hadoop 介绍二、Hadoop 环境安全问题1、WebUI 敏感信息泄漏2、Hadoop 的第三方插件安全漏洞3、Hive 任意命令/代码执行漏洞三、安全加固方案 一、Hadoop 介绍Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的一个开源、高可靠、可扩展的分布式计算框架。 Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File Syste
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2023-07-14 15:04:10
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概述以 Hortonworks Data Platform (HDP) 平台为例 ,hadoop大数据平台的安全机制包括以下两个方面:身份认证 即核实一个使用者的真实身份,一个使用者来使用大数据引擎平台,这个使用者需要表明自己是谁,即提供自己的身份证明,大数据平台需要检验这个证明,确定这个证明是有效的,且不是伪造的。否则,就拒绝这个使用者进入大数据引擎。授权管理 这个使用者的真实身份核实之后,需要
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2023-08-30 10:15:25
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伴随互联网的高速发展,大数据成为炙手可热的时髦产物。随之而来的是关于大数据的存储与计算问题。作为能够对大量数据进行分布式处理的软件框架——Hadoop目前已经发展成为分析大数据的领先平台,它能够以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop生态圈的形成大数据是个宽泛的问题,而Hadoop生态圈是最佳的大数据的解决方案。Hadoop生态圈的所有内容基本都是为了处理超过单机范畴的数据而产生的
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2023-08-07 14:42:03
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Hadoop是Apache开发的分布式、高可靠、可扩展的分布式系统基础架构。它的特点是:高可靠、可扩展、高效性、高容错性、低成本。Hadoop Common:支持其他Hadoop模块的通用程序;HDFS:分布式文件系统;MapReduce:处理大量半结构化数据集合的编程模型;Yarn:作业调度和集群资源管理的框架;Ozone:基于HDFS进行对象的存储。HDFSNamenode启动过程1. 开启安
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2023-07-24 13:59:43
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Hadoop安全基线访问控制1.高危-限制匿名用户访问描述:系统默认允许匿名用户访问,大大增加了系统信息泄露和被攻击的风险。为提高系统安全性,应配置禁止匿名方式访问。加固建议:找到配置文件<hadoop_home>/etc/hadoop/core-site.xml,增加或修改配置项:<property>
<name>hadoop.http.authentic