0x00 Hadoop简介:Hadoop是一个由Apache基金会所开发的一个开源 高可靠 可扩展的分布式计算框架。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。HDFS是Google File System（GFS）的开源实现。MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算
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2023-09-13 23:07:45
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文章目录一、Hadoop 介绍二、Hadoop 环境安全问题1、WebUI 敏感信息泄漏2、Hadoop 的第三方插件安全漏洞3、Hive 任意命令/代码执行漏洞三、安全加固方案 一、Hadoop 介绍Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的一个开源、高可靠、可扩展的分布式计算框架。 Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File Syste
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2023-07-14 15:04:10
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一、hadoop分布式基础系统框架，主要解决数据的存储与计算；hadoop的四大优势：高可靠性，高扩展性，高效性，高容错性hadoop1.0由mapreduce和hdfs组成，hadoop2.0由mapreduce，hdfs和yarn组成hadoop运行模式包括：本地模式，伪分布式模式和完全分布式模式编写集群分发脚本：xsynv.sh（需要配置ssh免密登录）二、HDFSHDFS是分布式文件管理系
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2023-07-12 14:47:53
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Hadoop是Apache开发的分布式、高可靠、可扩展的分布式系统基础架构。它的特点是：高可靠、可扩展、高效性、高容错性、低成本。Hadoop Common：支持其他Hadoop模块的通用程序；HDFS：分布式文件系统；MapReduce：处理大量半结构化数据集合的编程模型；Yarn：作业调度和集群资源管理的框架；Ozone:基于HDFS进行对象的存储。HDFSNamenode启动过程1. 开启安
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2023-07-24 13:59:43
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本文首先对Hadoop的分布式文件系统HDFS进行研究，通过分析其数据传输过程，设计实现一种大文件的安全传输方案，保证大文件传输过程中的安全属性。2.Hadoop分布式文件系统HDFS研究2.1 HDFS体系结构HDFS由互连的节点集群组成，是一个典型的主从结构体系，主要涉及3种种实体：命名节点（NameNode，NN）,数据节点（DataNode，DN）和客户端（Client），其中N
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2023-08-07 09:32:41
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一、目标HDFS 全称 Hadoop 分布式文件系统，其最主要的作用是作为 Hadoop 生态中各系统的存储服务。面对大规模的数据，HDFS 在设计上满足了以下目标：高度容错性： HDFS 可能由成百上千的服务器构成，任何一个组件都可能失效，因此错误检测和快速、自动的恢复时 HDFS 最核心的架构目标。支持大规模数据集： 运行在 HDFS 应用具有很大的数据集，它应该能提供整体上高的数据传输带宽，
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2023-08-15 13:50:09
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2.1 Hadoop概论创始人：Doug Cutting 1.简介： 开源免费;操作简单，极大降低使用的复杂性;Hadoop是Java开发的;在Hadoop上开发应用支持多种编程语言、不限于Java； Hadoop两大核心：HDFS+MapReduceHDFS：海量数据存储MapReduce：海量数据的处理 2.起源：原本是文本搜索库，模仿谷歌的搜索引擎；融
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2023-05-26 14:08:20
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了解大数据首先，搞清楚hadoop在处理大数据的定位在哪里什么是大数据？为什么要处理大数据？数据量大（Volume） 数据类别复杂（Variety） 数据处理速度快（Velocity） 数据真实性高（Veracity） 合起来被称为4V。处理大数据是为了挖掘数据中的隐含价值如何处理大数据？集中式计算VS分布式计算集中式计算：通过不断增加处理器的个数来增强耽搁计算机的计算能力，从而提高处理的速度。需
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2024-04-19 11:59:47
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第1.1节 Hadoop架构Hadoop系统由两部分组成，分别是分布式文件系统HDFS (Hadoop Distributed File System) 和分布式计算框架MapReduce。其中，分布式文件系统主要用于大规模数据的分布式存储，而MapReduce则构建在分布式文件系统之上，对存储在分布式文件系统中的数据进行分布式计算。下图简单展示了Hadoop系统的架构。从图中可以清晰的看出Had
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2023-07-19 14:08:34
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的大数据分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的为例进行高速运算和存储。 Hadoop框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了运算。Hadoop大数据处理的意义： Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数
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2023-07-17 20:01:15
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1 HDFS简介 1.1 Hadoop 2.0介绍 Hadoop是Apache的一个分布式系统基础架构，可以为海量数据提供存储和计算。Hadoop 2.0即第二代Hadoop系统，其框架最核心的设计是HDFS、MapReduce和YARN。其中，HDFS为海量数据提供存储，MapReduce用于分布式计算，YARN用于进行资源管理。Hadoop 1.0和Hadoop 2.0的结构对比：
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2023-07-17 19:59:51
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Hadoop原理篇前言IT技术的学习就像武侠中练武功一样，练武不练功到老一场空。阳哥教育我们，不要单纯的做API调用工程师，学一些不易变的原理，做一个有内涵的程序员。正文什么是Hadoop？Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构主要解决：海量数据的存储和海量数据的分析计算问题从广义上讲，Hadoop通常是指一个更广泛的概念-----Hadoop生态圈Hadoop的优势高可
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2023-07-13 17:41:31
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Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括Hadoop Common、HDFS与MapReduce。HDFS
HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。采用Java语言开发，可以部署在多种普通的廉价机器上，以集群处理数量积达到大型主机处理性能。
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2023-08-15 18:58:29
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hadoop是apache基金会所开发的并行计算和分布式存储系统，最核心的模块是hadoop common、hdfs和mapreduce。HDFS hdfs是分布式文件管理系统(hadoop distributed file system)的缩写，为分布式计算引擎提供了底层支持。采用java语言编写，可以部署在廉价的机器上，以集群的机器数量积达到
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2023-08-15 14:38:33
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Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括Hadoop Common、HDFS与MapReduce。HDFSHDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写，为分布式计算存
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2023-09-14 15:19:59
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一、概念 Hadoop诞生于2006年，是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序。Hadoop是根据Google公司发表的MapReduce和Google档案系统的论文自行实作而成。 Hadoop与Google一
原创
2023-06-12 10:10:47
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什么是Hadoop?Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（hig
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2023-08-30 13:54:28
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1、Hadoop基本概念 hadoop：是java语言实现的，开源的，能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，主要由分布式存储HDFS和分布式计算MapReduce组成。 2、Hadoop是怎么产生的 技术基础，google三驾马车：GFS、MapReduce和BigTable。Hadoop是在google三驾马车基础上的开源实现。 GFS（Google File System）分布式文件系统
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2023-07-12 13:37:30
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信息安全保障基础(知识)什么是信息安全(定义)?
信息资产安全的保护，保护其机密性、完整性、可用性什么是信息安全保障?
信息资产安全持续有效的保护信息安全问题产生根源
内因： 信息系统复杂性导致漏洞
外因： 环境、人为信息安全特征
系统性 （一个整体）
动态性
相对性 (任何行业、领做什么程度合适。相对安全)
无边界 -->信息安全-->其他安全(人身、财产、国家安全)
非传统 -
Hadoop底层原理1.客户端执行hdfs fs put 本地文件系统中的文件路径 hdfs文件系统中的目录路径：hdfs fs put ./a.txt / 发送上传请求给namenode。 2.namenode根据元数据中的文件系统目录树 检测是否存在“该指定的接收上传文件的”目录，检测成功则返回成功信息给客户端。 3.客户端根据上传文件被分为多少份文件块，向namenode请求获取对应多少个d
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2023-10-06 20:45:17
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